一种基于伊藤过程的光伏发电制氢集群随机优化调度方法

    公开(公告)号:CN116540545A

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202310589172.6

    申请日:2023-05-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于伊藤过程的光伏发电制氢集群随机优化调度方法,首先建立光伏发电制氢系统模型,包括光伏出力的伊藤过程模型、电解槽集群调度模型以及氢储罐模型;然后以在光伏出力预测误差不确定性影响下的期望经济效益最高和能量利用率最高为目标函数,基于光伏发电制氢系统模型并利用仿射策略设计系统的控制律,建立电解槽集群的随机优化调度模型;最后基于轨迹灵敏度分解,将随机优化控制模型变换为确定性优化问题,并采用模型预测控制的形式滚动优化求解。本发明能够动态调整各台电解槽的运行状态和功率分配,有效实现光伏出力不确定性条件下的高效电制氢生产,并充分消纳波动性光伏出力。

    一种AEL系统跟踪AGC信号的非线性模型预测控制方法

    公开(公告)号:CN118331116A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410405778.4

    申请日:2024-04-07

    Abstract: 本发明涉及电制氢预测控制技术领域,公开了一种AEL系统跟踪AGC信号的非线性模型预测控制方法;首先对AEL系统的动态过程进行建模,并给出相应的运行约束;然后将AGC信号视为一个连续的随机过程,并使用随机微分方程对其建立SDE模型;将AEL系统的负荷跟踪转化为带约束的最优控制问题,构建负荷跟踪控制器;运行中基于AGC信号的统计预测值,每一时刻对所述最优控制问题进行求解,将求解出的当前时刻控制变量传输至AEL的控制系统,实现预测控制。本发明考虑了AEL系统内部的动态过程约束,能够避免AEL系统跟踪负载调节命令时温度及氢氧杂质越限带来的安全隐患,还能通过协调电解槽负载和状态变量以优化AEL系统制氢效率。

    考虑响应不确定性的充电站参与电力市场投标方法及系统

    公开(公告)号:CN119067763A

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202411105736.5

    申请日:2024-08-13

    Abstract: 本发明公开了考虑响应不确定性的充电站参与电力市场投标方法及系统;涉及电能规划技术领域,本方案通过基于充电站的可响应容量、充电站可响应放电总功率边界模型和充电站违约惩罚模型,建立基于鲁棒优化的充电站参与电力市场的双层投标优化模型,并配置所述双层投标优化模型的约束条件有效应对电动汽车放电行为随机带来的不确定性问题,提高充电站投标策略的可靠性和经济性;该方法不仅在日前市场中优化了充电站的投标策略,还能在实时市场中调整充电站的充放电计划,确保充电站的电能平衡,减少因预测误差带来的经济损失,从而显著提升充电站参与电力市场的稳定性和经济效益。

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