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公开(公告)号：CN107122788A
公开(公告)日：2017-09-01
申请号：CN201710139144.9
申请日：2017-03-09
摘要： 一种基于心电信号的身份识别方法，包括：获取包括了用户的多个周期的心拍数据的心电信号样本数据集，并将心电信号样本数据集分割为多个单周期心拍数据；利用白化技术去除心拍数据的相关性；在去除了相关性的心拍数据上利用PCA算法提取心拍数据主特征；根据主特征，采用基于RPROP算法建立并训练神经网络分类器；利用已训练的神经网络分类器对输入的心电信号数据进行识别。有益效果为：基于PCA白化算法的心电信号的特征提取简单，最大限度保全原有信号数据的有用信息。基于RPROP算法训练神经网络分类器的方法能快速得到满足实际应用要求的分类器。结合PCA白化特征和RPROP算法提高神经网络的分类效率，使得内存资源消耗降低，识别速度和准确率都能得到有效提升。
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公开(公告)号：CN107122788B
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN201710139144.9
申请日：2017-03-09
摘要： 一种基于心电信号的身份识别方法，包括：获取包括了用户的多个周期的心拍数据的心电信号样本数据集，并将心电信号样本数据集分割为多个单周期心拍数据；利用白化技术去除心拍数据的相关性；在去除了相关性的心拍数据上利用PCA算法提取心拍数据主特征；根据主特征，采用基于RPROP算法建立并训练神经网络分类器；利用已训练的神经网络分类器对输入的心电信号数据进行识别。有益效果为：基于PCA白化算法的心电信号的特征提取简单，最大限度保全原有信号数据的有用信息。基于RPROP算法训练神经网络分类器的方法能快速得到满足实际应用要求的分类器。结合PCA白化特征和RPROP算法提高神经网络的分类效率，使得内存资源消耗降低，识别速度和准确率都能得到有效提升。
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公开(公告)号：CN112257573A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011128822.X
申请日：2020-10-21
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本发明公开了一种基于t‑SNE和Adaboost的ECG身份识别方法，其方法为：第一步、通过中值滤波器和小波去噪算法去除噪声；第二步、得到多个单周期心拍数据；第三步、得到单周期心拍数据的特征向量；第四步、采用Adaboost算法构建并训练分类器；第五步、最终输出识别结果，即该心电信号数据对应数据库中的个体身份。有益效果：本发明能极大降低心电信号数据处理的维度，加快分类器的训练速度，同时有效利用了心电信号数据的信息和类别标签，增强了ECG身份识别的准确率和时效性。同时通过结合t‑SNE算法和Adaboost构成了高效的强分类器，提高了身份识别方法的泛用性和准确率。
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公开(公告)号：CN112257573B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202011128822.X
申请日：2020-10-21
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本发明公开了一种基于t‑SNE和Adaboost的ECG身份识别方法，其方法为：第一步、通过中值滤波器和小波去噪算法去除噪声；第二步、得到多个单周期心拍数据；第三步、得到单周期心拍数据的特征向量；第四步、采用Adaboost算法构建并训练分类器；第五步、最终输出识别结果，即该心电信号数据对应数据库中的个体身份。有益效果：本发明能极大降低心电信号数据处理的维度，加快分类器的训练速度，同时有效利用了心电信号数据的信息和类别标签，增强了ECG身份识别的准确率和时效性。同时通过结合t‑SNE算法和Adaboost构成了高效的强分类器，提高了身份识别方法的泛用性和准确率。
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公开(公告)号：CN107239684A
公开(公告)日：2017-10-10
申请号：CN201710364545.4
申请日：2017-05-22
摘要： 一种用于ECG身份识别的特征学习方法，包括步骤：获取个体的心电信号；对个体的心电信号进行滤波处理；提取滤波后的心电信号的形态学特征和小波特征；基于个体的心电信号的形态学特征和小波特征，建立稀疏自编码识别神经网络。本发明能够改善在现实生活中采集心电信号时，因个体的身体(例如心律失常，剧烈运动)心理和情绪状态等心电异常状态导致的身份识别精度下降的问题。
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公开(公告)号：CN105997055A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610541616.9
申请日：2016-07-11
IPC分类号： A61B5/0402 , A61B5/0452
CPC分类号： A61B5/0402 , A61B5/0452 , A61B5/7253 , A61B5/7264
摘要： 本发明公开了一种心电信号ST段的自动分类方法，其特征在于，包括步骤：S1、获取人体的心电信号波形，并进行预处理；S2、对经过预处理后的心电信号波形进行特征点检测；S3、基于步骤S2中的特征点检测，确定心电信号ST段波形，并获取所述心电信号ST段波形的特征参数，以建立待分类特征输入矩阵；S4、将心电信号ST段波形划分设置为训练样本以及测试样本，并基于训练样本建立分类器模型；S5、将测试样本输入分类器模型中进行测试，并结合决策融合完成最后分类。还公开了一种心电信号ST段的自动分类的系统及装置。通过神经网络方法建立分类器模型及决策层融合，有效地减少了运算并缩小了时间成本，提高了ST段的分类精度，并且分类更容易。
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公开(公告)号：CN118126087A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410246332.1
申请日：2024-03-05
申请人： 吉林大学
IPC分类号： C07F9/6561 , H10K85/60 , H10K30/50
摘要： 一种以苯并噻二唑为核心的自组装单分子层空穴传输材料、制备方法及其在制备太阳能电池中的应用，属于钙钛矿太阳能电池技术领域。该空穴传输材料中含有N、S杂原子的苯并噻二唑结构单元，能够对钙钛矿底界面的结构缺陷进行有效的钝化，侧链上膦酸基团能与器件基底表面通过化学键合从而形成牢固的自组装空穴传输层，所述太阳能电池结构为ITO/空穴传输层/钙钛矿层/C60/BCP/Ag，该空穴传输层能够提高太阳能电池器件的空穴抽取效率同时钝化钙钛矿底层的结构缺陷。本发明涉及的化合物BPBT‑POH自组装单分子层空穴传输材料应用于钙钛矿太阳能电池时，无需高温退火和掺杂即可获得超过20％的光电转化效率，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN114958848A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210521762.0
申请日：2022-05-13
申请人： 吉林大学
IPC分类号： C12N15/113 , C12N15/89 , C12N15/85 , C12N15/12 , A01K67/027
摘要： 本发明公开了一种人原发性小头畸形症兔模型，同时还提供其建立方法，利用YIPF5基因突变构建模型，采用CRISPR‑CAS9基因突变技术构建兔YIPF5基因突变模拟人原发性小头畸形症的模型，该模型的获得能够有效地模拟人类疾病的病理过程，有助于探究YIPF5基因突变对于哺乳动物头部和神经发育的具体调控作用，能更有效地测试新药和新诊断试剂等在临床应用中的效果，为临床研究提供动物模型。
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公开(公告)号：CN110782991B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN201911012631.4
申请日：2019-10-23
申请人： 吉林大学
摘要： 本发明公开了一种心脏康复运动实时评价、指导方法，该方法包括：确定患者运动中心率、血压的稳定阈值范围。患者选择运动种类开始运动；检测患者心率及血压，判断患者心率及血压是否小于所述阈值上限；若两者中的任一值不小于所述阈值上限，则预警；若两者值均小于所述阈值上限，对患者当前的运动契合度进行评价，得到运动契合度分值；若运动契合度分值与标准值相等，则重新检测患者心率及血压；若运动契合度分值与标准值不相等，则继续判断患者当前心率及血压是否小于所述阈值下限；若两者中的任一值不小于所述阈值下限，则提示患者小幅度增大运动强度；若患者当前心率及血压均小于所述阈值下限，则提示患者大幅度增大运动强度。
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公开(公告)号：CN111879620A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010684086.X
申请日：2020-07-16
申请人： 中国地质科学院水文地质环境地质研究所 , 吉林大学
IPC分类号： G01N3/12 , G01N3/18 , G01N3/02 , G01N23/2055 , G01N23/2251
摘要： 本发明涉及水力压裂技术领域，具体涉及为模拟地层深部岩石的温压条件并进行水力压裂的设备，包括温压调节系统、水流注入系统和数据收集系统；所述温压调节系统包括金属釜、温控装置和加压装置，所述金属釜内设有一个容纳岩样的内腔，所述温控装置设置在所述金属釜上；所述加压装置为所述内腔内的岩样提供径向和轴向的压力；所述水流注入系统输送混合液至所述金属釜，所述混合液由水和至少一种钻井液混合组成；所述数据收集系统包括控制台、数据收集器和传感器，所述传感器用于测量所在连接管道的相关参数，所述控制台通过所述数据收集器分别连接所述传感器。还原了岩样在深部地层所处的温压条件并对岩样进行水力压裂试验；满足多项试验的要求。
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