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公开(公告)号：CN103338454B
公开(公告)日：2016-12-28
申请号：CN201310167727.4
申请日：2013-05-09
Applicant: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 国网电力科学研究院 , 北京电力经济技术研究院
Abstract: 本发明提供用于电力系统的认知无线通信系统及MAC协议实现方法，系统包括主基站、认知基站、频谱协商终端、授权用户和认知用户；所述主基站和认知基站分别对所述授权用户和认知用户进行管理，所述主基站与认知基站进行信息交互，认知基站与频谱协商终端进行信息交互。MAC协议实现方法提出了更科学的基于迫切性和公平性的频谱资源分配方法和基于加权的多参量频率切换方法。本发明提出的认知无线通信系统缩短了频谱感知时间、提高了感知效率，进而提高了无线频率的利用效率，提升了电力无线终端的通信抗干扰能力，实现了更科学的频率资源分配，保证资源合理共享使用，同时实现了更全面、综合的频率切换，保证切换平滑过渡，减少切换性能影响。
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公开(公告)号：CN103338454A
公开(公告)日：2013-10-02
申请号：CN201310167727.4
申请日：2013-05-09
Applicant: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 国网电力科学研究院 , 北京电力经济技术研究院
Abstract: 本发明提供用于电力系统的认知无线通信系统及MAC协议实现方法，系统包括主基站、认知基站、频谱协商终端、授权用户和认知用户；所述主基站和认知基站分别对所述授权用户和认知用户进行管理，所述主基站与认知基站进行信息交互，认知基站与频谱协商终端进行信息交互。MAC协议实现方法提出了更科学的基于迫切性和公平性的频谱资源分配方法和基于加权的多参量频率切换方法。本发明提出的认知无线通信系统缩短了频谱感知时间、提高了感知效率，进而提高了无线频率的利用效率，提升了电力无线终端的通信抗干扰能力，实现了更科学的频率资源分配，保证资源合理共享使用，同时实现了更全面、综合的频率切换，保证切换平滑过渡，减少切换性能影响。
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公开(公告)号：CN104113847B
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201410304897.7
申请日：2014-06-30
Applicant: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 全球能源互联网研究院
IPC: H04W16/14
Abstract: 本发明涉及一种电力认知无线网络的频率分配方法，电力认知无线网络包括电力认知基站、电力认知节点以及认知协调中心，所述频率分配方法针对电力认知基站、电力认知节点且基于公平性和频率利用率实现。电力认知无线网络可利用的频率资源来源于电力McWiLL通信网络、电力WiMax通信网络、电力230MHz专网中以及公共免费ISM频段的其中之一网络或多个网络中的空闲频率资源。该方法不仅考虑到电力应用条件下的认知节点的接入公平性，还提供频率利用率高的分配算法，满足更多节点的接入需求，实现频率资源分配公平基础上的高效利用。
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公开(公告)号：CN105160149B
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201510435835.4
申请日：2015-07-22
Applicant: 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 中国电力科学研究院 , 国网宁夏电力公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种模拟调峰机组的需求响应调度评估体系构建方法，包括：确定需求响应调度评估时间；以模拟调峰机组为目标，从时间维度、容量维度和对象维度来构建三个层次的模拟调峰机组的需求响应调度评估体系：第一层为总体性指标；第二层为概括性指标；第三层为具体性指标；以理想调峰曲线为评估目标，建立模拟调峰机组的需求响应调度评估体系；采用属性区间识别理论的评估方法对指标体系进行分析，进行调度评估计算。采用本发明方法构建的模拟调峰机组的需求响应调度评估体系，具备全面性、独立性、易度量性、灵活性和实用性，有助于电网调度更直观地了解需求响应调度结果及用户响应状态，为实施需求响应和结算提供科学准确的依据。
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公开(公告)号：CN104035409B
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201410245153.2
申请日：2014-06-04
Applicant: 国家电网公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网江西省电力科学研究院 , 中国电力科学研究院
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明涉及一种面向建筑楼宇能源优化运行的需求响应系统。属用电服务技术，包括分散控制层、区域协调层和优化调度层；分散控制层的控制器采集信息后，将控制器信息上传给楼宇管理系统，再通过所述楼宇管理系统上传给区域协调层的区域资源协调器，继而上传给优化调度层的采集服务器；所述优化调度层的应用服务器与负荷控制系统交互后，下达需求响应负荷缺额指令给所述区域资源协调器，由区域资源协调器进行精细化分解，生成需求响应负荷容量等级指令，依次下达给所述楼宇管理系统、所述控制器。采用本发明的系统，可实现建筑楼宇的分项用能信息数据采集的和负荷精细化控制，实现传统负荷的被动控制到主动响应，减少电网峰值负荷需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105160149A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510435835.4
申请日：2015-07-22
Applicant: 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 中国电力科学研究院 , 国网宁夏电力公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种模拟调峰机组的需求响应调度评估体系构建方法，包括：确定需求响应调度评估时间；以模拟调峰机组为目标，从时间维度、容量维度和对象维度来构建三个层次的模拟调峰机组的需求响应调度评估体系：第一层为总体性指标；第二层为概括性指标；第三层为具体性指标；以理想调峰曲线为评估目标，建立模拟调峰机组的需求响应调度评估体系；采用属性区间识别理论的评估方法对指标体系进行分析，进行调度评估计算。采用本发明方法构建的模拟调峰机组的需求响应调度评估体系，具备全面性、独立性、易度量性、灵活性和实用性，有助于电网调度更直观地了解需求响应调度结果及用户响应状态，为实施需求响应和结算提供科学准确的依据。
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公开(公告)号：CN104113847A
公开(公告)日：2014-10-22
申请号：CN201410304897.7
申请日：2014-06-30
IPC: H04W16/14
Abstract: 本发明涉及一种电力认知无线网络的频率分配方法，电力认知无线网络包括电力认知基站、电力认知节点以及认知协调中心，所述频率分配方法针对电力认知基站、电力认知节点且基于公平性和频率利用率实现。电力认知无线网络可利用的频率资源来源于电力McWiLL通信网络、电力WiMax通信网络、电力230MHz专网中以及公共免费ISM频段的其中之一网络或多个网络中的空闲频率资源。该方法不仅考虑到电力应用条件下的认知节点的接入公平性，还提供频率利用率高的分配算法，满足更多节点的接入需求，实现频率资源分配公平基础上的高效利用。
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公开(公告)号：CN104035409A
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201410245153.2
申请日：2014-06-04
Applicant: 国家电网公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网江西省电力科学研究院 , 中国电力科学研究院
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明涉及一种面向建筑楼宇能源优化运行的需求响应系统。属用电服务技术，包括分散控制层、区域协调层和优化调度层；分散控制层的控制器采集信息后，将控制器信息上传给楼宇管理系统，再通过所述楼宇管理系统上传给区域协调层的区域资源协调器，继而上传给优化调度层的采集服务器；所述优化调度层的应用服务器与负荷控制系统交互后，下达需求响应负荷缺额指令给所述区域资源协调器，由区域资源协调器进行精细化分解，生成需求响应负荷容量等级指令，依次下达给所述楼宇管理系统、所述控制器。采用本发明的系统，可实现建筑楼宇的分项用能信息数据采集的和负荷精细化控制，实现传统负荷的被动控制到主动响应，减少电网峰值负荷需求。
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公开(公告)号：CN103606937A
公开(公告)日：2014-02-26
申请号：CN201310423191.8
申请日：2013-09-17
Applicant: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 江西省电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种利用可控负荷平抑微电网功率波动的方法，针对可调节负荷特点，通过可调节负荷的日前计划来响应发电功率的缓慢变化，使可控负荷曲线趋同于日前预测的发电曲线；进行实施时，通过可中断负荷的实时调节来响应发电功率的瞬时突变。本发明提供一种有效、实用、科学的微电网功率波动解决方法，可以推广到解决其它分布式间隙性能源的功率波动问题的，也可以推广到解决大型风电场、大型光伏电站的功率波动问题，有利于推动清洁能源的推广应用。
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公开(公告)号：CN103605992B
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201310627243.3
申请日：2013-11-28
Applicant: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 全球能源互联网研究院 , 国网上海市电力公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: G06K9/66
Abstract: 本发明提供一种电力内外网交互中的敏感图像识别方法，包括：1，在电力内网系统中收集样本图像，形成样本图像集，采用人工标注的方式，对样本图像进行敏感性和非敏感性标注；2，选取样本图像的特征项；3，根据选取的特征项提取样本图像集的特征数据集；4，采用机器学习方法，根据样本图像集的特征数据集和对应的敏感性或非敏感性的标注，训练得到分类模型；5，基于分类模型进行敏感图像识别，当误判率小于设置的误判阀值时，判断当前分类模型符合预期目标，训练结束；当误判率大于等于该误判阀值时，重新选取样本图像的特征项后，执行3。本发明提供的一种方法，基于机器学习法来识别敏感图像，在有限样本的情况下能够得到较为优秀的分类模型。
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