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公开(公告)号：CN112865096A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110291917.1
申请日：2021-03-18
Abstract: 本发明公开了一种考虑PMU量测相角偏差的配电网状态估计方法，包括以下步骤：S1，获取某一时刻PMU/SCADA混合量测数据；S2，根据当前状态估计值，使用SCADA量测模型计算量测量计算值和雅可比矩阵；S3，根据当前状态估计值，使用考虑量测相角偏差的PMU量测模型计算量测量计算值和雅可比矩阵，结合步骤S3所得结果，计算信息矩阵和自由矢量；S4，根据信息矩阵和自由矢量求解状态修正量。完成状态修正，得到此轮计算状态估计结果；S5，根据收敛判别条件，判断状态估计结果是否已经收敛，否，则回到S2步骤继续计算；是，则输出状态估计估计结果。本发明有效降低含偏差量相角量测信息对状态估计精确度产生的不良影响，并且有效提升了配电网状态估计的准确性。
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公开(公告)号：CN112865096B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202110291917.1
申请日：2021-03-18
Abstract: 本发明公开了一种考虑PMU量测相角偏差的配电网状态估计方法，包括以下步骤：S1，获取某一时刻PMU/SCADA混合量测数据；S2，根据当前状态估计值，使用SCADA量测模型计算量测量计算值和雅可比矩阵；S3，根据当前状态估计值，使用考虑量测相角偏差的PMU量测模型计算量测量计算值和雅可比矩阵，结合步骤S3所得结果，计算信息矩阵和自由矢量；S4，根据信息矩阵和自由矢量求解状态修正量。完成状态修正，得到此轮计算状态估计结果；S5，根据收敛判别条件，判断状态估计结果是否已经收敛，否，则回到S2步骤继续计算；是，则输出状态估计估计结果。本发明有效降低含偏差量相角量测信息对状态估计精确度产生的不良影响，并且有效提升了配电网状态估计的准确性。
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公开(公告)号：CN115096841B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202210711494.9
申请日：2022-06-22
Applicant: 国网上海市电力公司 , 重庆大学 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC: G01N21/3586 , G01N21/01
Abstract: 本发明实施例公开了基于太赫兹光谱的液体样品光谱测试系统、方法及样品池。该液体样品池包括：样本池本体，样本池本体为由底板和侧板构成的顶部开口的容置仓结构；隔断片，位于样本池本体内部，隔断片与底板以及相对的两个侧板连接，隔断片将样本池本体隔断形成两个容置仓。本发明实施例解决了现有液体样品光谱测试中，先后测量参考信号和样品信号，环境改变所导致的参考信号不准确且测试过程耗时长的问题，实现了参考信号与样品信号在同一环境下测量且测试时间缩短的技术效果。
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公开(公告)号：CN114169118B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202111551789.6
申请日：2021-12-17
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海交通大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 一种考虑分布式电源出力相关性的配电网拓扑结构辨识方法，在离线阶段将经过预处理的电网数据作为训练集对神经网络进行训练，在在线阶段，通过测试集输入训练后的神经网络得到合成的节点电压幅值样本，然后采用基于最大信息系数的最大生成树算法进行配电网拓扑结构辨识，得到配电网所有节点对，每个节点对表示配电网拓扑结构中的一条边，作为配电网拓扑结构辨识结果。本发明采用神经网络建立节点电压幅值与节点注入功率间的关系，并提出基于最大信息系数的最大生成树算法进行配电网拓扑结构辨识。
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公开(公告)号：CN117118675A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310947291.4
申请日：2023-07-28
Abstract: 本发明公开了一种面向虚拟电厂业务系统的级联攻击样本建模与检测方法，通过建立混合的拉普拉斯分布模型来模拟级联攻击数据的变化，从理论上讨论了混合拉普拉斯分布模型的参数估计，通过EM算法来求解混合拉普拉斯分布模型的最优参数，并取得良好的攻击样本模拟效果。后用拟合好的混合拉普拉斯模型生成相应的攻击数据，使生成的攻击样本能够有效地绕过检测模型，产生实际攻击。该模型可以为后续针对级联攻击的检测工作提供对抗攻击样本。本发明能够基于混合拉普拉斯模型来拟合数据变化的分布并生成相应攻击样本，提高了攻击样本的隐藏性和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115842681B
公开(公告)日：2023-05-19
申请号：CN202310118339.0
申请日：2023-02-03
Applicant: 国网数字科技控股有限公司 , 国网区块链科技(北京)有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请提供了一种公专互动电力业务系统的风险评估方法及相关装置，应用于电力业务系统技术领域。该方法包括：对公专互动电力业务系统的网络安全风险进行分析得到分析结果；根据分析结果构建多条攻击路径和风险指标；利用多条攻击路径和风险指标计算公专互动电力业务系统的整体网络安全风险值；利用多条攻击路径和运行数据，计算公专互动电力业务系统的节点网络安全风险值；根据整体网络安全风险值和节点网络安全风险值进行风险评估。通过针对公专交互下的电力业务系统进行风险评估，并且构建攻击路径和风险指标，模拟网络攻击的各种情况，计算网络安全事故发生前的风险值和事故发生时的动态风险值，综合评估公专互动电力业务系统的网络安全风险。
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公开(公告)号：CN115796018A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211461395.6
申请日：2022-11-21
IPC: G06F30/27 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种面向虚拟电厂信息物理系统的多源传感数据融合方法，基于卷积神经网络CNN和长短时记忆神经网络LSTM来建立数据融合模型，利用数据融合模型对采集到的虚拟电厂多源传感数据中的每一个单源数据进行特征提取，对提取的特征进行深度卷积融合。本发明通过混合神经网络结构对虚拟电厂信息物理系统模型下的多源异构数据进行特征提取和特征融合，同时利用虚假数据注入攻击FDIA检测来验证数据融合的效果，相比于传统方法，本发明的检测性能更优。
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公开(公告)号：CN115392670A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210977531.0
申请日：2022-08-15
Abstract: 本发明提供一种电力系统电压的稳定评估方法及装置，其中的方法包括：基于预先训练的母线向量表示训练模型，获取电力系统中每条母线对应的母线向量；获取由电力系统中每条母线对应的时间序列数据转换得到的距离数据；根据母线向量和距离数据，得到电力系统电压的稳定评估结果。该方法充分利用电力系统中所有母线在电压失稳过程中所反映出来的时间序列信息和空间结构信息，挖掘母线之间的关联性，并以表征学习的方式将失稳的时序信息和空间结构信息有机结合，能够更全面地学习到电力系统中所有负荷母线在电压失稳过程中所表现出的失稳特征，有效地保证了电力系统电压稳定评估的准确性。
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公开(公告)号：CN115333146A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210945089.3
申请日：2022-08-08
Abstract: 本申请涉及光伏发电技术领域，特别涉及一种多级分布式光伏集群的并网建模方法、装置、设备及介质，其中，方法包括：将多级分布式光伏集群中所有光伏单元对应的光伏并网模型进行简化得到简化模型；建立多级分布式光伏集群的并联等值模型，并确定多级分布式光伏集群并入电网的实际动态特性等级；在实际动态等级大于预设等级时，将多级分布式光伏集群并入电网，否则根据实际动态等级优化多级分布式光伏集群的实际结构，直到实际动态等级大于预设等级。由此，解决了相关技术中针对机电暂态时间尺度的光伏并网模型控制结构复杂，控制参数较多，难以通过辨识的方法得到模型参数，导致无法准确描述多级分布式光伏集群接入电网后的动态特性等问题。
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公开(公告)号：CN114239481A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111548471.2
申请日：2021-12-17
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海交通大学
IPC: G06F30/398 , G06K9/62
Abstract: 一种基于XGBoost的光伏阵列故障诊断方法，通过建立光伏组件等效电路模型，根据模型建立光伏组件基本电流方程后分析光照强度、温度对光伏组件内部参数的影响，得到组件伏安特性曲线随光照强度、温度的变化趋势并进一步分析不同程度下的光伏阵列故障对应的伏安特性曲线的变化情况，选取、构建反映不同故障特性的特征量，作为故障诊断的输入向量；然后建立光伏阵列仿真模型以模拟不同类型、不同程度的故障，通过调节光照强度、温度获取伏安特性曲线，读取、构建故障特征量，建立光伏阵列故障数据集，用于在离线阶段训练基于XGBoost算法的光伏阵列故障诊断模型；最后在在线阶段采用训练后的光伏阵列故障诊断模型融合多种不同类型、不同程度故障的光伏阵列故障特征量、光照强度、温度，通过极限梯度提升决策树得到光伏阵列多种不同类型、不同程度的故障。
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