一种机器人的挥手检测方法、系统及一种机器人

    公开(公告)号:CN107886057B

    公开(公告)日:2021-03-30

    申请号:CN201711042859.9

    申请日:2017-10-30

    Inventor: 张帆

    Abstract: 本发明公开了一种机器人的挥手检测方法、系统及一种机器人,方法包括:通过级联分类器在视频流中检测处于标准位置的手掌;提取所述处于标准位置的手掌的角点,得到角点集;在视频流中对所述角点集内每个角点进行跟踪检测,得到每个角点对应的运动轨迹;根据所述角点集内每个角点的运动轨迹判断手掌是否在挥手。本发明实现了复杂环境下对挥手的检测,对动态背景噪声的抗干扰能力强,检测正确率高。

    一种箱体大小的测量方法、测量设备以及粘贴带

    公开(公告)号:CN108895961B

    公开(公告)日:2020-08-25

    申请号:CN201810509315.7

    申请日:2018-05-24

    Inventor: 张帆

    Abstract: 本发明提供了一种箱体大小的测量方法、测量设备以及粘贴带,箱体上有按照预设方式包裹的粘贴带,所述粘贴带上印刷有连续排布的特征图形,测量方法包括步骤:S1从预设方向上采集箱体的箱体图像,所述箱体图像包括多个所述特征图形;S2解析所述箱体图像,获取所述多个特征图形的中心点坐标;S3根据所述多个特征图形的中心点坐标,计算出所述箱体的第一边长、第二边长、第三边长;S4根据所述第一边长、所述第二边长、所述第三边长计算出所述箱体的大小。本发明实现了低成本、高精度的箱体体积大小测量。

    机械臂运动的校正方法和装置

    公开(公告)号:CN107813313A

    公开(公告)日:2018-03-20

    申请号:CN201711305455.4

    申请日:2017-12-11

    Inventor: 张帆

    CPC classification number: B25J9/1692

    Abstract: 一种机械臂运动的校正方法和装置,该方法包括:获取机械臂抓取待抓取物的目标图像,机械臂包括多个运动臂和底座,目标图像包括多个目标标识,目标标识设于多个运动臂中的各个运动臂、底座和待抓取物上;从目标图像中提取目标标识;根据目标标识和目标图像,确定各个运动臂的当前位姿信息;根据各个运动臂的当前位姿信息,对当前机械臂运动进行相应校正。由于该方案通过事先在各个运动臂、底座、待抓取物上设置目标标识;再根据目标图像中的目标标识确定各个运动臂的位姿信息,进而可以根据各个运动臂的位姿信息,对机械臂运动进行针对性的校正,从而解决了现有方法中存在的校正机械臂运动成本高、效率低的技术问题。

    一种基于单目机器视觉的身高测量方法

    公开(公告)号:CN106419923A

    公开(公告)日:2017-02-22

    申请号:CN201610955233.6

    申请日:2016-10-27

    Inventor: 张帆 吴海周

    CPC classification number: A61B5/1072 A61B5/1075

    Abstract: 本发明公开的一种基于单目机器视觉的身高测量方法,包括以下步骤:机器人头部的RGB摄像机拍摄到所述待测人的头部及脚下的二维标识;所述机器人根据检测到的二维标识上四个角点,计算出当前视场的单应性矩阵;通过图像分割算法分割出待测人头部图像区域,从而计算出待测人头顶的像素坐标;进而计算出所述待测人的身高。本发明的基于单目机器视觉的身高测量方法,操作及计算简单,待测人员无需他人帮助即可完成自我测高,测量方法为非接触式的,进一步提高了测量精度,也加快了测量速度。

    一种包裹体积的测量方法、系统、储存介质及移动终端

    公开(公告)号:CN108627092A

    公开(公告)日:2018-10-09

    申请号:CN201810344830.4

    申请日:2018-04-17

    Inventor: 张帆

    Abstract: 本发明提供了一种包裹体积的测量方法、系统、储存介质及移动终端,其方法包括:S100通过移动终端的摄像头采集目标图像;目标图像包括平面标识物、设有平面标识物的待测包裹的上表面、与上表面相邻的待测包裹的两个侧表面;S200对目标图像进行图像处理,从而在目标图像中识别出平面标识物;S300对目标图像进行图像边缘检测,从而在目标图像中识别出待测包裹的角点;S400根据平面标识物、预先获取的摄像头的内参矩阵和角点,计算角点的世界坐标,从而根据角点的世界坐标得到待测包裹的体积。本发明使用移动终端自带的摄像头实时、精确测量待测包裹体积,丰富了使用场景,不需新增额外的硬件设施,节省了成本。

    一种箱体大小的测量方法、测量设备以及粘贴带

    公开(公告)号:CN108895961A

    公开(公告)日:2018-11-27

    申请号:CN201810509315.7

    申请日:2018-05-24

    Inventor: 张帆

    Abstract: 本发明提供了一种箱体大小的测量方法、测量设备以及粘贴带,箱体上有按照预设方式包裹的粘贴带,所述粘贴带上印刷有连续排布的特征图形,测量方法包括步骤:S1从预设方向上采集箱体的箱体图像,所述箱体图像包括多个所述特征图形;S2解析所述箱体图像,获取所述多个特征图形的中心点坐标;S3根据所述多个特征图形的中心点坐标,计算出所述箱体的第一边长、第二边长、第三边长;S4根据所述第一边长、所述第二边长、所述第三边长计算出所述箱体的大小。本发明实现了低成本、高精度的箱体体积大小测量。

    基于机器视觉的棋子定位方法、系统、存储介质及机器人

    公开(公告)号:CN107766855A

    公开(公告)日:2018-03-06

    申请号:CN201711006222.4

    申请日:2017-10-25

    Inventor: 张帆

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的棋子定位方法,应用于对设有平面标识物的棋盘上的棋子进行定位,棋子定位方法包括:通过摄像头获取视频流,并从视频流中采集视频图像帧;对视频图像帧进行图像处理,识别平面标识物;根据平面标识物及预先获取的摄像头的内参矩阵,计算棋盘上的棋子相对于标识物的位置,从而定位棋子的位置。此外,基于相同的技术构思,本发明还公开了一种基于机器视觉的棋子定位系统、存储介质及机器人。本发明不需要棋盘进行特别的电路实现,且棋盘与机器人之间不需要进行数据通信,更加便于布置。此外,本发明的平面标志物的设立,让机器人在复杂场景中能够准确的识别出该平面标志物,不会受到复杂场景的干扰。

    一种基于环境地图的机器人安防巡检方法及其机器人

    公开(公告)号:CN106598052A

    公开(公告)日:2017-04-26

    申请号:CN201611154363.6

    申请日:2016-12-14

    Inventor: 张帆

    CPC classification number: G05D1/024 G05D1/0242 G05D1/0248 G05D1/12

    Abstract: 本发明公开的一种基于环境地图的机器人安防巡检方法及其机器人,该方法包括建立整个监控区的二维平面地图;规划出监控路线;定位出机器人当前所处监控区域中的位置;按照规划的监控路线移动巡查等步骤。本发明的一种基于环境地图的机器人安防巡检方法及其机器人,能够根据环境地图进行遍历巡查,避免监控死角;主动发现不安全因素并进行安全策略确认;主动跟踪不安全因素;夜间无需辅助照明也能够正常工作。本发明的方法及机器人主动性强,对不安全因素进行主动防御,大大提高了暗访巡检的有效性和及时性、稳定性。

    基于机器视觉的棋子定位方法、系统、存储介质及机器人

    公开(公告)号:CN107766855B

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN201711006222.4

    申请日:2017-10-25

    Inventor: 张帆

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的棋子定位方法,应用于对设有平面标识物的棋盘上的棋子进行定位,棋子定位方法包括:通过摄像头获取视频流,并从视频流中采集视频图像帧;对视频图像帧进行图像处理,识别平面标识物;根据平面标识物及预先获取的摄像头的内参矩阵,计算棋盘上的棋子相对于标识物的位置,从而定位棋子的位置。此外,基于相同的技术构思,本发明还公开了一种基于机器视觉的棋子定位系统、存储介质及机器人。本发明不需要棋盘进行特别的电路实现,且棋盘与机器人之间不需要进行数据通信,更加便于布置。此外,本发明的平面标志物的设立,让机器人在复杂场景中能够准确的识别出该平面标志物,不会受到复杂场景的干扰。

    一种机器人的挥手检测方法、系统及一种机器人

    公开(公告)号:CN107886057A

    公开(公告)日:2018-04-06

    申请号:CN201711042859.9

    申请日:2017-10-30

    Inventor: 张帆

    CPC classification number: G06K9/00355 G06K9/4642 G06K9/6268

    Abstract: 本发明公开了一种机器人的挥手检测方法、系统及一种机器人,方法包括:通过级联分类器在视频流中检测处于标准位置的手掌;提取所述处于标准位置的手掌的角点,得到角点集;在视频流中对所述角点集内每个角点进行跟踪检测,得到每个角点对应的运动轨迹;根据所述角点集内每个角点的运动轨迹判断手掌是否在挥手。本发明实现了复杂环境下对挥手的检测,对动态背景噪声的抗干扰能力强,检测正确率高。

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