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公开(公告)号：CN103996149A
公开(公告)日：2014-08-20
申请号：CN201410236503.9
申请日：2014-05-30
申请人： 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司 , 国网宁夏电力公司 , 江苏省电力公司
IPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种基于静态电压稳定性的区域电网风电布局分析方法，该方法包括：在区域电网的网络模型上搭建风电接入无功特性模型；获取正常运行方式和N-1运行方式下风电接入变电站母线的PV曲线；根据PV曲线获得风电接入变电站母线的临界电压；获得母线的正常电压；分别获得正常运行方式和N-1运行方式下可接入的风电容量，获得变电站母线的理论接纳风电容量，进而获得区域电网内风电接纳能力比，根据接纳能力比和区域电网风电接入总量获得区域电网内各母线风电布局。该方法利用变电站母线的极限风电接入容量，来判断该变电站接入容量的与其他变电站接入容量的相对配比，继而用于在给定规划容量下分配各变电站接入的容量。
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公开(公告)号：CN103996149B
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201410236503.9
申请日：2014-05-30
申请人： 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司 , 国网宁夏电力公司 , 江苏省电力公司
摘要： 本发明提供一种基于静态电压稳定性的区域电网风电布局分析方法，该方法包括：在区域电网的网络模型上搭建风电接入无功特性模型；获取正常运行方式和N‑1运行方式下风电接入变电站母线的PV曲线；根据PV曲线获得风电接入变电站母线的临界电压；获得母线的正常电压；分别获得正常运行方式和N‑1运行方式下可接入的风电容量，获得变电站母线的理论接纳风电容量，进而获得区域电网内风电接纳能力比，根据接纳能力比和区域电网风电接入总量获得区域电网内各母线风电布局。该方法利用变电站母线的极限风电接入容量，来判断该变电站接入容量的与其他变电站接入容量的相对配比，继而用于在给定规划容量下分配各变电站接入的容量。
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公开(公告)号：CN104361406A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410603666.6
申请日：2014-10-31
CPC分类号： Y04S10/54 , G06Q10/06375 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种光伏电站可利用太阳能发电量预测方法，包括如下步骤：(1)计算该光伏电站所在地区近若干年的年平均峰值日照小时数和该光伏电站的可装机容量；(2)通过年平均峰值日照小时数、可装机容量和光伏组件衰减率计算该光伏电站第n年的可利用太阳能发电量Wn和设定年数的总的可利用太阳能发电量W总。本发明的预测方法能够适用于各种区域和气象条件下，生成的各月份的太阳能日平均辐照度、年平均辐照度、可装机容量以及N年中每年的可利用太阳能发电量及可利用太阳能总量，具有代表性，提高了距离当地太阳辐射观测站较远地区或无太阳辐射观测站地区太阳能辐照数据的精确度，预测及评估结果客观合理。
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公开(公告)号：CN108107444B
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN201711459790.X
申请日：2017-12-28
申请人： 国网黑龙江省电力有限公司检修公司 , 国家电网公司
摘要： 基于激光数据的变电站异物识别方法。目前进行异物识别，易受环境影响，建模复杂算法耗时。本发明步骤如下：首先利用激光雷达对多个区域采集激光数据，通过分析整理建成一个模型点云集合，再利用激光雷达对某一个需测定区域采集激光数据组成测试点云，通过计算将点云分布信息进行孤立点去除滤波，再统计点云数据在xyz轴三个方向上的分布直方图，经均匀采样滤波提取关键点并计算特征向量，建立kdtree匹配对索引，经过SVD进行转换矩阵求解，并转换测试点云坐标与模型点云进行ICP迭代配准，再通过kdtree计算点对配对距离筛选超距点，最后计算超距点集合的疏密性，判别是否是异物。本发明用于变电站异物识别。
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公开(公告)号：CN104361406B
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201410603666.6
申请日：2014-10-31
CPC分类号： Y04S10/54
摘要： 本发明公开了一种光伏电站可利用太阳能发电量预测方法，包括如下步骤：(1)计算该光伏电站所在地区近若干年的年平均峰值日照小时数和该光伏电站的可装机容量；(2)通过年平均峰值日照小时数、可装机容量和光伏组件衰减率计算该光伏电站第n年的可利用太阳能发电量Wn和设定年数的总的可利用太阳能发电量W总。本发明的预测方法能够适用于各种区域和气象条件下，生成的各月份的太阳能日平均辐照度、年平均辐照度、可装机容量以及N年中每年的可利用太阳能发电量及可利用太阳能总量，具有代表性，提高了距离当地太阳辐射观测站较远地区或无太阳辐射观测站地区太阳能辐照数据的精确度，预测及评估结果客观合理。
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公开(公告)号：CN104408562B
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201410689756.1
申请日：2014-11-25
CPC分类号： Y02E40/76 , Y04S10/545
摘要： 本发明公开了一种基于BP神经网络的光伏系统发电效率综合评估方法，使用BP神经网络实现对各评估指标的权重赋值，能够在训练过程中逐渐消弭人为因素对赋权的影响，实现权值修正，实现了对光伏发电系统的分级以及整体效率评估，能够有效判断光伏系统及其关键设备所处的运行效率水平，揭示影响光伏系统及其关键设备效率水平的关键因素，探索发电效率改进策略，促进光伏系统及其关键设备发电效率的提升。该方法能够为任一光伏电站提供可靠精准的多项量效率分析和综合评估分析结果，为光伏电站运维决策提供理论依据，为光伏电站设计优化提供数据支撑，进而提升光伏电站发电效率，提高发电量，增加经济效益，具有较强的应用价值。
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公开(公告)号：CN104408562A
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201410689756.1
申请日：2014-11-25
CPC分类号： Y02E40/76 , Y04S10/545 , G06Q10/0639 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于BP神经网络的光伏系统发电效率综合评估方法，使用BP神经网络实现对各评估指标的权重赋值，能够在训练过程中逐渐消弭人为因素对赋权的影响，实现权值修正，实现了对光伏发电系统的分级以及整体效率评估，能够有效判断光伏系统及其关键设备所处的运行效率水平，揭示影响光伏系统及其关键设备效率水平的关键因素，探索发电效率改进策略，促进光伏系统及其关键设备发电效率的提升。该方法能够为任一光伏电站提供可靠精准的多项量效率分析和综合评估分析结果，为光伏电站运维决策提供理论依据，为光伏电站设计优化提供数据支撑，进而提升光伏电站发电效率，提高发电量，增加经济效益，具有较强的应用价值。
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公开(公告)号：CN108107444A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201711459790.X
申请日：2017-12-28
申请人： 国网黑龙江省电力有限公司检修公司 , 国家电网公司
CPC分类号： G01S17/88 , G06K9/6212 , G06T7/33 , G06T2207/10028
摘要： 基于激光数据的变电站异物识别方法。目前进行异物识别，易受环境影响，建模复杂算法耗时。本发明步骤如下：首先利用激光雷达对多个区域采集激光数据，通过分析整理建成一个模型点云集合，再利用激光雷达对某一个需测定区域采集激光数据组成测试点云，通过计算将点云分布信息进行孤立点去除滤波，再统计点云数据在xyz轴三个方向上的分布直方图，经均匀采样滤波提取关键点并计算特征向量，建立kdtree匹配对索引，经过SVD进行转换矩阵求解，并转换测试点云坐标与模型点云进行ICP迭代配准，再通过kdtree计算点对配对距离筛选超距点，最后计算超距点集合的疏密性，判别是否是异物。本发明用于变电站异物识别。
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公开(公告)号：CN104915899A
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：CN201510375780.2
申请日：2015-06-30
CPC分类号： Y02D10/45
摘要： 本发明涉及一种基于特征聚类分析的光伏电站运行状态划分方法，属于光伏发电技术领域。本发明首先提取表征光伏电站运行状态的特征量作为样本数据，包括方阵转换效率、逆变转换效率、PV方阵日等价发电时间和PV系统日等价发电时间；然后采用聚类分析算法对得到的样本数据进行聚类分析，实现对光伏电站运行状态的划分。本发明采用K-means算法对光伏电站的特征量进行聚类分析，聚类结果表征了光伏电站运行状态，根据得到运行状态可进一步缩小光伏电站运维范围，缩短运维时间，进一步保障光伏电站发电收益。为光伏电站运行状态评估提供科学指导，促进了光伏电站运行维护的发展。
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公开(公告)号：CN205139426U
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201520899974.8
申请日：2015-11-12
IPC分类号： G02B6/38
摘要： 本实用新型涉及光缆连接器及其插头组件。其中光缆连接器包括插头组件和插座组件，所述插头组件包括中套、拉力锥套和尾部螺母，所述拉力锥套设置在中套的尾部开孔中，所述尾部螺母具有朝前的内环台，所述中套与所述内环台之间设有垫圈，所述垫圈的前端面同时与所述中套和拉力锥套搭接。采用上述结构，垫圈能够对异物起到阻挡作用，提高连接器尾部的密封性能，与现有技术相比，能够减少维护频率，提高使用寿命。
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