一种基于Kubernetes集群GPU空间共享的方法

    公开(公告)号:CN114510319B

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202111635865.1

    申请日:2021-12-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于Kubernetes集群GPU空间共享的方法,涉及计算机技术领域,针对当前数据处理集群中GPU资源利用率低的问题,提出了关于GPU显存与活跃线程相结合的打分规则,并为了能够有效调度GPU资源,在集群中添加了Scheduler Extender和Device Plugin,进一步改变了以往调度策略中的静态调度方案,使用改进的蚁群算法,能够有效提高集群资源利用率,降低企业使用成本,提高效益。

    一种基于隐式关联的多标签传播方法及系统

    公开(公告)号:CN110136016A

    公开(公告)日:2019-08-16

    申请号:CN201910270828.1

    申请日:2019-04-04

    Abstract: 本发明涉及一种基于隐式关联的多标签传播方法及系统。该方法包括:对给定的网络构建局部网络结构图,其中部分节点的标签信息已知,并计算概率转移矩阵;基于标签共现方法挖掘多标签之间的隐式关联信息;生成节点-标签矩阵并初始化未知节点的标签信息;根据概率转移矩阵以及隐式关联信息对每一个未知节点的标签进行更新;基于节点-标签矩阵计算更新停止条件;反复执行上述更新步骤直到满足更新停止条件或者达到给定的迭代次数;根据节点-标签矩阵生成网络中未知标签信息的节点的标签信息。本发明能够更好的挖掘标签之间的关联关系,加速方法的收敛速度,从而更准确全面的分析大型网络用户的标签信息。

    一种基于注意力机制的实体关系联合抽取方法和系统

    公开(公告)号:CN109902145A

    公开(公告)日:2019-06-18

    申请号:CN201910048837.6

    申请日:2019-01-18

    Abstract: 本发明涉及一种基于注意力机制的实体关系联合抽取方法和系统。该方法的步骤包括:将训练数据中标注的实体和关系的三元组,转化为每个词对应一个预定义类型的标签的形式;将训练数据的句子中的每个词映射成对应的词向量,输入基于注意力机制的神经网络模型,并通过反向传播算法进行训练,得到标签预测模型;将需进行实体关系抽取的句子输入训练完成的标签预测模型,预测出每个词对应的标签,根据标签和三元组中每个词的对应关系,得到句子中存在的实体关系三元组。该系统包括预处理模块、模型训练模块和结果处理模块。本发明通过更有效的利用句子中的关键信息,提升了关系实体联合抽取的性能,具有良好的实用性。

    一种面向集群微服务高可用的实现方法

    公开(公告)号:CN108712464A

    公开(公告)日:2018-10-26

    申请号:CN201810330549.5

    申请日:2018-04-13

    Abstract: 本发明提供一种面向集群微服务高可用的实现方法。包括以下步骤:通过部署服务架构使集群中的全部节点同步感知新发布的微服务;集群中的各节点的服务代理程序通过建立IPTABLES转发规则对微服务进行负载均衡调节;在集群中各节点运行服务负载监控程序,定时采集并整合各节点所有微服务的负载情况,据此进行动态的增加或删减微服务的后端实例的操作。可使新服务发布后,集群中所有的节点都能够感知,并在此基础上实施自适应负载均衡策略,进而在进行扩容缩容的时根据自适应负载均衡策略动态地调整本地IPTABLES转发规则,以保证扩容缩容之后的负载均衡。即从不同的阶段和角度为实现集群微服务的高可用性发挥作用。

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