-
公开(公告)号：CN116454870A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310344701.6
申请日：2023-03-31
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种区域分布式光伏短期功率预测方法，包括对历史气象数据集中的数据进行预处理和归一化，将预处理和归一化后的历史气象数据作为K‑means++聚类算法的输入特征，根据最优聚类参数K得到K个天气模式；对历史气象数据集中的数据进行划分，分别得到对应k个天气模式下的K个天气模式数据集；采用k‑Shape时间序列聚类算法分别对不同天气模式数据集进行光伏集群划分，得到对应天气模式数据集的光伏集群；通过构建的Stacking集成预测模型分别对每个天气模式数据集下的各光伏集群的输出功率进行预测，通过集群累加法得到对应天气模式下该区域内所有光伏集群的总输出功率。
-
公开(公告)号：CN115689001A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211321149.0
申请日：2022-10-26
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06N3/044 , G06N3/084 , G06N20/10 , G06F17/18 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及基于模式匹配的短期负荷预测方法，属于电力系统负荷预测技术领域，首先充分挖掘用户历史负荷数据的形态特征，聚类出波动规律性较强的负荷模式，根据最新的用户负荷数据与负荷模式的相似度，将用户负荷数据与负荷模式相匹配，以将波动规律较为一致的数据自动地归为到一类。针对每类负荷模式从多种预测模型中选取验证效果最佳的预测模型，以提高每类负荷模式的预测精度。以上方法实现了用户负荷与负荷模式的自适应匹配；也实现了负荷模式与最佳预测模型的匹配，充分发挥了每个预测模型的优势，可有效提高整体的预测精度。
-
公开(公告)号：CN119401526A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411728224.4
申请日：2024-11-28
Applicant: 国网天津市电力公司经济技术研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 王哲 , 张雪菲 , 罗凤章 , 张章 , 丘校宇 , 王伟臣 , 祖敏 , 王圣元 , 郗晓光 , 吴璇 , 闫大威 , 张梁 , 仝新宇 , 李广敏 , 刘华志 , 张尧翔 , 李娟
Abstract: 本公开涉及电网优化技术领域，提供了一种基于雪花网的光伏和储能优化配置方法及装置，方法包括基于负荷需求历史数据和光伏出力历史数据，确定光伏与负荷相关性的典型场景及每个典型场景的发生概率；利用构建的包括规划层和运行层的光伏和储能双层优化配置模型，确定光伏和储能的接入位置与容量；规划层基于运行层的优化结果计算规划层的约束条件和目标函数，并对光伏和储能的接入位置与容量进行优化；运行层基于发生概率大于设定值的典型场景对应的负荷曲线以及光伏出力曲线、规划层优的化后结果，以运行层的目标函数和约束条件为依据，对各个时段的光伏和储能的出力情况进行优化，将优化结果反馈给规划层。能够提高雪花网的适应性和灵活性。
-
公开(公告)号：CN116780638A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202311058853.6
申请日：2023-08-22
Applicant: 国网天津市电力公司城南供电分公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 王哲 , 段佳莉 , 罗凤章 , 王斌 , 姚宗强 , 张章 , 吴璇 , 张雪菲 , 葛楠 , 王海波 , 张梁 , 王楠 , 赵长伟 , 刘畅 , 施晓辰 , 张思涵 , 李浩 , 王冬阳 , 范中林 , 马瑞
IPC: H02J3/38 , H02J3/12 , H02J3/28 , H02J3/06 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06F17/15 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明提出一种含软开关与分布式储能的雪花配电网运行优化方法及装置，适用于配电网调控技术领域。该方法包括：建立以降低系统网络损耗和改善电压水平为综合目标函数的含软开关与分布式储能的雪花电网运行优化模型，引入包括各时刻储能充放电功率、SOP注入的有功、无功功率作为决策变量，并以系统潮流约束、节点功率平衡约束、运行电压和支路电流约束、SOP运行约束、储能运行约束等为约束条件，充分应对分布式电源出力和负荷需求的不确定性，可改善电压波动水平，降低网络损耗，且引入二阶锥模型以降低求解难度，提高配电网优化调度模型的求解速度。
-
公开(公告)号：CN118713101B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411195082.X
申请日：2024-08-29
Applicant: 国网天津市电力公司经济技术研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 徐晶 , 张梁 , 闫大威 , 迟福建 , 张章 , 李娟 , 张雪菲 , 刘英英 , 杨帆 , 王哲 , 钱广超 , 史雪亚 , 赵长伟 , 路菲 , 罗涛 , 雷铮 , 孙冰 , 张政 , 赵金利
Abstract: 本发明涉及配电网调度及管理技术领域，提供了一种基于安全域的智能配电网运行优化方法、系统、设备及介质，该方法包括：基于微网联盟的需求响应和智能配电网的安全域，确定第一调度模型；基于共享储能运营商的剩余容量套利和智能配电网的安全域，确定第二调度模型；基于第一调度模型和第二调度模型，确定目标调度模型；基于目标调度模型的求解结果，对微网联盟、共享储能运营商和智能配电网进行协同调度。本公开的技术方案，可有效兼顾整体利益与系统内部各主体利益，促进新能源的高效消纳，具有较好的工程应用价值。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114676941A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210596819.3
申请日：2022-05-30
Applicant: 国网天津市电力公司经济技术研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 徐晶 , 刘聪 , 张梁 , 李娟 , 李桂鑫 , 迟福建 , 张章 , 崔荣靖 , 刘英英 , 王哲 , 孙阔 , 李广敏 , 刘勍 , 宋关羽 , 于川航 , 冀浩然 , 李鹏
Abstract: 本发明涉及园区综合能源系统电‑热负荷联合自适应预测方法及装置，通过多任务学习框架学习多元负荷的耦合关系，采用CNN‑LSTM‑Attention网络分别提取电热负荷的特征，结合日前的天气信息作为共享层；同时损失函数考虑到电热负荷的不确定性差异，对不同任务赋予动态权重，来权衡多任务学习总体的损失大小，进一步提高负荷预测的准确性；在过渡季预测偏差大时，以MMD来分别衡量电热负荷以及天气的数据分布差异，采用迁移学习固定模型底层网络参数，并对相应的顶层网络参数进行微调，解决园区综合能源系统负荷预测模型的自适应性问题，为园区综合能源系统的精细化调度优化提供依据。
-
公开(公告)号：CN118713101A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411195082.X
申请日：2024-08-29
Applicant: 国网天津市电力公司经济技术研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 徐晶 , 张梁 , 闫大威 , 迟福建 , 张章 , 李娟 , 张雪菲 , 刘英英 , 杨帆 , 王哲 , 钱广超 , 史雪亚 , 赵长伟 , 路菲 , 罗涛 , 雷铮 , 孙冰 , 张政 , 赵金利
Abstract: 本发明涉及配电网调度及管理技术领域，提供了一种基于安全域的智能配电网运行优化方法、系统、设备及介质，该方法包括：基于微网联盟的需求响应和智能配电网的安全域，确定第一调度模型；基于共享储能运营商的剩余容量套利和智能配电网的安全域，确定第二调度模型；基于第一调度模型和第二调度模型，确定目标调度模型；基于目标调度模型的求解结果，对微网联盟、共享储能运营商和智能配电网进行协同调度。本公开的技术方案，可有效兼顾整体利益与系统内部各主体利益，促进新能源的高效消纳，具有较好的工程应用价值。
-
公开(公告)号：CN115733166A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211463892.X
申请日：2022-11-18
Applicant: 国网天津市电力公司经济技术研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种柔性配电网分布鲁棒运行方法和系统。包括：根据电动车充电负荷参数信息和智能软开关参数信息，构建基于虚拟储能的电动车聚合商运行约束；根据柔性配电网参数信息和电动车聚合商运行约束，建立柔性配电网确定性运行优化模型；构建分布式光伏和电动车不确定性场景集；根据分布式光伏和电动车不确定性场景集和柔性配电网确定性运行优化模型，建立考虑分布式光伏和电动车不确定性的柔性配电网分布鲁棒优化模型；对柔性配电网分布鲁棒优化模型进行求解，得到柔性配电网运行策略数据。能够有效减小不确定环境下策略供电量和实际电动汽车功率需求量之间的不匹配度，在满足电动汽车用户需求的同时保证了配电网的经济高效运行。
-
公开(公告)号：CN114676941B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210596819.3
申请日：2022-05-30
Applicant: 国网天津市电力公司经济技术研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 徐晶 , 刘聪 , 张梁 , 李娟 , 李桂鑫 , 迟福建 , 张章 , 崔荣靖 , 刘英英 , 王哲 , 孙阔 , 李广敏 , 刘勍 , 宋关羽 , 于川航 , 冀浩然 , 李鹏
Abstract: 本发明涉及园区综合能源系统电‑热负荷联合自适应预测方法及装置，通过多任务学习框架学习多元负荷的耦合关系，采用CNN‑LSTM‑Attention网络分别提取电热负荷的特征，结合日前的天气信息作为共享层；同时损失函数考虑到电热负荷的不确定性差异，对不同任务赋予动态权重，来权衡多任务学习总体的损失大小，进一步提高负荷预测的准确性；在过渡季预测偏差大时，以MMD来分别衡量电热负荷以及天气的数据分布差异，采用迁移学习固定模型底层网络参数，并对相应的顶层网络参数进行微调，解决园区综合能源系统负荷预测模型的自适应性问题，为园区综合能源系统的精细化调度优化提供依据。
-
公开(公告)号：CN113572173B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202110930810.7
申请日：2021-08-13
Abstract: 本发明公开一种基于超级电容的电力系统电压调节控制方法，包括以下步骤：获取电压待调节控制系统的负荷数据，从而得到系统中电压稳定裕度参数；获取电压待调节控制系统的超级电容数据，从而得到超级电容对电力系统电压的影响支撑因子；根据得到的电压稳定裕度参数以及电压影响支撑因子获得电力系统电压稳定性指标参数，根据电压稳定性指标参数的判定关系，利用超级电容进行充放电，使得电压稳定性指标参数在系统电压稳定范围内。本发明通过各个因子之间的关系，准确判断出系统电压是否稳定，计算不稳定时超级电容的调节功率，使得系统电压始终处于稳定状态，减少不必要的损失，保护电力系统正常运行。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
125
records
(took 0.137 seconds)
