一种电力内外网交互中的敏感图像识别方法

    公开(公告)号:CN103605992A

    公开(公告)日:2014-02-26

    申请号:CN201310627243.3

    申请日:2013-11-28

    IPC分类号: G06K9/66

    摘要: 本发明提供一种电力内外网交互中的敏感图像识别方法,包括:1,在电力内网系统中收集样本图像,形成样本图像集,采用人工标注的方式,对样本图像进行敏感性和非敏感性标注;2,选取样本图像的特征项;3,根据选取的特征项提取样本图像集的特征数据集;4,采用机器学习方法,根据样本图像集的特征数据集和对应的敏感性或非敏感性的标注,训练得到分类模型;5,基于分类模型进行敏感图像识别,当误判率小于设置的误判阀值时,判断当前分类模型符合预期目标,训练结束;当误判率大于等于该误判阀值时,重新选取样本图像的特征项后,执行3。本发明提供的一种方法,基于机器学习法来识别敏感图像,在有限样本的情况下能够得到较为优秀的分类模型。

    一种混合UPFC控制保护算法的硬件在环测试装置

    公开(公告)号:CN210954729U

    公开(公告)日:2020-07-07

    申请号:CN201922129533.0

    申请日:2019-12-02

    IPC分类号: G05B23/02

    摘要: 本实用新型公开了一种混合UPFC控制保护算法的硬件在环测试装置,包括:仿真系统、转接板和控制保护机箱,仿真系统用于根据UPFC的运行环境生成UPFC的仿真运行参数;转接板用于接收仿真系统仿真得到的仿真运行参数,将仿真运行参数进行协议转换后发送至控制保护机箱;控制保护机箱用于接收协议转换后的仿真运行参数,根据混合UPFC控制保护算法对仿真运行参数进行计算,生成命令信号;转接板接收命令信号发送至仿真系统;仿真系统用于执行命令信号,产生仿真运行数据,并根据仿真运行数据生成测试结果。通过实施本实用新型,排除了其他非核心元件故障的可能,适用于混合UPFC控制保护装置实验室样机及工程装置前期的测试。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利

    一种双阀基控制系统
    5.
    实用新型

    公开(公告)号:CN210867495U

    公开(公告)日:2020-06-26

    申请号:CN201922154185.2

    申请日:2019-12-04

    IPC分类号: H02M1/32 H02J9/06 H02J3/18

    摘要: 本实用新型提供一种双阀基控制系统,包括:控制模块生成主调制波及备用调制波并发送到阀基控制模块;阀基控制模块生成主载波及备用载波,并根据接收的主调制波及备用调制波,生成主PWM波及备用PWM波发送到脉冲分发机箱模块;脉冲分发机箱模块接收主PWM波发送到换流阀驱动模块;换流阀驱动模块将接收的主PWM波转换成电信号发送到换流阀模块;换流阀模块根据接收的电信号控制阀基开断状态。本实用新型在双阀基控制系统正常运行情况下,只有主控制系统可以控制换流阀的运行状态,而在主控制系统故障时,可以及时切换到备用控制系统运行,双系统产生的载波相同,保证了双系统运行的稳定性及安全性。

    一种考虑PMU量测相角偏差的配电网状态估计方法及系统

    公开(公告)号:CN112865096A

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN202110291917.1

    申请日:2021-03-18

    IPC分类号: H02J3/00 G01R25/00 G06F17/15

    摘要: 本发明公开了一种考虑PMU量测相角偏差的配电网状态估计方法,包括以下步骤:S1,获取某一时刻PMU/SCADA混合量测数据;S2,根据当前状态估计值,使用SCADA量测模型计算量测量计算值和雅可比矩阵;S3,根据当前状态估计值,使用考虑量测相角偏差的PMU量测模型计算量测量计算值和雅可比矩阵,结合步骤S3所得结果,计算信息矩阵和自由矢量;S4,根据信息矩阵和自由矢量求解状态修正量。完成状态修正,得到此轮计算状态估计结果;S5,根据收敛判别条件,判断状态估计结果是否已经收敛,否,则回到S2步骤继续计算;是,则输出状态估计估计结果。本发明有效降低含偏差量相角量测信息对状态估计精确度产生的不良影响,并且有效提升了配电网状态估计的准确性。

    一种计及电动汽车的城市电网中长期生产模拟方法

    公开(公告)号:CN112241596A

    公开(公告)日:2021-01-19

    申请号:CN202011156118.5

    申请日:2020-10-26

    摘要: 本发明公开了一种计及电动汽车的城市电网中长期生产模拟方法,首先,基于电动汽车保有量及气温历史数据,通过蒙特卡洛抽样模拟方法预测电动汽车充电负荷;其次,建立综合负荷模型,将城市电网常规基础负荷与电动汽车充电负荷相叠加得到持续负荷曲线,并进行分段处理以简化求解难度;然后,以系统运行成本最低为目标构建生产模拟目标函数以及运行约束条件;最后,求解优化规划问题,得到包括发电机出力、总运行成本等生产模拟结果。本发明充分考虑了电动汽车对城市电网负荷的影响;得到经济性最优的城市电网机组出力方案与机组检修方案;可以作为现有系统或规划方案经济性的重要评价依据。

    一种电力负荷的改进关联性获取方法

    公开(公告)号:CN110297851A

    公开(公告)日:2019-10-01

    申请号:CN201910469104.X

    申请日:2019-05-31

    摘要: 本发明涉及一种电力负荷的改进关联性获取方法,步骤为:1)输入拟特征变量与因变量,形成初始矩阵;2)利用基于熵权法的灰色关联分析算法,计算拟特征变量对因变量的纵向关联度,获取纵向关联度矩阵;3)利用基于熵权法的灰色关联分析算法,计算拟特征变量间的横向关联度,获取横向关联度矩阵;4)将横向关联度大于设定值的拟特征变量分为一组,比较该组中各变量对因变量的纵向关联度,选出纵向关联度最大的拟特征变量;5)输出横向关联度小于等于设定值的拟特征变量,结合纵向关联度最大的拟特征变量作为自变量数据集的特征变量。本发明可避免关联度高的影响因素对负荷有贡献的变量产生的冗余,使各影响因素反映的信息更加完整。