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公开(公告)号：CN117524186A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311674240.5
申请日：2023-12-07
申请人： 南方电网人工智能科技有限公司 , 贵州电网有限责任公司
发明人： 梁寿愚 , 董召杰 , 赵必美 , 刘懋 , 敖榜 , 吴石松 , 姚森敬 , 卢志良 , 董若烟 , 黄毅 , 姜诚 , 任正国 , 郭尧 , 杨伟 , 王鹏凯 , 辛文成 , 廖灿 , 郑桦 , 李成
IPC分类号： G10L13/02 , G10L15/16 , G10L15/183
摘要： 本发明公开了一种智能语音识别和语音合成优化方法包括，采集数据信息，并对采集到的数据进行预处理；将预处理后的数据输入语音识别算法模型，输出语音识别结果；通过自然语音处理和深度学习对语音识别结果进行深度语义分析，并进行语义优化最终输出语音合成结果。本方法能够解决传统技术在适应性方面表现不足，特别是在处理噪声背景、非标准语言或口音时效果较差的问题。其次，本发明还能够解决现有的语音合成系统虽然能够转换文本为语音，但生成的语音往往缺乏自然的语调和流畅性，尤其是在复杂的句子或情感表达的问题。
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公开(公告)号：CN117672179A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311592280.5
申请日：2023-11-27
申请人： 南方电网人工智能科技有限公司 , 贵州电网有限责任公司
发明人： 卢志良 , 梁寿愚 , 敖榜 , 刘懋 , 董召杰 , 吴石松 , 姚森敬 , 于力 , 董若烟 , 黄毅 , 赵必美 , 杨伟 , 辛文成 , 廖灿 , 任正国 , 郭尧 , 王鹏凯 , 郑桦 , 李成
摘要： 本发明公开了一种支持智能处理的语音合成方法及系统，涉及智能语音处理技术领域，包括对输入文本集中管理配置属性并转化为语音资源；进行文本预处理与分词，构建文本向量模型；进行信息过滤与权重调整，调整后输入复合模型生成数值型向量进行语音合成。本发明提供的支持智能处理的语音合成方法本发明在通过信息过滤函数和权重分配机制，确保每个词语在语音合成中的重要性得到合理体现，充分考虑词语在特定上下文中的重要性和适用性。根据文本内容的特性，灵活选择不同的语音合成引擎，以适应不同类型的文本。采用jieba分词工具对文本进行预处理，构建文本向量模型，更有效地理解和处理文本数据。
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公开(公告)号：CN117994376A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410175932.3
申请日：2024-02-07
申请人： 南方电网人工智能科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于文生图的图像生成方法及装置。其中，该方法包括：获取用户输入的文本描述信息和用户的标签信息；对文本描述信息和标签信息进行文本扩充，以得到包含用户画像特征和语义特征的完整文本描述；获取完整文本描述信息对应的图片信息生成向量；将图片信息生成向量输入至文生图模型中，以利用文生图模型对图片信息生成向量进行处理，得到多张图片；对多张图片进行打分，得到多张图片中每一张图片的打分值；将多张图片中打分值大于预定分值的部分图片发送至终端设备；获取用户基于终端设备对部分图片的反馈信息，并基于反馈信息确定目标图像。本发明解决了相关技术中文生图技术无法为用户生成个性化风格的图片的技术问题。
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公开(公告)号：CN118763683A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411246351.0
申请日：2024-09-06
申请人： 南方电网人工智能科技有限公司
摘要： 本申请涉及一种负荷平衡调控方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品。所述方法包括：获取待调控对象的历史负荷数据；在基于负载参数对待调控对象进行分析测试的过程中，获取待调控对象的性能数据；根据性能数据，确定待调控对象对应的负荷平衡调控方案；在接收到负荷请求的情况下，通过负荷预测模型对历史负荷数据进行处理，得到预测负荷值，基于预测负荷值和负荷平衡调控方案对待调控对象进行负荷平衡调控。采用本方法能够实时根据待调控对象的负载情况动态调整负荷分配比例，精确实现电力系统的负荷调控，从而提高电力系统稳定性和资源利用率。
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公开(公告)号：CN118627740A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410753078.4
申请日：2024-06-12
申请人： 南方电网人工智能科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q10/02 , G06Q10/04 , H02J3/00
摘要： 本申请涉及一种面向用能设备的低碳优化运行与减碳评估方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，涉及电力系统技术领域。该方法包括：首先获取目标区域的预测可用电量和待运行设备的预约用电量，然后基于预测可用电量和预约用电量，确定待运行设备的目标用电量，最后根据目标用电量，对待运行设备的运行状态进行调整。其中，预测可用电量为根据目标区域中运行设备的用电数据得到的。采用本方法能够目标区域内设备运行方式的合理性。
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公开(公告)号：CN117610214B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410089144.2
申请日：2024-01-23
申请人： 南方电网数字电网研究院股份有限公司 , 南方电网人工智能科技有限公司
IPC分类号： G06F30/18 , G06F30/27 , G06F16/29 , G06F18/23213 , G06F18/2411 , G06F18/243 , G06F18/27 , G06N5/01 , G06N20/10 , G06N20/20 , G06F113/04 , G06F113/16 , G06F119/02 , G06F123/02
摘要： 本申请提供一种基于动态地理特征的配电网接线智能规划方法，包括：分析地区的经济发展数据与负荷问题，检测面临线路重载、过载或轻载风险的地区；应用电力系统模拟软件进行电力系统的全局模拟，包括馈线非典型接线、馈线首端联络的拓扑问题，判断当前地区是否存在电力问题；根据社群媒体、民意调查表以及能源政策，对各地区未来电力需求进行预测；使用支持向量机算法，对各地区的电力需求和供电可靠性进行排序，并加入一个权重系数，突出被忽视的少数社群或地区；采用K‑均值聚类算法对地区和社群进行分类，并根据每个集群的特性和属性进行配电网接线；生成一个基于动态地理特征的配电网接线智能规划方案，并自动分配给实施团队。
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公开(公告)号：CN118887201A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411256919.7
申请日：2024-09-09
申请人： 南方电网人工智能科技有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06N3/0464 , G06Q50/06 , G06T7/60 , G06T7/73
摘要： 本申请涉及一种基于关键点模型的外破物姿态识别方法、装置、计算机设备和可读存储介质。方法包括：获取电力监控图像；电力监控图像为包含有电力作业现场中的外破物的图像；外破物包括施工机械设备；将电力监控图像输入至预训练的关键点检测模型，输出外破物在电力监控图像中的至少两个关键位置点的坐标；关键位置点的坐标为预训练的关键点检测模型采用可变形卷积对电力监控图像进行特征提取处理得到的；关键位置点位于外破物的关键部件上；根据各关键位置点的坐标，识别各关键部件之间的相对位置和/或尺寸比例关系；根据相对位置和/或尺寸比例关系，识别外破物的姿态状态。采用本方法能够提高外破物的姿态识别准确率。
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公开(公告)号：CN118763673A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411254335.6
申请日：2024-09-09
申请人： 南方电网人工智能科技有限公司
摘要： 本申请涉及一种配电网自适应接线方法、装置和计算机设备，涉及电力电网控制技术领域。所述方法包括：获取预设时刻到当前时刻之间配电网中多个节点各自的负荷数据；根据负荷数据进行负荷情境分类，得到各个节点各自对应的负荷情境类别；根据负荷情境类别确定接线调整策略；根据接线调整策略生成接线调整指令，并将接线调整指令发送至接线装置，以指示接线装置按照接线调整指令对各节点进行接线。采用本方法能够提升配电网的供电效率。
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公开(公告)号：CN118761883A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410899011.1
申请日：2024-07-05
申请人： 南方电网人工智能科技有限公司
IPC分类号： G06Q50/26 , G06Q10/063 , G06Q50/06
摘要： 本申请涉及一种碳排放流快速在线追踪方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品。通过基于电网的系统拓扑结构确定电网系统建设和运行过程对应的碳排放节点以及对应的需求电力，基于生产需求电力的能源消耗排放量和材料消耗排放量，结合稳态潮流分布，确定碳排放节点对应的碳流率，基于碳流率确定电网系统对应的碳排放流。相较于传统的通过计算各类化石能源的消耗量，基于消耗量确定碳排放流的方式，本方案通过结合系统拓扑结构、稳态潮流分布以及各个碳排放节点的消耗情况，确定电网系统的碳排放流，提高了确定电网系统碳排放流的准确度。
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公开(公告)号：CN118364069A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410364978.X
申请日：2024-03-28
申请人： 南方电网人工智能科技有限公司
摘要： 本申请提供了一种智能客服多语种对话方法，涉及智能语音技术领域，该方法操作步骤包括：接收用户的输入，对输入进行处理和解析；将用户的文本描述或者语音描述，以及地理位置信息输入原生地区推断模型，利用原生地区推断模型，系统推断用户的原生地区，确定用户的首选语言，得出用户的原生地区预测结果；根据确定的语言，进行后续的对话处理，根据用户的原生地区和地理位置信息，提供个性化的服务或回答，使用用户原生语言进行交流或提供当地的相关信息。本申请通过原生地区推断模型，能够支持多种语言的对话，包括使用用户的母语进行交流和提供当地的相关信息，提高了用户体验。
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