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公开(公告)号：CN113408328B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202011099838.2
申请日：2020-10-15
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06F18/241 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/047
Abstract: 本发明涉及手势分割识别算法技术领域，具体的说是一种分类识别性能较好，且对测试对象数据具有更好的泛化能力的基于毫米波雷达的手势分割与识别算法，首先对实时动作流数据进行滑窗分批处理，然后根据分批后实时数据的手势标签输出概率分布完成实时数据的时间状态区间划定；除此之外，还构建了较二维图像格式手势数据更丰富的三维视频格式的手势数据，并搭建了基于三维卷积的神经网络模型对三维视频格式手势数据进行分类识别，本发明相比于传统的手势识别技术，本发明采用了滑窗算法和三维卷积神经网络，能够处理连续手势信号，对不同手势进行识别和分割，充分利用时间信息，解决了传统手势识别技术只能识别单手势的问题。
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公开(公告)号：CN110346802A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201810304811.9
申请日：2018-04-08
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G01S15/32
Abstract: 本发明属于利用声波反射测定目标位置数据的技术领域，公开了基于计算水声信道参数的水下目标探测方法，包括以下步骤：（1）建立分布式声纳系统，设置发射装置和接收装置；（2）发射装置发射调频信号，收集装置收集信号，预处理采集的信号，去除噪声；（3）使用常规多基地声纳算法确定是否存在目标或计算水声信道调频信号参数，采用状态识别方法确定目标，如果信号能量减弱或分散到其他信道，即存在目标。本技术方案具备传统的多基地声纳的特点，即探测范围大、隐蔽性好、灵活配置、抗干扰能力强等，且能够实现水下“声音黑洞”类隐身目标的探测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108233958A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201711440782.0
申请日：2017-12-27
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
CPC classification number: H04B1/0483 , H01Q3/247 , H01Q21/29 , H01Q21/293 , H04B1/401
Abstract: 本发明公开一种通信方法、通信装置、通信设备及浮标。一种通信方法，包括如下步骤：根据多个唤醒指令得到最优发射通道；通过所述最优发射通道发射目标信号。本发明的通信方法、通信装置、通信设备及浮标中，控制单元根据多个唤醒指令得到最优发射通道，发射单元通过所述最优发射通道发射目标信号，从而使得增益较大波束较宽，而且无需增加复杂的对准和伺服系统，进而使得通信设备结构简单，成本低廉，通信距离和可靠性增加，易于推广。
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公开(公告)号：CN111693983B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202010536099.2
申请日：2020-06-12
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 一种互补波形构建方法及模块、认知雷达系统及波形发射方法，解决了现有的互补波形构建方法无法提供足够的、灵活的多普勒容忍性的问题，属于雷达发射技术领域。本发明的波形构建方法包括：根据需求确定输入参数，构建常数向量和常数矩阵；在给定的高阶多普勒频谱零点约束和能量约束下，以最大化接收脉冲权重与给定窗函数的相似度为优化目标，构建约束优化问题；求解，获取发射顺序向量和接收脉冲权重向量，进一步再构造发射脉冲串和接收参考信号，完成互补波形构建。将所述方法利用计算机获得互补波形构建模块，并结合雷达和波形哭组成认知雷达系统，其波形发射方法能够智能地选择发射普通脉冲串和多普勒容忍的互补波形脉冲串，实现目标检测。
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公开(公告)号：CN113408328A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202011099838.2
申请日：2020-10-15
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明涉及手势分割识别算法技术领域，具体的说是一种分类识别性能较好，且对测试对象数据具有更好的泛化能力的基于毫米波雷达的手势分割与识别算法，首先对实时动作流数据进行滑窗分批处理，然后根据分批后实时数据的手势标签输出概率分布完成实时数据的时间状态区间划定；除此之外，还构建了较二维图像格式手势数据更丰富的三维视频格式的手势数据，并搭建了基于三维卷积的神经网络模型对三维视频格式手势数据进行分类识别，本发明相比于传统的手势识别技术，本发明采用了滑窗算法和三维卷积神经网络，能够处理连续手势信号，对不同手势进行识别和分割，充分利用时间信息，解决了传统手势识别技术只能识别单手势的问题。
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公开(公告)号：CN110346802B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN201810304811.9
申请日：2018-04-08
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G01S15/32
Abstract: 本发明属于利用声波反射测定目标位置数据的技术领域，公开了基于计算水声信道参数的水下目标探测方法，包括以下步骤：（1）建立分布式声纳系统，设置发射装置和接收装置；（2）发射装置发射调频信号，收集装置收集信号，预处理采集的信号，去除噪声；（3）使用常规多基地声纳算法确定是否存在目标或计算水声信道调频信号参数，采用状态识别方法确定目标，如果信号能量减弱或分散到其他信道，即存在目标。本技术方案具备传统的多基地声纳的特点，即探测范围大、隐蔽性好、灵活配置、抗干扰能力强等，且能够实现水下“声音黑洞”类隐身目标的探测。
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公开(公告)号：CN111693983A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010536099.2
申请日：2020-06-12
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 一种互补波形构建方法及模块、认知雷达系统及波形发射方法，解决了现有的互补波形构建方法无法提供足够的、灵活的多普勒容忍性的问题，属于雷达发射技术领域。本发明的波形构建方法包括：根据需求确定输入参数，构建常数向量和常数矩阵；在给定的高阶多普勒频谱零点约束和能量约束下，以最大化接收脉冲权重与给定窗函数的相似度为优化目标，构建约束优化问题；求解，获取发射顺序向量和接收脉冲权重向量，进一步再构造发射脉冲串和接收参考信号，完成互补波形构建。将所述方法利用计算机获得互补波形构建模块，并结合雷达和波形哭组成认知雷达系统，其波形发射方法能够智能地选择发射普通脉冲串和多普勒容忍的互补波形脉冲串，实现目标检测。
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