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公开(公告)号：CN117699819A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311471611.X
申请日：2023-11-07
Applicant: 四川大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及风光可再生能源发电制氢合成氨技术领域，具体公开了一种平抑绿氨产量风险的风光发电制氢合成氨系统调度方法。首先建立风光发电制氢合成氨系统模型，其中包括电解水制氢工段、化工合成氨工段以及氢、氨储罐模型；考虑可再生能源出力的不确定性，建立考虑产量风险的绿氨收益模型；以最大化绿氨收益为目标函数，通过灵活控制氢、氨储罐储量，以实现多级多段缓冲风光出力不确定性，提出平抑绿氨产量风险的风光发电制氢合成氨系统调度方法。本发明综合考虑绿氨期货交易及氢、氨储罐容量灵活性，平抑绿氨产量风险，提高绿氨生产商经济效益。
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公开(公告)号：CN116540545A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310589172.6
申请日：2023-05-23
Applicant: 四川大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于伊藤过程的光伏发电制氢集群随机优化调度方法，首先建立光伏发电制氢系统模型，包括光伏出力的伊藤过程模型、电解槽集群调度模型以及氢储罐模型；然后以在光伏出力预测误差不确定性影响下的期望经济效益最高和能量利用率最高为目标函数，基于光伏发电制氢系统模型并利用仿射策略设计系统的控制律，建立电解槽集群的随机优化调度模型；最后基于轨迹灵敏度分解，将随机优化控制模型变换为确定性优化问题，并采用模型预测控制的形式滚动优化求解。本发明能够动态调整各台电解槽的运行状态和功率分配，有效实现光伏出力不确定性条件下的高效电制氢生产，并充分消纳波动性光伏出力。
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公开(公告)号：CN118331116A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410405778.4
申请日：2024-04-07
Applicant: 四川大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明涉及电制氢预测控制技术领域，公开了一种AEL系统跟踪AGC信号的非线性模型预测控制方法；首先对AEL系统的动态过程进行建模，并给出相应的运行约束；然后将AGC信号视为一个连续的随机过程，并使用随机微分方程对其建立SDE模型；将AEL系统的负荷跟踪转化为带约束的最优控制问题，构建负荷跟踪控制器；运行中基于AGC信号的统计预测值，每一时刻对所述最优控制问题进行求解，将求解出的当前时刻控制变量传输至AEL的控制系统，实现预测控制。本发明考虑了AEL系统内部的动态过程约束，能够避免AEL系统跟踪负载调节命令时温度及氢氧杂质越限带来的安全隐患，还能通过协调电解槽负载和状态变量以优化AEL系统制氢效率。
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公开(公告)号：CN118643974A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410640357.X
申请日：2024-05-22
Applicant: 四川大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/063 , H02J3/46 , H02S10/12 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G16C20/10 , C25B15/02 , C25B1/04 , C01C1/04
Abstract: 本发明涉及P2A系统的电力调度控制技术领域，公开了一种风光制氢合成氨系统的功率灵活性分析方法。首先采用线性模型建立电能消耗和制氢流量关系的电解水制氢工段模型；再通过调整氨的产率适应原料氢流量的波动，并对负载爬坡速率进行限制，建立合成氨工段模型；再建立氢缓冲罐贮量及压缩氢气所消耗电力的压缩缓冲工段模型；汇总各工段模型，建立P2A系统整体模型；将调节功率需求指令变换为能量在时间上的分布，并计算P2A系统在不同时间内可提供的能量的边界；再根据供给的灵活性能量能否完全包含功率指令的灵活性能量需求，来判断调度可行性。本发明可直接通过灵活性能量判断调度可行性，并可根据灵活性能量越限方式判断灵活性不足的机理。
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公开(公告)号：CN116451408A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202211325260.7
申请日：2022-10-27
Applicant: 四川大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , F03D9/19 , G06F111/04 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种风光制氢合成甲醇系统的多时段可调度域分析方法，本发明提出的风光制氢合成甲醇系统的多时段可调度分析方法能直观量化风光发电不确定性条件下P2M系统的负荷调控潜力，实现可视化，为风光制氢合成甲醇系统作为灵活负荷，参与消纳风光发电、电网平衡调节时的安全经济运行提供量化参考；实现方便，本发明仅需求解线性规划及多面体DD算法，无需耗时的复杂数值计算，利于普及和推广。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117725491B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410179663.8
申请日：2024-02-18
Applicant: 四川大学
IPC: G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力系统故障检测技术领域，公开一种基于SCINet的电力系统故障状态检测分类方法。首先采集电力系统的各节点量测数据，按照时间顺序依次排列组成原始时间序列数据集，并将数据集划分为训练集和测试集；再将训练集的数据输入进基于SCINet的电力系统故障状态检测分类模型中，深入挖掘、学习训练集数据的关联特性和特征信息；并通过训练不断优化调整模型自身的各项结构参数，以便最终得到性能表现最优的故障检测分类模型；最后将待检测的测试集数据输入进训练完成后的电力系统故障状态检测分类模型中，以得到最终的检测分类结果。本发明采用样本卷积和交互网络，具备更大的感受野，能更好、更有效地捕捉复杂时序数据中的动态时间特征。
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公开(公告)号：CN111161097B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN201911410940.7
申请日：2019-12-31
Applicant: 四川大学
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本申请提供了一种基于假设检验的事件检测算法检测开关事件的方法和装置，涉及电力检测领域。所述方法包括：根据检测窗口、参考数据集以及拟合优度值公式，计算得到所有样本的拟合优度值，确定拟合优度值为最大值的样本点为可疑样本点；以可疑样本点为基点，前后各取一个长度为预设数量的第一样本窗口和第二样本窗口；计算统计量Z的计算值；根据计算值，得到概率值P的计算值；在样本有显著差异的情况下，确定可疑样本点为开关事件发生点。本发明的技术方案，只针对可疑点进行事件检验，不但运算简单迅速，并且在用电功率较大时，依然保证了开关事件的识别精度，不会出现漏检且具有较高的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115566907B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211411706.8
申请日：2022-11-11
Applicant: 四川大学
Abstract: 本发明公开了一种改进型VMC LLC谐振PFC变换器控制系统及其设计方法，补偿器将采样到单级半桥LLC谐振PFC变换器的输出电压与电压参考值进行误差放大得到误差放大信号；光耦合器对误差放大信号进行处理，得到光耦合器输出信号；控制线路将产生的开关频率控制信号发送给PFM调制器；PFM调制器确定开关频率，使开关频率随全桥整流电路的整流输入电压变化：当整流输入电压过零时，降低开关频率，以减少死区，当整流输入电压接近峰值时，提高开关频率以实现ZVS。本发明通过在控制回路中引入整流输入电压来调节每个半开关周期的开关频率，解决了VMC LLC谐振PFC变换器存在的输入电流死区大操作困难等问题。
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公开(公告)号：CN113570115B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202110749306.7
申请日：2021-07-01
Applicant: 东方电气集团东方电机有限公司 , 四川大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例提供了一种适用双向能流的综合能源系统P2G厂站规划方法，包括：建立综合能源系统的电力系统模型、天然气系统模型、双向能流系统模型，分别表征电力潮流方程、天然气潮流方程，以及，电转气的能量转化关系、气转电的能量转化关系；建立P2G厂站优化规划模型，用于设置目标函数和约束条件；以综合能源系统的年投资成本和年运行成本之和最小为目标函数，基于电力系统模型、天然气系统模型、双向能流系统模型之间存在的物理潮流关系，求解P2G厂站优化规划模型，得到P2G厂站的容量；其中，运行成本至少包括：年弃风成本和年购气成本。本发明实施例提供的方法，同时以风力浪费最小和经济效益最大为目标，能合理高效地规划P2G厂站的容量。
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公开(公告)号：CN115112989B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211037428.4
申请日：2022-08-29
Applicant: 四川大学
Abstract: 本发明公开了一种基于低频数据的非侵入式负荷监测方法，涉及用户电器功率监测技术领域，包括：通过事件检测获取原始功率序列；利用基于Lstm构建的电器判别网络得到为对应的电器类别概率，各电器判别网络均采用电器低频数据进行训练和测试，且各电器判别网络对应的电器类别不同；将各判别结果进行综合判别，得到最终判别结果。在事件检测过程中，能排除跳变前后的功率波动，克服小功率电器启停与大功率电器波动之间的矛盾，同时实现事件关键点的定位；在电器判别时刻有效准确的辨识负荷，稳定性好；针对各电器类别建立专一的电器判别网络后进行综合判别，训练数据处理更简单，可为后续新增电器积累训练样本，减少网络训练时间。
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