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公开(公告)号：CN118690917B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411139683.9
申请日：2024-08-20
Applicant: 吉林大学 , 交通运输部科学研究院
Abstract: 基于深度强化学习的电动公交车辆混合充电方案优化方法，本发明涉及电动公交车辆混合充电方案优化方法。本发明为了解决现有“光伏‑储能‑电网”的混合供电模式忽略了光伏发电功率的随机波动，且难以充分应对外部环境的动态变化，所生成的公交车充电方案往往在实际中无法达到最优效果，导致公交系统所消耗电能中的光伏电能占比低，充电成本高的问题。过程为：确定公交系统充电调度目标与约束条件；将公交系统充电调度问题转化为马尔可夫控制问题；求解问题确定网络参数；将待测的智能体系统在t时段的状态和#imgabs0#时段的动作输入网络，输出建议动作集，获取实际动作集；将实际动作集转换成充电方案并执行。本发明用于电动公交车辆充电优化领域。
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公开(公告)号：CN118504783B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410949947.0
申请日：2024-07-16
Applicant: 吉林大学 , 交通运输部科学研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/40 , G06F17/18
Abstract: 网联模块化公交运行时刻表与编组方案优化方法，本发明属于城市公共交通运营管理领域，具体涉及网联模块化公交运行时刻表与编组方案优化方法。本发明的目的是为了解决现有模块公交运营中忽视线路布设方案的影响，造成模块公交运力与乘客需求不匹配，导致乘客出行时间长、模块公交运行效率低、公交公司运营成本高的问题。过程为：采集干道客流走廊基础运行数据；定义决策变量；计算站点上下车乘客数；构建多目标模块公交运行时刻表与编组方案协同优化模型；采用多目标拳击比赛算法对优化模型进行求解，生成最优的两级线路布设方案、模块公交运行时刻表与车辆编组方案。
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公开(公告)号：CN118690917A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411139683.9
申请日：2024-08-20
Applicant: 吉林大学 , 交通运输部科学研究院
Abstract: 基于深度强化学习的电动公交车辆混合充电方案优化方法，本发明涉及电动公交车辆混合充电方案优化方法。本发明为了解决现有“光伏‑储能‑电网”的混合供电模式忽略了光伏发电功率的随机波动，且难以充分应对外部环境的动态变化，所生成的公交车充电方案往往在实际中无法达到最优效果，导致公交系统所消耗电能中的光伏电能占比低，充电成本高的问题。过程为：确定公交系统充电调度目标与约束条件；将公交系统充电调度问题转化为马尔可夫控制问题；求解问题确定网络参数；将待测的智能体系统在t时段的状态和#imgabs0#时段的动作输入网络，输出建议动作集，获取实际动作集；将实际动作集转换成充电方案并执行。本发明用于电动公交车辆充电优化领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118333241B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410756289.3
申请日：2024-06-13
Applicant: 吉林大学
IPC: G06Q10/04 , G06N3/006 , G06Q50/40 , G06F18/23213
Abstract: 一种电动公交线网两阶段优化方法，本发明涉及电动公交线网两阶段优化方法。本发明属于城市公共交通管理技术领。本发明的目的是为了解决现有公交线网优化方法可以使得每层线网布设方案达到最优，但是无法保证整体线网方案最优，导致公交线网布设不合理，公交运行效率低、能耗大、耗时长的问题。过程为：1.采集数据；2.生成无向网络；3.对公交站点进行分级；4、生成候选公交线路集；5、计算公交系统日均成本；6.建立公交线网优化模型；7、对各层线网优化模型进行调整；8、采用布谷鸟优化算法对候选公交线路集进行搜索优化，得到初始整体线网方案；步骤9、基于初始整体线网方案，采用麻雀搜索算法进行优化调整，生成整体线网。
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公开(公告)号：CN118469089B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410867048.6
申请日：2024-07-01
Applicant: 吉林大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/40
Abstract: 储能和电网混合供电下的电动公交系统资源配置优化方法，本发明涉及电动公交系统资源配置优化方法。本发明属于城市公共交通运营管理技术领域。本发明的目的是为了解决现有电动公交系统资源配置不合理导致资源冗余浪费、运行能耗大、运营成本高，且夜间集中充电导致电力系统负荷大、配网容量需求大，但白天基本不充电浪费配网容量资源的问题。过程为：计算电动公交车电池和储能系统剩余能量状态；计算电动公交车电池和储能电池生命周期；计算公交运营年均用电成本；计算电动公交车生命周期年均配置成本；计算储能系统生命周期年均配置成本；计算充电桩生命周期年均配置成本；建立电动公交资源配置优化模型；求解电动公交资源配置优化模型。
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公开(公告)号：CN118333241A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410756289.3
申请日：2024-06-13
Applicant: 吉林大学
IPC: G06Q10/04 , G06N3/006 , G06Q50/40 , G06F18/23213
Abstract: 一种电动公交线网两阶段优化方法，本发明涉及电动公交线网两阶段优化方法。本发明属于城市公共交通管理技术领。本发明的目的是为了解决现有公交线网优化方法可以使得每层线网布设方案达到最优，但是无法保证整体线网方案最优，导致公交线网布设不合理，公交运行效率低、能耗大、耗时长的问题。过程为：1.采集数据；2.生成无向网络；3.对公交站点进行分级；4、生成候选公交线路集；5、计算公交系统日均成本；6.建立公交线网优化模型；7、对各层线网优化模型进行调整；8、采用布谷鸟优化算法对候选公交线路集进行搜索优化，得到初始整体线网方案；步骤9、基于初始整体线网方案，采用麻雀搜索算法进行优化调整，生成整体线网。
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公开(公告)号：CN118504783A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410949947.0
申请日：2024-07-16
Applicant: 吉林大学 , 交通运输部科学研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/40 , G06F17/18
Abstract: 网联模块化公交运行时刻表与编组方案优化方法，本发明属于城市公共交通运营管理领域，具体涉及网联模块化公交运行时刻表与编组方案优化方法。本发明的目的是为了解决现有模块公交运营中忽视线路布设方案的影响，造成模块公交运力与乘客需求不匹配，导致乘客出行时间长、模块公交运行效率低、公交公司运营成本高的问题。过程为：采集干道客流走廊基础运行数据；定义决策变量；计算站点上下车乘客数；构建多目标模块公交运行时刻表与编组方案协同优化模型；采用多目标拳击比赛算法对优化模型进行求解，生成最优的两级线路布设方案、模块公交运行时刻表与车辆编组方案。
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公开(公告)号：CN118469089A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410867048.6
申请日：2024-07-01
Applicant: 吉林大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/40
Abstract: 储能和电网混合供电下的电动公交系统资源配置优化方法，本发明涉及电动公交系统资源配置优化方法。本发明属于城市公共交通运营管理技术领域。本发明的目的是为了解决现有电动公交系统资源配置不合理导致资源冗余浪费、运行能耗大、运营成本高，且夜间集中充电导致电力系统负荷大、配网容量需求大，但白天基本不充电浪费配网容量资源的问题。过程为：计算电动公交车电池和储能系统剩余能量状态；计算电动公交车电池和储能电池生命周期；计算公交运营年均用电成本；计算电动公交车生命周期年均配置成本；计算储能系统生命周期年均配置成本；计算充电桩生命周期年均配置成本；建立电动公交资源配置优化模型；求解电动公交资源配置优化模型。
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