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公开(公告)号：CN112928108A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201911237663.4
申请日：2019-12-05
申请人： 同方威视技术股份有限公司 , 清华大学
IPC分类号： H01L27/02 , H01L27/146 , G01T1/29
摘要： 本申请提供了一种用于探测器的读出芯片、一种探测器模块以及一种X射线系统，所述用于探测器的读出芯片包括：分布于读出芯片的中心区域处的布置成矩阵的多个像素输入焊盘PAD；分布于读出芯片的边缘处的与像素输入PAD不同的辅助PAD；分布于多个像素输入PAD和辅助PAD之间的至少一个保护环内部PAD；以及分布在辅助PAD同侧的保护环打线PAD，其中，至少一个保护环内部PAD与保护环打线PAD相连，以通过保护环打线PAD向至少一个保护环内部PAD施加偏压，且至少一个保护环内部PAD与保护环打线PAD之间的连接线不与读出芯片中的其他连接线互连。
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公开(公告)号：CN112929021B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN201911237701.6
申请日：2019-12-05
申请人： 同方威视技术股份有限公司 , 清华大学
摘要： 本申请提供了一种探测器模块及其计数率校正方法，所述探测器模块，包括：探测器；以及读出电路，用于读出所述探测器的电信号并对所述电信号进行计数，所述读出电路包括电荷灵敏前放CSA电路、成形电路、甄别器和计数器，其中，所述读出电路还包括信号堆积校正电路，所述信号堆积校正电路连接在所述甄别器和所述计数器之间，以用于在由所述成形电路输出的信号堆积的情况下，基于所述信号堆积校正电路的预定窗口时间对所述甄别器的信号的脉冲宽度进行分割以进行堆积信号校正，以使所述计数器对经校正的信号进行计数。
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公开(公告)号：CN112929021A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201911237701.6
申请日：2019-12-05
申请人： 同方威视技术股份有限公司 , 清华大学
摘要： 本申请提供了一种探测器模块及其计数率校正方法，所述探测器模块，包括：探测器；以及读出电路，用于读出所述探测器的电信号并对所述电信号进行计数，所述读出电路包括电荷灵敏前放CSA电路、成形电路、甄别器和计数器，其中，所述读出电路还包括信号堆积校正电路，所述信号堆积校正电路连接在所述甄别器和所述计数器之间，以用于在由所述成形电路输出的信号堆积的情况下，基于所述信号堆积校正电路的预定窗口时间对所述甄别器的信号的脉冲宽度进行分割以进行堆积信号校正，以使所述计数器对经校正的信号进行计数。
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公开(公告)号：CN112928106B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN201911237661.5
申请日：2019-12-05
申请人： 同方威视技术股份有限公司 , 清华大学
IPC分类号： H01L25/16 , H01L23/367 , H10K39/30 , G01V5/00 , G01T1/24
摘要： 本公开的实施例提供一种探测器装置和阵列面板。探测器装置，包括：半导体探测器、半导体芯片和封装支架，三者构成叠层，半导体探测器布置在半导体芯片的一侧上，封装支架布置在半导体芯片的远离半导体探测器的一侧上。半导体芯片的电信号通过电连接从半导体芯片的侧部或远离半导体探测器的底侧引至封装支架的侧面或远离半导体芯片的底侧。
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公开(公告)号：CN112928106A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201911237661.5
申请日：2019-12-05
申请人： 同方威视技术股份有限公司 , 清华大学
IPC分类号： H01L25/16 , H01L23/367 , G01V5/00
摘要： 本公开的实施例提供一种探测器装置和阵列面板。探测器装置，包括：半导体探测器、半导体芯片和封装支架，三者构成叠层，半导体探测器布置在半导体芯片的一侧上，封装支架布置在半导体芯片的远离半导体探测器的一侧上。半导体芯片的电信号通过电连接从半导体芯片的侧部或远离半导体探测器的底侧引至封装支架的侧面或远离半导体芯片的底侧。
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公开(公告)号：CN113364386B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202110578917.X
申请日：2021-05-26
申请人： 潍柴动力股份有限公司 , 清华大学
IPC分类号： H02P23/14 , H02P6/28 , H02P6/34 , H02P25/022 , H02P27/12
摘要： 本申请公开了一种永磁同步电机的基于强化学习的H∞电流控制方法及系统，该方法包括：基于鞍点理论，结合永磁同步电机的线性离散化数学模型，将H∞最优控制问题转化为双玩家零和博弈问题，构建GARE方程并求解所述GARE方程；采用基于Actor‑Critic框架的强化学习算法对Q函数及策略进行更新，训练得到满足纳什均衡的最优H∞控制器。本申请的方法将强化学习和H∞控制相结合，用数据驱动的方式在线学习GARE的解决方案，完全无需电机数学模型，成功实现时变系统的H∞最优控制，并应用于IPMSM的电流控制，鲁棒性强，且性能远优于PI控制。
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公开(公告)号：CN113364386A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110578917.X
申请日：2021-05-26
申请人： 潍柴动力股份有限公司 , 清华大学
IPC分类号： H02P23/14 , H02P6/28 , H02P6/34 , H02P25/022 , H02P27/12
摘要： 本申请公开了一种永磁同步电机的基于强化学习的H∞电流控制方法及系统，该方法包括：基于鞍点理论，结合永磁同步电机的线性离散化数学模型，将H∞最优控制问题转化为双玩家零和博弈问题，构建GARE方程并求解所述GARE方程；采用基于Actor‑Critic框架的强化学习算法对Q函数及策略进行更新，训练得到满足纳什均衡的最优H∞控制器。本申请的方法将强化学习和H∞控制相结合，用数据驱动的方式在线学习GARE的解决方案，完全无需电机数学模型，成功实现时变系统的H∞最优控制，并应用于IPMSM的电流控制，鲁棒性强，且性能远优于PI控制。
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