输电线路状态监测太阳能供电设备的能量管理系统及方法

    公开(公告)号:CN103186130B

    公开(公告)日:2016-08-03

    申请号:CN201310057517.X

    申请日:2013-02-25

    CPC classification number: Y02P90/02

    Abstract: 本发明属于电力系统通信技术领域,涉及输电线路状态监测太阳能供电设备的能量管理系统及方法,具体涉及一种输电线路状态监测太阳能供电设备的能量管理系统及方法。系统包括太阳能充放电控制器以及分别与其连接的负载、太阳能面板和蓄电池;太阳能充放电控制器包括依次连接的状态控制电路和北斗系统模块,通过太阳能充放电控制器中的状态控制电路实现太阳能充放电控制器在正常状态、非常状态和休眠状态这三种状态之间的转换;通过北斗系统模块接受北斗系统的统一授时和管控,使其同时切断负载以节省电力,同时投入负载以进行数据采集和数据传输。本发明使得整个输电线路状态监测系统周期性地工作,达到降低系统平均功耗的目的。

    一种电力内外网交互中的敏感图像识别方法

    公开(公告)号:CN103605992A

    公开(公告)日:2014-02-26

    申请号:CN201310627243.3

    申请日:2013-11-28

    Abstract: 本发明提供一种电力内外网交互中的敏感图像识别方法,包括:1,在电力内网系统中收集样本图像,形成样本图像集,采用人工标注的方式,对样本图像进行敏感性和非敏感性标注;2,选取样本图像的特征项;3,根据选取的特征项提取样本图像集的特征数据集;4,采用机器学习方法,根据样本图像集的特征数据集和对应的敏感性或非敏感性的标注,训练得到分类模型;5,基于分类模型进行敏感图像识别,当误判率小于设置的误判阀值时,判断当前分类模型符合预期目标,训练结束;当误判率大于等于该误判阀值时,重新选取样本图像的特征项后,执行3。本发明提供的一种方法,基于机器学习法来识别敏感图像,在有限样本的情况下能够得到较为优秀的分类模型。

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