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公开(公告)号:CN119475107B
公开(公告)日:2025-04-22
申请号:CN202510061691.4
申请日:2025-01-15
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/23213 , G06F18/10 , G06F30/13 , G06F30/27
Abstract: 本发明涉及一种桥梁病害两阶段分析与风险评估方法及系统,属于桥梁病害分析技术领域,解决现有的桥梁病害分析和风险评估方法桥梁病害预测精度低及风险评估不全面的问题。其中方法包括步骤:获取多座桥梁的数据,包括几何特性、材料特性、环境因素和病害数据;数据预处理,并对预处理后数据进行数据平衡处理;采用两阶段分析方法进行桥梁病害的特征优化,构建多标签分类模型以预测联合病害概率分布;基于联合病害预测概率,采用模糊C均值聚类方法对桥梁进行风险聚类分析,将桥梁风险分为不同类别并输出风险聚类结果。本发明提高了桥梁病害预测的准确性和风险评估的可靠性,具有更强的适应性,展现出良好的应用前景和经济效益。
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公开(公告)号:CN119475107A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202510061691.4
申请日:2025-01-15
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/23213 , G06F18/10 , G06F30/13 , G06F30/27
Abstract: 本发明涉及一种桥梁病害两阶段分析与风险评估方法及系统,属于桥梁病害分析技术领域,解决现有的桥梁病害分析和风险评估方法桥梁病害预测精度低及风险评估不全面的问题。其中方法包括步骤:获取多座桥梁的数据,包括几何特性、材料特性、环境因素和病害数据;数据预处理,并对预处理后数据进行数据平衡处理;采用两阶段分析方法进行桥梁病害的特征优化,构建多标签分类模型以预测联合病害概率分布;基于联合病害预测概率,采用模糊C均值聚类方法对桥梁进行风险聚类分析,将桥梁风险分为不同类别并输出风险聚类结果。本发明提高了桥梁病害预测的准确性和风险评估的可靠性,具有更强的适应性,展现出良好的应用前景和经济效益。
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公开(公告)号:CN118464614A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410552113.6
申请日:2024-05-07
Applicant: 吉林中铁高速公路有限公司 , 中铁吉林投资建设有限公司 , 吉林大学
IPC: G01N3/08 , G16C60/00 , G06F30/23 , G01N3/06 , G06F111/10 , G06F113/26 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种PP‑ECC单轴抗压本构模型建立方法,属于本构模型建立技术领域。本发明的建立方法,包括:(1)制备N种不同聚丙烯纤维含量的PP‑ECC试件,(2)分别进行单轴抗压测试,获得PP‑ECC材料的应力‑应变曲线;(3)基于单轴抗压本构模型对应力‑应变曲线进行拟合,得到相关系数以及p1、p2、p3、p4、p5,完成单轴抗压本构模型构建。该构建方法,能够全面分析PP‑ECC结构受力过程中各个阶段的变形及破坏特征,为PP‑ECC结构受力性能研究和模拟提供依据,更是PP‑ECC结构弹塑性分析的基础,在有限元分析软件中的应用更具有简洁性。
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