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公开(公告)号:CN103455880A
公开(公告)日:2013-12-18
申请号:CN201310383309.9
申请日:2013-08-29
Applicant: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明提供一种基于虚拟化技术的电网调度自动化系统,所述系统包括物理资源层、虚拟化资源管理层、系统应用层和用户层;所述物理资源层为虚拟化资源管理层提供物理载体,所述虚拟化资源管理层通过对物理资源层的资源虚拟化,为所述系统应用层提供资源,所述系统应用层提供系统应用给用户层使用。本发明提供的基于虚拟化技术的电网调度自动化系统,为各高级应用提供所需要的计算、存储、网络等资源,该系统具有高可用性、高资源使用率、负载均衡、易伸缩等优势。
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公开(公告)号:CN103077189B
公开(公告)日:2016-01-20
申请号:CN201210560162.1
申请日:2012-12-20
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 福建省电力有限公司 , 中国科学院信息工程研究所
Inventor: 孙其强 , 周薇 , 李立新 , 狄方春 , 韩冀中 , 戴娇 , 黄文英 , 任晓辉 , 林静怀 , 江凡 , 谢巧云 , 花静 , 闫湖 , 黄运豪 , 季知祥 , 袁荣昌 , 李大鹏 , 王威
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30348
Abstract: 本发明涉及电力系统控制技术,具体涉及一种面向大电网的并行实时数据库节点定位系统,包括:客户端模块:用于访问并行实时数据库主机节点模块,由主机节点模块返回主机信息,直接访问主机;主机节点模块:用于接受来自客户端模块的请求,访问定位服务器模块,返回主机信息;定位服务器模块:用于从系统管理模块中获取应用的主机信息。在保证并行实时库高并发响应的基础上,正确定位到主机,满足应用服务的要求。在客户端访问主机之前,先访问电力系统中每个域的定位服务器,然后更新本机的主机信息,最后从主机上获取数据。
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公开(公告)号:CN103077189A
公开(公告)日:2013-05-01
申请号:CN201210560162.1
申请日:2012-12-20
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 福建省电力有限公司 , 中国科学院信息工程研究所
Inventor: 孙其强 , 周薇 , 李立新 , 狄方春 , 韩冀中 , 戴娇 , 黄文英 , 任晓辉 , 林静怀 , 江凡 , 谢巧云 , 花静 , 闫湖 , 黄运豪 , 季知祥 , 袁荣昌 , 李大鹏 , 王威
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30348
Abstract: 本发明涉及电力系统控制技术,具体涉及一种面向大电网的并行实时数据库节点定位系统,包括:客户端模块:用于访问并行实时数据库主机节点模块,由主机节点模块返回主机信息,直接访问主机;主机节点模块:用于接受来自客户端模块的请求,访问定位服务器模块,返回主机信息;定位服务器模块:用于从系统管理模块中获取应用的主机信息。在保证并行实时库高并发响应的基础上,正确定位到主机,满足应用服务的要求。在客户端访问主机之前,先访问电力系统中每个域的定位服务器,然后更新本机的主机信息,最后从主机上获取数据。
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公开(公告)号:CN114510319B
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202111635865.1
申请日:2021-12-29
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于Kubernetes集群GPU空间共享的方法,涉及计算机技术领域,针对当前数据处理集群中GPU资源利用率低的问题,提出了关于GPU显存与活跃线程相结合的打分规则,并为了能够有效调度GPU资源,在集群中添加了Scheduler Extender和Device Plugin,进一步改变了以往调度策略中的静态调度方案,使用改进的蚁群算法,能够有效提高集群资源利用率,降低企业使用成本,提高效益。
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公开(公告)号:CN117609936A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311409148.6
申请日:2023-10-27
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F18/25 , G06F18/2131 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06Q20/06 , G06Q20/38 , G06Q40/04 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于多维特征融合的以太坊账户画像构建方法,其步骤包括:1)根据以太坊的全量账户交易信息以及以太坊中各账户节点的标签信息,构建出具有标签的以太坊账户地址交易图G={V,E,X,Y,R};2)对于节点集合V中的每一节点vi,根据以太坊账户地址交易图G获取节点vi的中心子图gi;3)获取以太坊中每一账户节点的账户静态特征和交易统计特征;4)根据中心子图获取以太坊中每一账户节点的交易结构特征、交易时序特征,根据图G交易社区特征;5)基于账户静态特征、交易统计特征、交易结构特征、交易时序特征和交易社区特征构建该账户节点的以太坊账户画像。本发明提供全面、深入、准确的加密数字货币账户画像。
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公开(公告)号:CN116796830A
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202310514953.9
申请日:2023-05-09
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本公开涉及一种基于区块链的拜占庭鲁棒联邦学习方法及系统,所述方法不仅基于反馈机制的委员会聚合算法,通过在每一轮的学习过程中选出一个委员会节点进行模型更新的贡献度计算,且依据每个节点的贡献度决定聚合策略从而降低恶意模型更新对全局模型的影响,还在聚合阶段完成后会增加一轮反馈验证,只有大部分节点验证认可了本次聚合的全局模型,训练才会正式进入下一轮。本发明解决了中央服务器的不可信问题,并可以用于抵御恶意客户端的中毒攻击。
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公开(公告)号:CN110136016A
公开(公告)日:2019-08-16
申请号:CN201910270828.1
申请日:2019-04-04
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06Q50/00 , G06F16/901
Abstract: 本发明涉及一种基于隐式关联的多标签传播方法及系统。该方法包括:对给定的网络构建局部网络结构图,其中部分节点的标签信息已知,并计算概率转移矩阵;基于标签共现方法挖掘多标签之间的隐式关联信息;生成节点-标签矩阵并初始化未知节点的标签信息;根据概率转移矩阵以及隐式关联信息对每一个未知节点的标签进行更新;基于节点-标签矩阵计算更新停止条件;反复执行上述更新步骤直到满足更新停止条件或者达到给定的迭代次数;根据节点-标签矩阵生成网络中未知标签信息的节点的标签信息。本发明能够更好的挖掘标签之间的关联关系,加速方法的收敛速度,从而更准确全面的分析大型网络用户的标签信息。
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公开(公告)号:CN109902145A
公开(公告)日:2019-06-18
申请号:CN201910048837.6
申请日:2019-01-18
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于注意力机制的实体关系联合抽取方法和系统。该方法的步骤包括:将训练数据中标注的实体和关系的三元组,转化为每个词对应一个预定义类型的标签的形式;将训练数据的句子中的每个词映射成对应的词向量,输入基于注意力机制的神经网络模型,并通过反向传播算法进行训练,得到标签预测模型;将需进行实体关系抽取的句子输入训练完成的标签预测模型,预测出每个词对应的标签,根据标签和三元组中每个词的对应关系,得到句子中存在的实体关系三元组。该系统包括预处理模块、模型训练模块和结果处理模块。本发明通过更有效的利用句子中的关键信息,提升了关系实体联合抽取的性能,具有良好的实用性。
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公开(公告)号:CN108712464A
公开(公告)日:2018-10-26
申请号:CN201810330549.5
申请日:2018-04-13
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04L29/08
CPC classification number: H04L67/10 , H04L67/1004 , H04L67/1012 , H04L67/28 , H04L67/32
Abstract: 本发明提供一种面向集群微服务高可用的实现方法。包括以下步骤:通过部署服务架构使集群中的全部节点同步感知新发布的微服务;集群中的各节点的服务代理程序通过建立IPTABLES转发规则对微服务进行负载均衡调节;在集群中各节点运行服务负载监控程序,定时采集并整合各节点所有微服务的负载情况,据此进行动态的增加或删减微服务的后端实例的操作。可使新服务发布后,集群中所有的节点都能够感知,并在此基础上实施自适应负载均衡策略,进而在进行扩容缩容的时根据自适应负载均衡策略动态地调整本地IPTABLES转发规则,以保证扩容缩容之后的负载均衡。即从不同的阶段和角度为实现集群微服务的高可用性发挥作用。
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公开(公告)号:CN104899156B
公开(公告)日:2017-11-14
申请号:CN201510229346.3
申请日:2015-05-07
Applicant: 中国科学院信息工程研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F12/06
Abstract: 本发明公开了一种面向大规模社交网络的图数据存储及查询方法,本发明数据存储管理器对收到的图数据采用Key‑Value方式存储,以图数据的顶点ID为Key,以顶点邻域为Value;对每一顶点邻域的数据存储:将与该顶点邻域相连的多条边以时间戳有序存储到固定大小的内存块中,并构成双向链表,将该顶点的属性信息和索引信息存储到一数据结构中。当数据存储管理器收到访问顶点v的访问请求时,数据存储管理器将该顶点v及其k阶邻域传输给请求者;请求者将返回数据缓存在本地,下次查询时,首先检查本地的缓存,如果不存在查询的顶点,则将访问请求发送给所述数据存储管理器。本发明能满足动态更新、适合处理数据稀疏的场景和随机访问。
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