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公开(公告)号：CN115797573A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202310087936.1
申请日：2023-02-09
申请人： 四川省公路规划勘察设计研究院有限公司
摘要： 本发明涉及三维重建的工程应用技术领域，具体涉及一种衡量点云孪生几何准确度的方法、装置和介质，方法包括以下步骤：分别获取公路工程设施的第一点云数据和第二点云数据；选取第二点云数据作为参考点云数据，将所述第二点云数据中的点在预设范围内拟合参考面，计算第一点云数据中的点到所述参考面的距离的平均值，作为第一平均值；同理获取第二点云数据中的点到所述参考面的距离的平均值作为第二平均值，取第一平均值和第二平均值中的较大值作为点云孪生几何准确度，本发明采用了一种点云到点云空间距离计算的方法来衡量基于点云创建的孪生几何体的几何准确度，便于准确衡量公路工程设施的形变程度。
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公开(公告)号：CN115577696B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211423364.1
申请日：2022-11-15
申请人： 四川省公路规划勘察设计研究院有限公司
IPC分类号： G06F40/194 , G06F40/30 , G06F40/14 , G06Q10/10
摘要： 本发明涉及项目查询领域，提供了一种基于WBS树的项目相似度评估及分析方法，能客观、准确地评估各领域项目之间的相似度，有利于为待完成项目提供科学的参考依据。其中，相似度评估方法包括：首先，根据项目WBS树节点间及其关联节点间的任务字段的语义相似度，计算项目的节点相似度；然后，根据项目WBS树间节点的增减和替换，计算项目的结构相似度；最后，融合节点相似度和结构相似度，评估项目相似度。而相似度分析方法，则基于相似度评估结果，通过MDS多维尺度分析法，进行降维分析，对项目集合进行整体的相似性分析。其适用于存在项目库，且项目能按WBS进行分解的各类项目，尤其是工程建设领域。
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公开(公告)号：CN115690825A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202310010726.2
申请日：2023-01-05
申请人： 四川省公路规划勘察设计研究院有限公司
发明人： 乔科 , 范林红 , 汪军 , 王进 , 吕若丹 , 李宁 , 黎丁实 , 宋路兵 , 庞骁奕 , 尹光明 , 杨翘楚 , 沈国焱 , 杨洁 , 苏俊龙 , 陈文宇 , 张恒恺 , 康雨嘉 , 廖泽明 , 李艳 , 张界
IPC分类号： G06V30/422 , G06F16/51 , G06F16/583 , G06F30/13 , G06Q50/08
摘要： 本发明公开了一种工程图纸与EBS自动关联的方法，通过识别图纸的属性，并建立图纸属性与EBS类型结构树上构件属性之间约束条件，根据约束条件确定两者是否存在关联，从而实现图纸与EBS类型结构树的自动关联，解决了现有技术中采用人工关联，导致重复劳动量极大、效率极低、准确性不便校核以及后期不便追溯的问题。
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公开(公告)号：CN116797759A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202311056882.9
申请日：2023-08-22
发明人： 黄文悦 , 岳建洪 , 黄迪 , 吕若丹 , 汪军 , 乔科 , 宋路兵 , 程文诚 , 沈国炎 , 杨洁 , 苏俊龙 , 李宁 , 许元 , 汪波 , 李勋 , 庞骁奕 , 王磊 , 包发文 , 康雨嘉 , 李鑫聃 , 余文劲 , 余沛侨
IPC分类号： G06T17/10 , G06T15/04 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06N3/084
摘要： 本发明涉及人工智能和三维重建的工程应用领域，具体涉及公路设施病害基于深度学习的标准化自动孪生方法及系统，方法包括以下步骤：基于深度学习的分层级分类算法将在役公路设桥梁的主要病害类别自动分类；根据病害类别生成带桥梁病害信息的IFC文件，带桥梁病害信息的IFC文件是通过病害、元素病害以及桥梁检测任务的关系UML图建立的；建立带桥梁病害信息的IFC文件和桥梁的几何孪生模型上病害之间的关联，生成IFC结构化格式呈现的桥梁的几何孪生模型。本发明为桥梁检测病害数据管理和预测预警分析提供直观可靠的数据支撑。
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公开(公告)号：CN115795632A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202310058849.3
申请日：2023-01-17
申请人： 四川省公路规划勘察设计研究院有限公司
发明人： 吕若丹 , 汪军 , 乔科 , 宋路兵 , 杨翘楚 , 杨洁 , 沈国焱 , 李宁 , 范林红 , 许元 , 康雨嘉 , 汪波 , 许世聪 , 王东亮 , 张果 , 苏俊龙 , 庞骁奕 , 陈文宇
摘要： 本发明公开了一种基于标记点云的自动几何孪生方法和系统，本发明属于工程三维重构技术领域。方法包括获取多种带有桥梁构建类型标记的点云簇；对多种所述带有桥梁构建类型标记的点云簇分别进行几何特征提取和形状识别；对提取的特征和识别的形状进行拟合，并以IFC格式输出桥梁的几何孪生体。本发明基于标记点云的快速自动几何孪生，建模时间相比人工建模大幅缩短，提高了建模效率。
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公开(公告)号：CN114332401B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202210234670.4
申请日：2022-03-11
申请人： 四川省公路规划勘察设计研究院有限公司
摘要： 本发明涉及三维地质建模领域，其公开了一种三维地质模型的结构复杂度定量评估方法，准确合理地评估地质模型的结构复杂度。本发明首先通过对构建的三维地质模型进行几何元素分解，并进行元素数目统计和/或特征复杂度计算来定量计算模型的全局复杂度；然后，通过对三维地质模型采用三维Voronoi图剖分技术进行剖分，将模型划分为若干个Voronoi单元，进而统计每个Voronoi单元中包含的几何元素个数，从而统计出模型的局部结构复杂度；最后，通过色阶方式对结构复杂度进行可视化表达。
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公开(公告)号：CN116797759B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311056882.9
申请日：2023-08-22
发明人： 黄文悦 , 岳建洪 , 黄迪 , 吕若丹 , 汪军 , 乔科 , 宋路兵 , 程文诚 , 沈国炎 , 杨洁 , 苏俊龙 , 李宁 , 许元 , 汪波 , 李勋 , 庞骁奕 , 王磊 , 包发文 , 康雨嘉 , 李鑫聃 , 余文劲 , 余沛侨
IPC分类号： G06T17/10 , G06T15/04 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06N3/084
摘要： 本发明涉及人工智能和三维重建的工程应用领域，具体涉及公路设施病害基于深度学习的标准化自动孪生方法及系统，方法包括以下步骤：基于深度学习的分层级分类算法将在役公路设桥梁的主要病害类别自动分类；根据病害类别生成带桥梁病害信息的IFC文件，带桥梁病害信息的IFC文件是通过病害、元素病害以及桥梁检测任务的关系UML图建立的；建立带桥梁病害信息的IFC文件和桥梁的几何孪生模型上病害之间的关联，生成IFC结构化格式呈现的桥梁的几何孪生模型。本发明为桥梁检测病害数据管理和预测预警分析提供直观可靠的数据支撑。
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公开(公告)号：CN115690825B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202310010726.2
申请日：2023-01-05
申请人： 四川省公路规划勘察设计研究院有限公司
发明人： 乔科 , 范林红 , 汪军 , 王进 , 吕若丹 , 李宁 , 黎丁实 , 宋路兵 , 庞骁奕 , 尹光明 , 杨翘楚 , 沈国焱 , 杨洁 , 苏俊龙 , 陈文宇 , 张恒恺 , 康雨嘉 , 廖泽明 , 李艳 , 张界
IPC分类号： G06V30/422 , G06F16/51 , G06F16/583 , G06F30/13 , G06Q50/08
摘要： 本发明公开了一种工程图纸与EBS自动关联的方法，通过识别图纸的属性，并建立图纸属性与EBS类型结构树上构件属性之间约束条件，根据约束条件确定两者是否存在关联，从而实现图纸与EBS类型结构树的自动关联，解决了现有技术中采用人工关联，导致重复劳动量极大、效率极低、准确性不便校核以及后期不便追溯的问题。
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公开(公告)号：CN114332401A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210234670.4
申请日：2022-03-11
申请人： 四川省公路规划勘察设计研究院有限公司
摘要： 本发明涉及三维地质建模领域，其公开了一种三维地质模型的结构复杂度定量评估方法，准确合理地评估地质模型的结构复杂度。本发明首先通过对构建的三维地质模型进行几何元素分解，并进行元素数目统计和/或特征复杂度计算来定量计算模型的全局复杂度；然后，通过对三维地质模型采用三维Voronoi图剖分技术进行剖分，将模型划分为若干个Voronoi单元，进而统计每个Voronoi单元中包含的几何元素个数，从而统计出模型的局部结构复杂度；最后，通过色阶方式对结构复杂度进行可视化表达。
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公开(公告)号：CN115797573B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310087936.1
申请日：2023-02-09
申请人： 四川省公路规划勘察设计研究院有限公司
摘要： 本发明涉及三维重建的工程应用技术领域，具体涉及一种衡量点云孪生几何准确度的方法、装置和介质，方法包括以下步骤：分别获取公路工程设施的第一点云数据和第二点云数据；选取第二点云数据作为参考点云数据，将所述第二点云数据中的点在预设范围内拟合参考面，计算第一点云数据中的点到所述参考面的距离的平均值，作为第一平均值；同理获取第二点云数据中的点到所述参考面的距离的平均值作为第二平均值，取第一平均值和第二平均值中的较大值作为点云孪生几何准确度，本发明采用了一种点云到点云空间距离计算的方法来衡量基于点云创建的孪生几何体的几何准确度，便于准确衡量公路工程设施的形变程度。
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