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公开(公告)号:CN113610099B
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202110987114.X
申请日:2021-08-26
Applicant: 吉林大学
IPC: G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及了一种环境感知方法,所述方法包括如下步骤:将初始时刻的RGB图像和深度图像输入轻量级特征提取网络进行特征提取,获得静态特征向量;根据静态特征向量生成当前环境的静态图表;将当前时刻的RGB图像和深度图像输入轻量级特征提取网络进行特征提取,获得动态特征向量;利用动态特征向量、上一时刻的动态图表和当前环境的静态图表,构建当前时刻的动态图表;将当前环境的静态图表和当前时刻的动态图表进行融合,获得当前时刻的环境感知结果。本发明不仅有效的分辨出了环境中的目标位置、类别,并进一步的结合人类的感知机理确定目标的优先级,本发明提供了一种基于人类感知机制的环境感知方法,提高了视觉辅助的适用性。
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公开(公告)号:CN109295166B
公开(公告)日:2020-10-13
申请号:CN201811215362.7
申请日:2018-10-18
Applicant: 吉林大学 , 珠海市浩瀚兴华科技发展有限公司
IPC: C12Q1/6816
Abstract: 本发明提供了一种利用DNA特异性互补的防伪方法,属于防伪技术领域,包括:随机合成基因序列后,再合成基因序列的互补基因序列,将互补基因序列连接上羧基后与含有表面修饰氨基的Fe3O4溶液混合后反应,得到探针溶液;将基因序列制备成基因序列溶液,将基因序列溶液置于载体上,静置后烘干,得到烘干后的载体,将所述烘干后的载体置于待检测样品上;检测时,将探针溶液置于基因序列溶液在载体上的位置,杂交洗涤后;将带有磁性的磁贴与洗涤后的载体贴合,磁贴与洗涤后的载体贴合不分离,待检测样品为真品。采用本发明的防伪方法能够特异、高效、灵敏地实现防伪鉴定。
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公开(公告)号:CN112801104B
公开(公告)日:2022-01-07
申请号:CN202110074943.9
申请日:2021-01-20
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于语义分割的图像像素级伪标签确定方法及系统,该方法包括:获取第一图像并对其进行特征提取,得到第一特征图;根据第一特征图得到第二特征图和多个第三特征图;进而得到多个第一像素关系测量矩阵以及第二像素关系测量矩阵;根据第二特征图和第二像素关系测量矩阵得到第四特征图;进而得到张量矩阵以及张量矩阵与图像输出概率的函数关系;根据函数关系对应的损失函数训练分类网络;根据训练后的分类网络和第四特征图得到目标位置图和背景目标图;根据第一图像、目标位置图和背景目标图对语义分割网络模型进行训练;将待测图像输入训练后的语义分割网络模型得到图像像素级伪标签。本发明能够得到分割网络的像素级伪标签。
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公开(公告)号:CN113610099A
公开(公告)日:2021-11-05
申请号:CN202110987114.X
申请日:2021-08-26
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及了一种环境感知方法,所述方法包括如下步骤:将初始时刻的RGB图像和深度图像输入轻量级特征提取网络进行特征提取,获得静态特征向量;根据静态特征向量生成当前环境的静态图表;将当前时刻的RGB图像和深度图像输入轻量级特征提取网络进行特征提取,获得动态特征向量;利用动态特征向量、上一时刻的动态图表和当前环境的静态图表,构建当前时刻的动态图表;将当前环境的静态图表和当前时刻的动态图表进行融合,获得当前时刻的环境感知结果。本发明不仅有效的分辨出了环境中的目标位置、类别,并进一步的结合人类的感知机理确定目标的优先级,本发明提供了一种基于人类感知机制的环境感知方法,提高了视觉辅助的适用性。
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公开(公告)号:CN109295166A
公开(公告)日:2019-02-01
申请号:CN201811215362.7
申请日:2018-10-18
Applicant: 吉林大学 , 珠海市浩瀚兴华科技发展有限公司
IPC: C12Q1/6816
Abstract: 本发明提供了一种利用DNA特异性互补的防伪方法,属于防伪技术领域,包括:随机合成基因序列后,再合成基因序列的互补基因序列,将互补基因序列连接上羧基后与含有表面修饰氨基的Fe3O4溶液混合后反应,得到探针溶液;将基因序列制备成基因序列溶液,将基因序列溶液置于载体上,静置后烘干,得到烘干后的载体,将所述烘干后的载体置于待检测样品上;检测时,将探针溶液置于基因序列溶液在载体上的位置,杂交洗涤后;将带有磁性的磁贴与洗涤后的载体贴合,磁贴与洗涤后的载体贴合不分离,待检测样品为真品。采用本发明的防伪方法能够特异、高效、灵敏地实现防伪鉴定。
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公开(公告)号:CN112801104A
公开(公告)日:2021-05-14
申请号:CN202110074943.9
申请日:2021-01-20
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于语义分割的图像像素级伪标签确定方法及系统,该方法包括:获取第一图像并对其进行特征提取,得到第一特征图;根据第一特征图得到第二特征图和多个第三特征图;进而得到多个第一像素关系测量矩阵以及第二像素关系测量矩阵;根据第二特征图和第二像素关系测量矩阵得到第四特征图;进而得到张量矩阵以及张量矩阵与图像输出概率的函数关系;根据函数关系对应的损失函数训练分类网络;根据训练后的分类网络和第四特征图得到目标位置图和背景目标图;根据第一图像、目标位置图和背景目标图对语义分割网络模型进行训练;将待测图像输入训练后的语义分割网络模型得到图像像素级伪标签。本发明能够得到分割网络的像素级伪标签。
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