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公开(公告)号：CN115219771A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210892011.X
申请日：2022-07-27
Applicant: 四川大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G01R19/04 , G01R31/388 , G01R31/367
Abstract: 本发明公开了一种储电装置在各个电荷状态下支撑电流峰值的测定方法包括以下步骤：步骤一，计算机终端构建储电装置的数据模型并通过该数据模型模拟储电装置中单个电池在10％‑90％荷电状态下输出的电流值Ii’＝e(i＝1,2,…,n)从而得到10％‑90％荷电状态中的每个荷电状态所对应的电流波形；步骤二，将电池放电该电池的至下限截止电压；步骤三，将电池充电至其10％‑90％荷电状态中任意一荷电状态；步骤四，用该任意一荷电状态所对应的电流波形中的任意一电流值激励电池；步骤五，对电池在10％‑90％荷电状态中每个电荷值重复步骤三和四从而测定每个电荷值所对应的电流波形中的电流值。
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公开(公告)号：CN118017547A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410198238.3
申请日：2024-02-22
Applicant: 四川大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: H02J3/24 , H02J3/32 , H02J3/46 , G06N3/092 , G06F30/20 , G06N3/126 , G06F17/18 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明涉及储能系统技术领域，具体为一种基于功率超调容限的储能系统自适应频率控制方法，定义功率超调容限定义为保障频率偏差在给定范围内的储能系统出力范围，在此基础上提出的自适应频率控制方法，通过在储能系统输出功率超调容限范围内调节其正反向频率响应系数，实现更灵活的频率控制，其能够在保证频率控制效果的同时有效维持电池能量状态水平，从而抑制电池老化。当电池参与频率控制的充放电方向与电池SOE恢复需求方向一致时，在不超过原有频率偏差幅值的前提下，通过优化算法自适应调节电池频率响应系数，使得控制后的频率偏差响应反向并且进一步缩减幅值大小，借助动态缩放的电池调频功率能够有效增大SOE的恢复程度。
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公开(公告)号：CN117699819A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311471611.X
申请日：2023-11-07
Applicant: 四川大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及风光可再生能源发电制氢合成氨技术领域，具体公开了一种平抑绿氨产量风险的风光发电制氢合成氨系统调度方法。首先建立风光发电制氢合成氨系统模型，其中包括电解水制氢工段、化工合成氨工段以及氢、氨储罐模型；考虑可再生能源出力的不确定性，建立考虑产量风险的绿氨收益模型；以最大化绿氨收益为目标函数，通过灵活控制氢、氨储罐储量，以实现多级多段缓冲风光出力不确定性，提出平抑绿氨产量风险的风光发电制氢合成氨系统调度方法。本发明综合考虑绿氨期货交易及氢、氨储罐容量灵活性，平抑绿氨产量风险，提高绿氨生产商经济效益。
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公开(公告)号：CN117526378A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311383889.1
申请日：2023-10-24
Applicant: 四川大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供了参与一次调频的储能电池老化抑制控制方法，涉及储能电池优化技术领域。该控制方法包括在电网频率偏差位于调频死区时，使用LSTM预测储能电池的SOE数据，根据预测的SOE数据的不同使用两种恢复功率恢复储能电池SOE。在电网频率偏差不位于调频死区时，储能电池参与一次调频，一次调频控制机制根据电网频率偏差调节储能电池的输出功率。该控制方法可减小SOE恢复功率对电网的冲击，同时通过降低储能电池恢复动作的次数，提高其寿命。
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公开(公告)号：CN116540545A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310589172.6
申请日：2023-05-23
Applicant: 四川大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于伊藤过程的光伏发电制氢集群随机优化调度方法，首先建立光伏发电制氢系统模型，包括光伏出力的伊藤过程模型、电解槽集群调度模型以及氢储罐模型；然后以在光伏出力预测误差不确定性影响下的期望经济效益最高和能量利用率最高为目标函数，基于光伏发电制氢系统模型并利用仿射策略设计系统的控制律，建立电解槽集群的随机优化调度模型；最后基于轨迹灵敏度分解，将随机优化控制模型变换为确定性优化问题，并采用模型预测控制的形式滚动优化求解。本发明能够动态调整各台电解槽的运行状态和功率分配，有效实现光伏出力不确定性条件下的高效电制氢生产，并充分消纳波动性光伏出力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116125314A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310142676.3
申请日：2023-02-21
Applicant: 四川大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G01R31/387 , G01R31/367 , G06F30/27 , G06N3/006 , G16C10/00 , G06F119/04 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了基于电化学模型及粒子滤波的锂电池荷电状态估计方法，首先采用SPME，在充分反应锂电池充放电过程中内部状态变换的同时，减少电化学模型的计算负担；然后，通过基本效应测试对敏感参数进行选取，并通过粒子群优化算法辨识出难以直接测量的敏感参数，提高模型的精度；最后，用粒子群优化算法构建一个基于电化学模型的SOC估计模型，引入电压对SOC值的校正，减少长期运行引入的误差，以实现精确的SOC在线估计。与基于ECM的扩展卡尔曼滤波的估计方法相比，本发明方法具有较高精度。
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公开(公告)号：CN114884090B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202210534217.5
申请日：2022-05-17
Applicant: 四川大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开一种计及直流电容参与的光伏系统双模式频率控制方法，在光伏系统双模式频率控制中：在虚拟惯量模式中将电网频率变化与直流电容电压控制参考值耦合，即增加直流电容虚拟惯量支撑，使得光伏面板和直流电容共同提供虚拟惯量；当光伏系统由虚拟惯量模式切换到频率阻尼模式时，移除直流电容虚拟惯量控制回路，通过设置直流电压参考值变化斜率限制，使直流电压自然且平滑地恢复至额定值。本发明能够有效降低频率受扰后的频率变化率以及频率最低点处的频率偏移，提升了光伏系统在双模式控制下对频率支撑的效果，还可以保障直流电压稳定和光伏系统正常运行，进一步提高了光伏系统频率支撑控制的实用性。
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公开(公告)号：CN114977423A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210712462.0
申请日：2022-06-22
Applicant: 四川大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: H02J7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于融合指标的串联锂离子电池组旁路均衡方法，包括以下步骤：S1：数据采集，通过电池管理系统对处于动态工况的锂离子电池的信息量进行采集；S2：数据处理，首先设定一个指标切换标志位的初始值，即SW_EN＝0；然后，根据安时积分法计算各电池单体的SOC，计算出电池组SOC的平均值及电池组电压的平均值，同时设置标准差的均衡阈值等；S3：状态判断，通过公式计算出S的数值；S4：指标切换，根据S的数值判断此时指标是否切换并给出指标切换的结果。S5：均衡处理，以SOC或电压作为均衡指标，根据电池组的标准差判断此时电池组是否需要均衡处理。本发明基于融合指标的旁路均衡法不仅可以弱化SOC计算误差对电池组均衡的影响，并且通过使用SOC及电压作为均衡指标相结合的方式，使得均衡效果得到明显提升。
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公开(公告)号：CN118643974A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410640357.X
申请日：2024-05-22
Applicant: 四川大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/063 , H02J3/46 , H02S10/12 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G16C20/10 , C25B15/02 , C25B1/04 , C01C1/04
Abstract: 本发明涉及P2A系统的电力调度控制技术领域，公开了一种风光制氢合成氨系统的功率灵活性分析方法。首先采用线性模型建立电能消耗和制氢流量关系的电解水制氢工段模型；再通过调整氨的产率适应原料氢流量的波动，并对负载爬坡速率进行限制，建立合成氨工段模型；再建立氢缓冲罐贮量及压缩氢气所消耗电力的压缩缓冲工段模型；汇总各工段模型，建立P2A系统整体模型；将调节功率需求指令变换为能量在时间上的分布，并计算P2A系统在不同时间内可提供的能量的边界；再根据供给的灵活性能量能否完全包含功率指令的灵活性能量需求，来判断调度可行性。本发明可直接通过灵活性能量判断调度可行性，并可根据灵活性能量越限方式判断灵活性不足的机理。
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公开(公告)号：CN118428762A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410523354.8
申请日：2024-04-28
Applicant: 四川大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及光伏发电功率短期预测领域，具体为一种基于相似日匹配和双层校正LSTM的光伏功率预测方法。首先，对光伏功率和相关气象数据进行归一化处理，并利用皮尔逊相关系数筛选影响光伏功率的关键因素；然后，利用弗雷歇距离算法进行参考日的相似日匹配；接着，在基于特征学习方法基准层LSTM中获得光伏功率的一次预测值，同时，利用临近日数据基于时间序列方法在校正层LSTM中获得光伏功率的误差预测值；最后，利用光伏功率的误差预测值对一次预测值进行校正，从而有效提高光伏功率预测精度。本发明能够有效针对时间序列中隐含的气象、光伏面板变化趋势信息对预测误差进行推演，从而校正基准层LSTM预测值，在保证模型简洁性的同时有效提高预测精度。
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