-
公开(公告)号：CN112928108A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201911237663.4
申请日：2019-12-05
申请人： 同方威视技术股份有限公司 , 清华大学
IPC分类号： H01L27/02 , H01L27/146 , G01T1/29
摘要： 本申请提供了一种用于探测器的读出芯片、一种探测器模块以及一种X射线系统，所述用于探测器的读出芯片包括：分布于读出芯片的中心区域处的布置成矩阵的多个像素输入焊盘PAD；分布于读出芯片的边缘处的与像素输入PAD不同的辅助PAD；分布于多个像素输入PAD和辅助PAD之间的至少一个保护环内部PAD；以及分布在辅助PAD同侧的保护环打线PAD，其中，至少一个保护环内部PAD与保护环打线PAD相连，以通过保护环打线PAD向至少一个保护环内部PAD施加偏压，且至少一个保护环内部PAD与保护环打线PAD之间的连接线不与读出芯片中的其他连接线互连。
-
公开(公告)号：CN112989714B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110497692.5
申请日：2021-05-08
申请人： 同方威视技术股份有限公司
摘要： 本公开涉及一种探测器调整模型的训练方法和装置，涉及计算机技术领域。该训练方法包括：采集探测器的相关信息、性能要求信息、探测器生成的图像作为训练集数据；利用机器学习模型处理训练数据，输出调整后的探测器参数、图像处理结果；根据机器学习模型的输出和训练集数据的标注结果，训练机器学习模型。
-
公开(公告)号：CN112989714A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110497692.5
申请日：2021-05-08
申请人： 同方威视技术股份有限公司
摘要： 本公开涉及一种探测器调整模型的训练方法和装置，涉及计算机技术领域。该训练方法包括：采集探测器的相关信息、性能要求信息、探测器生成的图像作为训练集数据；利用机器学习模型处理训练数据，输出调整后的探测器参数、图像处理结果；根据机器学习模型的输出和训练集数据的标注结果，训练机器学习模型。
-
公开(公告)号：CN114305398B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202111538758.7
申请日：2021-12-15
申请人： 上海长征医院 , 上海博灵机器人科技有限责任公司 , 清华大学
摘要： 体验良好，没有疼痛，也不会有辐射风险。本申请涉及一种用于检测待测对象的脊髓型颈椎病的系统。该系统包括多个运动传感器，数据处理模块和分类模块；拟被分别放置于待测对象的下肢的多个运动传感器在待测对象完成预定下肢动作时获得多个传感器参数，数据处理模块根据多个传感器参数获得待测对象的多个下肢运动特征参数，分类模块将待测对象的多个下肢运动特征参数输入经训练的脊髓型颈椎病进程模型以确定待测对象对应的脊髓型颈椎病(56)对比文件Ippei Kitade, etc.Kinematic, kinetic,and musculoskeletal modeling analysis ofgait in patients with cervical myelopathyusing a severity Classification《.TheSpine Journal》.2020,第1096−1105页.Grodzinski, N;Grodzinski, B andDavies, BM.Can co-authorship networks beused to predict author research impact? Amachine-learning based analysis withinthe field of degenerative cervicalmyelopathy research《.PLOS ONE》.2021,第16卷(第2期),全文.Kalsi-Ryan, S;Rienmueller, AC;(...);Fehlings, MG.Quantitative Assessment ofGait Characteristics in DegenerativeCervical Myelopathy: A ProspectiveClinical Study《.JOURNAL OF CLINICALMEDICINE》.2020,第9卷(第3期),全文.梁延琛,聂林,侯勇等.人工颈椎间盘假体置换术治疗脊髓型颈椎病的临床效果《.山东大学学报(医学版)》.2008,第46卷(第12期),1188-1191.邱军,张伟,张涛.CDF结合Peek-Prevail融合器内固定治疗单节段脊髓型颈椎病的疗效分析《.中国骨与关节损伤杂志》.2021,第36卷(第5期),476-478..付瑶.脊髓型颈椎病脊髓MRI信号异常形态特征与脊髓减压术后功能康复相关性研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 医药卫生科技辑》.2019,(第8期),全文.张荣侠,石林林,杨英果等.脊髓型颈椎病患者的围手术期护理及早期康复训练《.当代护士》.2017,(第3期),70-71.
-
公开(公告)号：CN115344702A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210675851.0
申请日：2022-06-15
申请人： 清华大学 , 上海博灵机器人科技有限责任公司 , 上海长征医院
IPC分类号： G06F16/36 , G06F16/951 , G16H20/30
摘要： 本申请公开人体运动系统数据医疗模型构建方法、系统及其应用，所述人体运动系统数据医疗模型构建方法包括：接收经由采集而获取的与人体运动系统相关的数据；通过预设的预训练模型，以分布式表示方式表示获取的与人体运动系统相关的数据；从以分布式表示方式表示的与人体运动系统相关的数据中，按照预设的实体关系联合抽取模型，抽取与人体运动系统相关的实体数据、关系数据和属性数据，以形成实体集合，其中所述实体集合被定义为骨肌数据医疗模型。
-
公开(公告)号：CN111685772A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010478908.9
申请日：2020-05-29
申请人： 清华大学 , 上海博灵机器人科技有限责任公司
摘要： 一种外骨骼机器人测量系统、行走步态建模分析方法、设备和计算机可读存储介质，其中，所述方法包括：获取行走步态中髋关节转动角度的轨迹信号；根据所述轨迹信号和非线性振荡器模型确定建模误差；根据所述建模误差修正所述非线性振荡器模型的模型参数，所述模型参数包括非线性振荡器的幅值、相位和频率；根据修正后的所述模型参数更新所述非线性振荡器模型。本申请实施例根据髋关节转动角度的轨迹信号，即可实现步态轨迹的自适应同步，具备快速收敛特性、参数自适应性和噪声鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN101459837B
公开(公告)日：2010-06-09
申请号：CN200910076120.9
申请日：2009-01-09
申请人： 清华大学
摘要： 本发明涉及一种交互式多视点视频流媒体服务中控制延迟的方法，属于多媒体数据传输技术领域。首先用户与服务器进行时间同步；服务器使观看同一视点的用户构建一个视点内覆盖网，所有视点内覆盖网联合构建一个视点间覆盖网，用户在收看多视点视频节目时，在两个层次上加入这种对等覆盖网；多视点视频节目中的关键帧数据被均分成多个关键帧数据切片，分别传给观看不同视点的观众，所有观众互相交换各自的关键帧切片；根据当前数据的传输情况，减少传输过程中服务器的带宽开销。本方法根据邻居节点带宽资源，降低视点切换过程中对于服务器带宽资源的依赖，减少视点切换过程中的中间环节，加快视点切换速度，提高服务质量，增强用户的观看体验。
-
公开(公告)号：CN101459837A
公开(公告)日：2009-06-17
申请号：CN200910076120.9
申请日：2009-01-09
申请人： 清华大学
摘要： 本发明涉及一种交互式多视点视频流媒体服务中控制延迟的方法，属于多媒体数据传输技术领域。首先用户与服务器进行时间同步；服务器使观看同一视点的用户构建一个视点内覆盖网，所有视点内覆盖网联合构建一个视点间覆盖网，用户在收看多视点视频节目时，在两个层次上加入这种对等覆盖网；多视点视频节目中的关键帧数据被均分成多个关键帧数据切片，分别传给观看不同视点的观众，所有观众互相交换各自的关键帧切片；根据当前数据的传输情况，减少传输过程中服务器的带宽开销。本方法根据邻居节点带宽资源，降低视点切换过程中对于服务器带宽资源的依赖，减少视点切换过程中的中间环节，加快视点切换速度，提高服务质量，增强用户的观看体验。
-
公开(公告)号：CN1327672C
公开(公告)日：2007-07-18
申请号：CN200410086712.6
申请日：2004-10-29
申请人： 清华大学
摘要： 本发明涉及一种基于数值微分的流量分配方法，属于信息传播技术领域。本方法的n个流媒体数据源将流媒体数据以RTP报文的形式发出，每一个RTP报文均有一个序号，通过对RTP报文序号的划分来实现对流媒体数据的流量分配。本发明方法基于数值微分，参考图形学中的直线扫描转换，将流量分配问题转换成一个序列拆分的数学模型，实现较为精确的流量分配。本发明方法突破现有的分段拆分方法，通过跳跃式序列拆分，有效地降低了可能发生的连续丢包概率，为前向纠错码等纠错方式进行数据恢复创造了条件。
-
公开(公告)号：CN115192002A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210711244.5
申请日：2022-06-22
申请人： 清华大学 , 上海博灵机器人科技有限责任公司
IPC分类号： A61B5/11
摘要： 本申请公开一种用户肢体运动障碍程度度量系统、方法和计算机装置，其中所述用户肢体运动障碍程度度量方法包括：在用户按照预定的肢体动作运动时，接收用户对应肢体部位的运动学数据；根据机器人运动学算法和所述运动学数据，确定每一时刻用户肢体对应关节的欧拉角，并形成相应的欧拉角时间序列；根据变化点检测算法和所述欧拉角时间序列，确定肢体运动的启动和终止阶段；去除确定肢体运动的启动和终止阶段的时间序列，并根据去除后的时间序列，度量用户对应肢体的障碍程度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
32 条记录 (耗时 0.093 秒)
