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公开(公告)号：CN117699819A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311471611.X
申请日：2023-11-07
Applicant: 四川大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及风光可再生能源发电制氢合成氨技术领域，具体公开了一种平抑绿氨产量风险的风光发电制氢合成氨系统调度方法。首先建立风光发电制氢合成氨系统模型，其中包括电解水制氢工段、化工合成氨工段以及氢、氨储罐模型；考虑可再生能源出力的不确定性，建立考虑产量风险的绿氨收益模型；以最大化绿氨收益为目标函数，通过灵活控制氢、氨储罐储量，以实现多级多段缓冲风光出力不确定性，提出平抑绿氨产量风险的风光发电制氢合成氨系统调度方法。本发明综合考虑绿氨期货交易及氢、氨储罐容量灵活性，平抑绿氨产量风险，提高绿氨生产商经济效益。
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公开(公告)号：CN116540545A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310589172.6
申请日：2023-05-23
Applicant: 四川大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于伊藤过程的光伏发电制氢集群随机优化调度方法，首先建立光伏发电制氢系统模型，包括光伏出力的伊藤过程模型、电解槽集群调度模型以及氢储罐模型；然后以在光伏出力预测误差不确定性影响下的期望经济效益最高和能量利用率最高为目标函数，基于光伏发电制氢系统模型并利用仿射策略设计系统的控制律，建立电解槽集群的随机优化调度模型；最后基于轨迹灵敏度分解，将随机优化控制模型变换为确定性优化问题，并采用模型预测控制的形式滚动优化求解。本发明能够动态调整各台电解槽的运行状态和功率分配，有效实现光伏出力不确定性条件下的高效电制氢生产，并充分消纳波动性光伏出力。
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公开(公告)号：CN118643974A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410640357.X
申请日：2024-05-22
Applicant: 四川大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/063 , H02J3/46 , H02S10/12 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G16C20/10 , C25B15/02 , C25B1/04 , C01C1/04
Abstract: 本发明涉及P2A系统的电力调度控制技术领域，公开了一种风光制氢合成氨系统的功率灵活性分析方法。首先采用线性模型建立电能消耗和制氢流量关系的电解水制氢工段模型；再通过调整氨的产率适应原料氢流量的波动，并对负载爬坡速率进行限制，建立合成氨工段模型；再建立氢缓冲罐贮量及压缩氢气所消耗电力的压缩缓冲工段模型；汇总各工段模型，建立P2A系统整体模型；将调节功率需求指令变换为能量在时间上的分布，并计算P2A系统在不同时间内可提供的能量的边界；再根据供给的灵活性能量能否完全包含功率指令的灵活性能量需求，来判断调度可行性。本发明可直接通过灵活性能量判断调度可行性，并可根据灵活性能量越限方式判断灵活性不足的机理。
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公开(公告)号：CN116451408A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202211325260.7
申请日：2022-10-27
Applicant: 四川大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , F03D9/19 , G06F111/04 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种风光制氢合成甲醇系统的多时段可调度域分析方法，本发明提出的风光制氢合成甲醇系统的多时段可调度分析方法能直观量化风光发电不确定性条件下P2M系统的负荷调控潜力，实现可视化，为风光制氢合成甲醇系统作为灵活负荷，参与消纳风光发电、电网平衡调节时的安全经济运行提供量化参考；实现方便，本发明仅需求解线性规划及多面体DD算法，无需耗时的复杂数值计算，利于普及和推广。
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公开(公告)号：CN118331116A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410405778.4
申请日：2024-04-07
Applicant: 四川大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明涉及电制氢预测控制技术领域，公开了一种AEL系统跟踪AGC信号的非线性模型预测控制方法；首先对AEL系统的动态过程进行建模，并给出相应的运行约束；然后将AGC信号视为一个连续的随机过程，并使用随机微分方程对其建立SDE模型；将AEL系统的负荷跟踪转化为带约束的最优控制问题，构建负荷跟踪控制器；运行中基于AGC信号的统计预测值，每一时刻对所述最优控制问题进行求解，将求解出的当前时刻控制变量传输至AEL的控制系统，实现预测控制。本发明考虑了AEL系统内部的动态过程约束，能够避免AEL系统跟踪负载调节命令时温度及氢氧杂质越限带来的安全隐患，还能通过协调电解槽负载和状态变量以优化AEL系统制氢效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118214021A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410203254.7
申请日：2024-02-23
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 四川大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑水光蓄电站参与调频辅助服务的调度方法及系统，涉及调频辅助服务技术领域，该方法包括：建立与水电站、光伏电站和抽水蓄能电站的水光蓄互补发电系统对应的短期经济优化调度模型，且在短期经济优化调度模型中以水光蓄互补发电系统的功率波动最小和日发电效益最大为目标，并建立对应的目标函数，利用基于分解的多目标进化算法对第一公式和第二公式进行联合求解，基于求解结果分别对水电站和光伏电站参与调频辅助服务的出力进行调度；通过短期经济优化调度模型，将互补系统参与电网有功平衡辅助服务纳入目标函数，充分考虑了水电站、光伏电站、抽水蓄能电站的出力和互补特性及这些电站参与调频辅助服务市场的能力；同时本发明提出的互补系统的日调度模型考虑了光伏发电受天气以及参与辅助服务比例的影响，使得系统的日出力曲线表现出明显的时间分段特征，使得系统的优化调度更符合实际工程应用。
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公开(公告)号：CN118944050A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410920853.0
申请日：2024-07-10
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司
Inventor： 郭亮 , 刘书弟 , 庞涛 , 张小白 , 陈刚 , 王永灿 , 路轶 , 谈超 , 邓志森 , 张大伟 , 何治华 , 赵静 , 杨廷天 , 郭果 , 席骊瑭 , 杨小磊 , 陈虎 , 张国芳 , 廖斌杰
Abstract: 本发明公开了一种考虑水光蓄的双层协调优化有功配置方法和系统，获取区域水电、光伏和抽蓄运行数据，构建基于水光蓄有功协调的双层优化配置模型，具体包括协调优化模型和有功协调配置模型；以抽水蓄能电站收益最大为目标，构建光蓄协调优化约束条件模型，对协调优化模型进行优化；以电力市场的区域发电总成本最小为目标，构建有功协调配置优化约束条件模型，对有功协调配置模型进行优化；得到抽水蓄能电站收益最大和区域发电总成本最小的帕累托最优解，确定区域水光蓄协调的有功最优分配策略。基于光伏、抽水蓄能和水利发电运行特性分析，结合能量市场和调频市场运行现状，实现水光蓄资源有功出力的协调互补，抑制光伏出力波动，促进光伏消纳。
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公开(公告)号：CN118336695A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410436489.0
申请日：2024-04-11
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网四川省电力公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司
Inventor： 刘幸蔚 , 宋旭日 , 李立新 , 刘金波 , 陈斌 , 王彦沣 , 於益军 , 万雄 , 李泽科 , 罗雅迪 , 齐晓琳 , 张大伟 , 范海威 , 杨楠 , 路轶 , 门德月 , 熊志杰 , 黄宇鹏 , 刘升 , 韩昳 , 张国芳 , 张风彬 , 邱成建 , 刘书弟 , 胡蓉
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/092
Abstract: 本发明属于电网调控技术领域，公开一种基于强化学习的电网调控方法、装置、设备及介质；所述方法，包括：从电网运行环境获取电网运行数据；根据电网运行数据获取自适应奖励反馈值R；根据电网运行数据和自适应奖励反馈值R，通过电网调控强化学习智能体，获得基于强化学习的电网动作策略；根据动作空间校验所述电网动作策略，并通过执行校验通过的电网动作策略更新电网运行数据。本发明综合考虑电网的安全性、经济性与低碳性要求，计算得到与电网运行状态相匹配的自适应奖励反馈值R，自适应奖励反馈值R与电网运行状态自适应，使强化学习的训练更容易满足调控需求；使智能体输出的动作策略与当前电网运行状态相匹配。
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公开(公告)号：CN119443669A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411543806.5
申请日：2024-10-31
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应调用邻域搜索的机组组合加速方法、系统及介质；所述方法包括：获取电力系统中的机组基础数据；基于所获取的电力系统中的机组基础数据，构建机组组合优化模型；在待求解的机组组合优化模型具有问题根节点的松弛解与问题最优解满足约束条件的特点时，调用松弛强化邻域搜索算法；基于松弛强化邻域搜索算法寻找可行解，基于可行解对机组组合问题进行加速寻优，实现电力系统的优化调度。本发明自适应的调用RENS、固定计算相关节点以及使用RENS时禁用计算特别昂贵的割平面等方式，可以更好地提升机组组合问题的求解性能，有利于电网系统的稳定运行。
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公开(公告)号：CN118839313A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410866372.6
申请日：2024-07-01
Applicant: 东南大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网四川省电力公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司
Inventor： 牛奎烨 , 韩昳 , 汤奕 , 刘金波 , 宋旭日 , 黄宇鹏 , 刘幸蔚 , 胡健雄 , 杨楠 , 陈斌 , 万雄 , 王彦沣 , 李泽科 , 张大伟 , 范海威 , 熊志杰 , 刘书弟 , 冯世林
IPC: G06F18/27 , G06F18/214 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供光伏出力场景生成方法及装置及设备及存储介质，首先，将理想辐照度与实测辐照度进行差值和去零的操作后，作为训练数据；其次，基于高斯过程回归模型，利用训练数据优化RBFKernel和ScaleKernel核函数参数；然后，根据影响光伏出力的极端气象事件进行建模，在年时间序列上插入极端气象事件；接着基于插入极端气象事件的年时间序列，通过高斯过程回归模型拟合生成完整的年辐照度差值场景并将其与理想年辐照度场景进行叠加得到实际年辐照度度场景，最后根据历史辐照度和光伏出力之间的映射关系，得到年光伏出力场景。本申请的有益之处是：考虑到气象因素对于光伏出力的影响，可以生成多个考虑不同气象状况下的光伏出力场景供电力系统调度制定相应的策略。
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