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公开(公告)号：CN118052947B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410368214.8
申请日：2024-03-28
申请人： 四川省公路规划勘察设计研究院有限公司
发明人： 宋路兵 , 杨洁 , 汪军 , 汪波 , 乔科 , 钟小刚 , 薄艺朵 , 罗刚 , 许元 , 李亚珍 , 庞骁奕 , 苏俊龙 , 朱从宽 , 梁勇 , 王进 , 陈文宇 , 吕若丹 , 沈国炎 , 王磊
摘要： 本发明涉及三维地理模型构建技术领域，并具体公开了一种基于大数据的三维地理模型建立方法及设备，包括：获取目标区域的第一数据源和数字高程模型；结合所述第一数据源和数字高程模型进行过滤取样，获取目标区域的高程信息；采用三角生长算法将所述高程信息生成不规则三角网；采用泊松盘采样和四叉分割将所述不规则三角网进行LOD简化，生成多层级瓦片模型；为所述多层级瓦片模型的每一层加入不同精度的影像，生成目标区域的三维地理模型。本发明通过建立基于四叉树的LOD层级的地模，提高渲染和漫游效果，通过使用高精区域的点生成tif高程文件过筛从SRTM采样的高程点，补全模型区域的同时不让低精区域数据污染高精区域。
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公开(公告)号：CN116797759A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202311056882.9
申请日：2023-08-22
发明人： 黄文悦 , 岳建洪 , 黄迪 , 吕若丹 , 汪军 , 乔科 , 宋路兵 , 程文诚 , 沈国炎 , 杨洁 , 苏俊龙 , 李宁 , 许元 , 汪波 , 李勋 , 庞骁奕 , 王磊 , 包发文 , 康雨嘉 , 李鑫聃 , 余文劲 , 余沛侨
IPC分类号： G06T17/10 , G06T15/04 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06N3/084
摘要： 本发明涉及人工智能和三维重建的工程应用领域，具体涉及公路设施病害基于深度学习的标准化自动孪生方法及系统，方法包括以下步骤：基于深度学习的分层级分类算法将在役公路设桥梁的主要病害类别自动分类；根据病害类别生成带桥梁病害信息的IFC文件，带桥梁病害信息的IFC文件是通过病害、元素病害以及桥梁检测任务的关系UML图建立的；建立带桥梁病害信息的IFC文件和桥梁的几何孪生模型上病害之间的关联，生成IFC结构化格式呈现的桥梁的几何孪生模型。本发明为桥梁检测病害数据管理和预测预警分析提供直观可靠的数据支撑。
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公开(公告)号：CN117974893A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410113433.1
申请日：2024-01-26
申请人： 四川省公路规划勘察设计研究院有限公司
摘要： 本发明涉及图像处理领域，提供了基于三维网格道路模型投影轮廓获取方法。本发明基于三维道路网格模型在平面坐标系上的投影网格，建立投影网格中点和边的拓扑关系。将投影网格的最值点设置为初始轮廓点，确保初始轮廓点位于投影网格的外边界。设置指向投影网格外部的初始基准向量，确保与初始基准向量所成夹角最小的第一轮廓边位于投影网格的外边界。在确定前一轮廓边的情况下，在与前一轮廓边的终点相连所成的边中选择与前一轮廓边夹角最小的边为下一轮廓边；依次迭代，从而得到与模型完全贴和的投影轮廓。相较于现有的诸多基于点云求外轮廓的方法，本发明无参数选择对轮廓获取结果的影响并且对原始三维网格道路模型的点线关系进行了有效利用。
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公开(公告)号：CN116797759B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311056882.9
申请日：2023-08-22
发明人： 黄文悦 , 岳建洪 , 黄迪 , 吕若丹 , 汪军 , 乔科 , 宋路兵 , 程文诚 , 沈国炎 , 杨洁 , 苏俊龙 , 李宁 , 许元 , 汪波 , 李勋 , 庞骁奕 , 王磊 , 包发文 , 康雨嘉 , 李鑫聃 , 余文劲 , 余沛侨
IPC分类号： G06T17/10 , G06T15/04 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06N3/084
摘要： 本发明涉及人工智能和三维重建的工程应用领域，具体涉及公路设施病害基于深度学习的标准化自动孪生方法及系统，方法包括以下步骤：基于深度学习的分层级分类算法将在役公路设桥梁的主要病害类别自动分类；根据病害类别生成带桥梁病害信息的IFC文件，带桥梁病害信息的IFC文件是通过病害、元素病害以及桥梁检测任务的关系UML图建立的；建立带桥梁病害信息的IFC文件和桥梁的几何孪生模型上病害之间的关联，生成IFC结构化格式呈现的桥梁的几何孪生模型。本发明为桥梁检测病害数据管理和预测预警分析提供直观可靠的数据支撑。
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公开(公告)号：CN118052947A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410368214.8
申请日：2024-03-28
申请人： 四川省公路规划勘察设计研究院有限公司
发明人： 宋路兵 , 杨洁 , 汪军 , 汪波 , 乔科 , 钟小刚 , 薄艺朵 , 罗刚 , 许元 , 李亚珍 , 庞骁奕 , 苏俊龙 , 朱从宽 , 梁勇 , 王进 , 陈文宇 , 吕若丹 , 沈国炎 , 王磊
摘要： 本发明涉及三维地理模型构建技术领域，并具体公开了一种基于大数据的三维地理模型建立方法及设备，包括：获取目标区域的第一数据源和数字高程模型；结合所述第一数据源和数字高程模型进行过滤取样，获取目标区域的高程信息；采用三角生长算法将所述高程信息生成不规则三角网；采用泊松盘采样和四叉分割将所述不规则三角网进行LOD简化，生成多层级瓦片模型；为所述多层级瓦片模型的每一层加入不同精度的影像，生成目标区域的三维地理模型。本发明通过建立基于四叉树的LOD层级的地模，提高渲染和漫游效果，通过使用高精区域的点生成tif高程文件过筛从SRTM采样的高程点，补全模型区域的同时不让低精区域数据污染高精区域。
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