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公开(公告)号：CN116454870A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310344701.6
申请日：2023-03-31
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种区域分布式光伏短期功率预测方法，包括对历史气象数据集中的数据进行预处理和归一化，将预处理和归一化后的历史气象数据作为K‑means++聚类算法的输入特征，根据最优聚类参数K得到K个天气模式；对历史气象数据集中的数据进行划分，分别得到对应k个天气模式下的K个天气模式数据集；采用k‑Shape时间序列聚类算法分别对不同天气模式数据集进行光伏集群划分，得到对应天气模式数据集的光伏集群；通过构建的Stacking集成预测模型分别对每个天气模式数据集下的各光伏集群的输出功率进行预测，通过集群累加法得到对应天气模式下该区域内所有光伏集群的总输出功率。
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公开(公告)号：CN115689001A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211321149.0
申请日：2022-10-26
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06N3/044 , G06N3/084 , G06N20/10 , G06F17/18 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及基于模式匹配的短期负荷预测方法，属于电力系统负荷预测技术领域，首先充分挖掘用户历史负荷数据的形态特征，聚类出波动规律性较强的负荷模式，根据最新的用户负荷数据与负荷模式的相似度，将用户负荷数据与负荷模式相匹配，以将波动规律较为一致的数据自动地归为到一类。针对每类负荷模式从多种预测模型中选取验证效果最佳的预测模型，以提高每类负荷模式的预测精度。以上方法实现了用户负荷与负荷模式的自适应匹配；也实现了负荷模式与最佳预测模型的匹配，充分发挥了每个预测模型的优势，可有效提高整体的预测精度。
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公开(公告)号：CN118014610A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410022506.6
申请日：2024-01-05
Applicant: 四川大学
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F17/10
Abstract: 本发明涉及一种考虑成本分摊的有源配电网综合节点电价计算方法，属于电力系统数据分析技术领域。由扩展配电网位置边际电价、配电网位置碳价和配电网位置线路投资价格组成的综合节点价格能够促进源侧和网络侧的成本回收，其中扩展配电网位置边际电价负责发电成本的成本回收，配电网位置碳价负责发电侧碳成本回收，配电网位置线路投资价格负责线路投资成本回收。本文所提的定价方法还可以为用户提供准确和差异化的价格信号，反之，也可以反映母线负荷对电源和配电网的利用程度。此外，新能源渗透率的提高可以降低综合节点电价水平，这对新能源的消纳和配电系统的脱碳改造具有重要意义。
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公开(公告)号：CN117833364A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410017436.5
申请日：2024-01-05
Abstract: 本发明涉及综合能源系统技术领域，具体涉及一种基于非对称纳什议价的多园区综合能源系统电能交易方法，在优化多园区综合能源系统的低碳和安全运行时，考虑了碳交易和每个园区的具体网络结构。为了简化计算复杂度，将所提出的纳什议价模型转化为社会成本最小化和收益分配最大化两个子问题。在利益分配最大化的子问题中，采用基于非对称纳什议价的方法来实现系统中各园区利益的公平分配。针对所提出的多主体优化问题，设计了一种分布式方法，采用快速交替方向乘子算法来提高计算效率。
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公开(公告)号：CN117314041A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311062937.7
申请日：2023-08-22
Applicant: 四川大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了基于企业流水车间柔性排程的低碳工业园区优化调度方法，包括以下步骤：步骤1：构建工业园区优化调度模型；以碳交易成本、绿证交易成本和园区运行成本构建目标函数；约束条件包括：功率平衡约束、热电联产发电机组约束、储能设备约束、燃气锅炉约束、光伏出力约束；步骤2：构建工业园区内高耗能企业流水车间柔性排程模型；步骤3：将企业排程节约的成本作为补贴，采用遗传算法计算优化调度模型，即可得到工业园区的调度方案；本发明将高耗能企业作为灵活性可调控资源，结合碳交易和绿证交易机制进行工业园区的能量管理和优化调度；在降低企业的生产成本、提升生产效率的同时，可降低园区的总碳排放量，提高了工业园区运行经济性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119378597A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411600006.2
申请日：2024-11-11
Applicant: 四川大学
IPC: G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/094 , G06F30/27 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，公开了一种非完全量测下有源配网拓扑的图生成对抗学习估计方法，包括以下步骤：配电网拓扑变换；将原始配电网拓扑进行变换得到线拓扑图；图卷积特征提取；基于线拓扑图，图卷积神经网络通过图形结构传播节点特征之间的依赖关系，提取图数据的空间特征，构建生成对抗拓扑估计模型；构建生成对抗网络，将提取的空间特征输入生成对抗网络中进行训练，其中，生成器函数通过最小化对数概率进行训练，判别器函数通过最大化对数概率进行训练；构建可观性布局优化设计模型；将变分dropout正则化添加到GCN‑GAN的输入层中，可观性布局优化设计模型学习降低对GCN‑GAN模型正确预测拓扑重要特征的丢弃率。
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公开(公告)号：CN119273414A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411379251.5
申请日：2024-09-30
Applicant: 四川大学
IPC: G06Q30/06 , G06Q30/0208 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N7/01
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，公开了一种基于多智能体强化学习的电碳交易方法，包括以下步骤：构建一个包含电力和碳交易参与者的深度耦合P2P交易系统架构，确定碳电市场的交易品种；针对配电公司提出过网费策略，允许配电公司对应的买方的出清电价根据交易量自适应折现；构建包含配售电电市场整体交易公平性和各市场参与者交易竞争力的可分解奖励；并提出面向深度耦合交易的部分可观马尔可夫决策过程，采用多智能体深度确定性策略梯度算法，优化分布层面的深度耦合物产交易。本发明的优点是可以提高配电公司的竞争力。
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公开(公告)号：CN118412891A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410316841.7
申请日：2024-03-19
Applicant: 四川大学
Abstract: 本发明涉及面向配电网电压治理的分布式光伏及储能多模式控制方法，属于配电网电压管理技术领域。提出优先使用光伏逆变器的无功调节能力，有功调节能力作为最后的手段。现有储能系统普遍具有动态有功控制能力，光伏发电高峰期，所导致的电压波动，可以配合储能的动态有功功率控制得以缓解，从而提高配网电压质量。因此本文利用光伏储能系统来解决电压上升和下降问题，优先利用光伏的无功调节能力，有功调整作为备用手段，同时利用储能提高光伏的消纳，减少弃光。光伏与负荷所引起的电压骤降，利用储能的动态有功控制缓解电压波动，提高配网运行的稳定性。
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公开(公告)号：CN119538206A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411588150.9
申请日：2024-11-08
Applicant: 四川大学
IPC: G06F18/27 , G06F18/214 , G06F18/10 , G01R31/62
Abstract: 本发明涉及变压器的状态估计领域，具体公开了基于智能融合终端的变压器温升模型非参估计方法及装置，包括采集智能融合终端的历史运行工况数据；结合历史运行工况数据来组成时序变压器运行状态数据集；变压器运行状态数据特征属性非参数独立性筛选，排除与变压器温升关联性不强的运行数据；采用Group Lasso非参数惩罚性回归算法实现变压器温度在线估计规则提取；对模型预测准确度进行检验，并定期重新对特征重要性进行排序，以适应变压器复杂的运行环境和多变的运行工况。本发明的优点是结合了智能融合终端设备与非参数估计方法，提出的变压器热点温度在线估计方法相比常规的估计方法具有更良好的可解释性，从而实现对变压器热点温度的在线快速估计。
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公开(公告)号：CN118739441A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410690737.4
申请日：2024-05-30
Applicant: 四川大学
Abstract: 本发明提供了一种优化台区电压的分布式储能数据驱动预测控制方法，属于电力系统运行与控制技术领域，包括：对配电网储能出力及对应节点电压幅值数据进行分钟级时间断面收集，得到历史数据，利用所述历史数据构建数据模型矩阵，搭建数据驱动下的电压优化模型，监测台区实时电压并求解所述数据模型矩阵得到预测时间窗的控制指令，选取预测时间窗在第一时刻的控制指令，利用储能装置对越限电压进行治理并对相应数据模型的历史输入及输出向量进行同步更新，实现台区电压的实时滚动优化，仅通过局部量测数据即可实现对台区电压越限问题的优化。
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