公开(公告)号：CN119475107B

公开(公告)日：2025-04-22

申请号：CN202510061691.4

申请日：2025-01-15

Applicant: 吉林大学

Inventor： 谭国金 ,  姜闯波 ,  何昕 ,  王文盛 ,  顾正伟 ,  周培蕾 ,  吴春利 ,  孔庆雯 ,  林思远 ,  李贺 ,  谷佳旺 ,  毕薪芊

IPC: G06F18/2415 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/10 ,  G06F30/13 ,  G06F30/27

Abstract: 本发明涉及一种桥梁病害两阶段分析与风险评估方法及系统，属于桥梁病害分析技术领域，解决现有的桥梁病害分析和风险评估方法桥梁病害预测精度低及风险评估不全面的问题。其中方法包括步骤：获取多座桥梁的数据，包括几何特性、材料特性、环境因素和病害数据；数据预处理，并对预处理后数据进行数据平衡处理；采用两阶段分析方法进行桥梁病害的特征优化，构建多标签分类模型以预测联合病害概率分布；基于联合病害预测概率，采用模糊C均值聚类方法对桥梁进行风险聚类分析，将桥梁风险分为不同类别并输出风险聚类结果。本发明提高了桥梁病害预测的准确性和风险评估的可靠性，具有更强的适应性，展现出良好的应用前景和经济效益。

公开(公告)号：CN119475107A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202510061691.4

申请日：2025-01-15

Applicant: 吉林大学

Inventor： 谭国金 ,  姜闯波 ,  何昕 ,  王文盛 ,  顾正伟 ,  周培蕾 ,  吴春利 ,  孔庆雯 ,  林思远 ,  李贺 ,  谷佳旺 ,  毕薪芊

IPC: G06F18/2415 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/10 ,  G06F30/13 ,  G06F30/27

Abstract: 本发明涉及一种桥梁病害两阶段分析与风险评估方法及系统，属于桥梁病害分析技术领域，解决现有的桥梁病害分析和风险评估方法桥梁病害预测精度低及风险评估不全面的问题。其中方法包括步骤：获取多座桥梁的数据，包括几何特性、材料特性、环境因素和病害数据；数据预处理，并对预处理后数据进行数据平衡处理；采用两阶段分析方法进行桥梁病害的特征优化，构建多标签分类模型以预测联合病害概率分布；基于联合病害预测概率，采用模糊C均值聚类方法对桥梁进行风险聚类分析，将桥梁风险分为不同类别并输出风险聚类结果。本发明提高了桥梁病害预测的准确性和风险评估的可靠性，具有更强的适应性，展现出良好的应用前景和经济效益。