-
公开(公告)号:CN113596075A
公开(公告)日:2021-11-02
申请号:CN202110639787.6
申请日:2021-06-08
申请人: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 北京国网普瑞特高压输电技术有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种多能互补综合能源服务系统,能效监控终端用于实时获取建设项目能耗、环境、配电、安防数据,并根据场景及控制策略对终端设备进行实时调控;能效监控终端通过第一通信设备与能源路由器进行通信,所述能源路由器实现数据汇集及数据预处理;能源路由器通过第二通信设备与云平台进行通信,所述云平台包括:多能优化利用系统、能源采集系统、电网智能互动系统、智能楼宇管理系统、办公用电子系统、BIM子系统。本发明提高能源利用效率、减少环境污染、发展智能电网、加强能源安全、优化能源结构起到积极作用,为短期大幅减少能源的消耗提供有效的技术手段。
-
公开(公告)号:CN109063889A
公开(公告)日:2018-12-21
申请号:CN201810635283.5
申请日:2018-06-20
申请人: 南瑞集团有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
发明人: 于建成 , 吴磊 , 朱庆 , 宋杰 , 李国栋 , 王旭东 , 李捷 , 霍现旭 , 杨永标 , 徐石明 , 田世明 , 张卫国 , 王金明 , 周静 , 陈璐 , 郑红娟 , 唐雾婺 , 杨凤坤 , 汤立志
摘要: 本发明公开了一种主动配电网的负荷功率预测方法,考虑负荷功率的波动性,对波动较大的原始负荷序列进行平滑处理,增强了预测模型的鲁棒性,提高了预测精度,适用于处理变化较大的主动配电网数据;使用灰色神经网络组合模型对负荷功率进行预测,模型非线性映射能力强。本发明预测结果可为主动配电网调度提供决策信息,对保证电网安全运行具有重要意义。
-
公开(公告)号:CN109672216A
公开(公告)日:2019-04-23
申请号:CN201811415692.0
申请日:2018-11-26
申请人: 南瑞集团有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
发明人: 于建成 , 吴磊 , 朱庆 , 宋杰 , 孟宇 , 武文广 , 李国栋 , 王旭东 , 李雪明 , 李捷 , 霍现旭 , 徐石明 , 牛荣义 , 张卫国 , 唐雾婺 , 王金明 , 周静 , 郑红娟 , 杨凤坤
IPC分类号: H02J3/38
摘要: 本发明公开了一种基于多因子的主动配电网分层控制方法,对主动配电网中的光伏、风机、电池等分布式电源进行有功调度,有效提保证主动配电网运行的经济性与稳定性。本发明的分层控制方法包括日前优化调度和日内滚动优化。日前优化调度根据短期预测数据,利用遗传算法对经济性目标进行求解;日内滚动优化根据超短期预测数据,利用模型预测算法,消除日前预测误差造成的联络线功率波动。本发明为兼顾了主动配电网运行的经济性和可调度性,节约了运行成本同时使系统的运行更加问题,具有较好的实际意义。
-
公开(公告)号:CN109672201A
公开(公告)日:2019-04-23
申请号:CN201811534071.4
申请日:2018-12-14
申请人: 南瑞集团有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
发明人: 于建成 , 吴磊 , 朱庆 , 宋杰 , 孟宇 , 武文广 , 李国栋 , 王旭东 , 李雪明 , 李捷 , 霍现旭 , 徐石明 , 牛荣义 , 张卫国 , 唐雾婺 , 王金明 , 周静 , 郑红娟 , 杨凤坤
IPC分类号: H02J3/32
摘要: 本发明涉及一种分布式储能系统SOC均衡方法,包括以下步骤:判断需进行荷电状态均衡的N个储能单元之间的通信连接拓扑是否满足一致性算法使用条件,若满足则进行下一步,否则不可以;设定一致性控制状态向量S(k);生成状态转移矩阵D;各储能单元检测当前是否为功率修正量更新时刻,若为功率修正量更新时刻,则重新生成功率修正量,否则维持上一功率修正量更新时刻生成的功率修正量;各储能单元将功率修正量叠加到一次分配功率上,进行输出功率修正,进而实现荷电状态均衡;本发明兼顾了分布式储能系统的弱通信条件与电网整体的功率输出需求,具有较好的实际意义。
-
公开(公告)号:CN113222216B
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202110399447.0
申请日:2021-04-14
申请人: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 北京国网普瑞特高压输电技术有限公司 , 国家电网有限公司
发明人: 李波 , 杨世海 , 孔月萍 , 陈铭明 , 丁瑞鑫 , 张卫国 , 孙广明 , 邵军军 , 陈良亮 , 杨凤坤 , 顾琳琳 , 李化 , 周材 , 周静 , 孙季泽 , 陈嘉栋 , 俞航 , 徐晨波 , 郭晋伟 , 庄童
摘要: 本发明公开了一种冷热电负荷预测方法、装置及系统,所述方法包括基于迭代自组织数据分析算法对历史冷热电负荷数据进行聚类分析,获得聚类结果簇目;将所述聚类结果簇目作为灰色预测模型的阶数;将历史冷热电负荷数据输入至所述灰色预测模型,获得对应的预测结果,完成对冷热电负荷的预测。本发明充分考虑了冷热电负荷之间相关性,并能够准确辨识影响冷热电负荷重要影响因素,对于冷热电负荷预测具有良好的适应性和实用性。
-
公开(公告)号:CN109539480B
公开(公告)日:2021-05-07
申请号:CN201811264294.3
申请日:2018-10-26
申请人: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC分类号: F24F11/46 , F24F11/56 , F24F11/64 , F24F11/83 , F24F11/88 , F24D19/10 , G01K17/10 , G01D4/00 , F24F110/10 , F24F110/20
摘要: 本发明公开了一种面向分布式能源站的冷热负荷绿色节能优化调度系统,在电力调度系统、用电信息采集、多表抄收的基础上,搭建了冷热负荷调度系统,使用终端用户的冷、热负荷数据作为调度策略的制定依据,通过区域能源站主能源设备的运行控制作为调度执行的抓手,来系统提升冷热供应系统的运行能效。将用户分项热量计量与能源站调度实现融合互通,可以在调动用户节能积极性的基础上,进一步发挥用户建筑热惯性潜力,实现电网调峰、消纳清洁能源等综合效益,有助于提升分布式能源站的运行经济性,加快投资回收进度。
-
公开(公告)号:CN110994617A
公开(公告)日:2020-04-10
申请号:CN201911285940.9
申请日:2019-12-13
申请人: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H02J3/01
摘要: 本发明公布了一种虚拟同步机电流谐波抑制方法及虚拟同步机控制系统。本发明在传统电压控制型虚拟同步机控制算法的基础上,提取三相电流谐波信息,通过比例微分(PD)调节器前馈至调制波,达到降低虚拟同步机交流侧的电流谐波,改善电流质量的目的。考虑到谐波电流的直接提取困难,本发明采用广义二积分法(SOGI)提取谐波电流,可以有效抑制输入电流信号的高频噪声,快速准确地提取谐波电流。
-
公开(公告)号:CN112364293B
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202011093997.1
申请日:2020-10-14
申请人: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 河海大学
IPC分类号: G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F17/16 , G06F17/18
摘要: 本发明公开了一种考虑城市职能区的电动汽车所需充电量预测方法和装置,根据城市职能区之间的交通阻抗和吸引系数计算出用于表示各职能区各时刻的电动汽车到达率的出行矩阵;将出行矩阵的数值乘各时刻进入电网的电动汽车数量,得到各时刻各职能区进入电网的电动汽车数量,根据车辆的已行驶距离计算出车辆的所需充电量,进而得出各职能区各时刻电动汽车所需充电量。通过该方法,可预测城市电动汽车所需充电量的时空分布,有助于城市充电桩的合理规划以及电动汽车大规模入网调度。
-
公开(公告)号:CN110619321B
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN201910965970.8
申请日:2019-10-12
申请人: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国家电网有限公司 , 武汉大学
IPC分类号: G06K9/00 , G06K9/62 , G06N3/04 , B60L53/62 , G01R31/379
摘要: 本发明公开了故障检测技术领域的一种基于深度神经网络的充电桩技术状况诊断方法及系统,旨在解决现有技术中的充电桩因功率器件开路或短路所导致的故障最多、后果最严重,且不能提前评估预测的技术问题。所述方法包括如下步骤:获取目标充电桩直流侧的电压信号;将所述电压信号输入预先训练好的深度神经网络,获取目标充电桩中功率器件发生故障的概率。
-
公开(公告)号:CN113191523A
公开(公告)日:2021-07-30
申请号:CN202110107261.3
申请日:2021-01-27
申请人: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 东南大学
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/2458 , G06F16/29
摘要: 本发明公开一种城市电动汽车快充需求预测方法和装置,方法包括:获取待预测区域内的居民历史出行数据、电动汽车数据、交通路网数据和电网数据;进行居民历史出行数据分析,得到居民出行规律特征数据;基于居民出行规律特征数据、电动汽车数据、交通路网数据和电网数据,建立电动汽车行驶行为模型和充电行为模型;基于电动汽车行驶行为模型和充电行为模型,利用预先构建的快充站推荐模型,得到电动汽车在指定预测时段内的推荐快充站;根据快充站推荐结果,计算待预测区域内各快充站在指定预测时段内的充电需求数据。本发明基于数据驱动方式和行为决策理论预测城市快充站的充电需求负荷时空分布,能够较为真实的模拟车主充电行为决策心理,提高城市快充需求的预测结果可靠性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-