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公开(公告)号：CN114997168B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202210592588.9
申请日：2022-05-27
Applicant: 国家电网公司华中分部 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06F40/295 , G06F16/36 , G06N3/044 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于神经化正则表达式的电网故障处置预案解析方法，包括以下步骤：编写每个电网故障处置预案文本实体成分识别的正则表达式；将所述正则表达式转换为电网故障处置预案成分识别的有限状态自动机，使正则表达式的规则文本表示转变为矩阵形式表示；将所述有限状态自动机转换为具有独立表示能力的有限状态自动机，并通过矩阵秩分解和加入词向量表示，构建有限状态自动机双向循环神经网络；使用电网故障处置预案语料库数据对有限状态自动机双向循环神经网络进行训练；采用训练后的有限状态自动机双向循环神经网络识别并提取输入的电网故障处置预案文本的实体成分。本发明有效提升电网故障处置预案解析效率。
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公开(公告)号：CN113918512B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202111232176.6
申请日：2021-10-22
Applicant: 国家电网公司华中分部 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06F16/11 , G06F40/169 , G06F16/33 , G06F16/36 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N5/022 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了电网运行规则知识图谱构建系统及方法，它的文档格式转换模块用于将电网运行规则原始文档转换为电网运行规则中间格式文档；文档特征抽取模块用于得到特征文件和未标注文件；文档标签标注模块用于得到模型训练的标签数据集；文档结构训练模块用于利用特征文件和已标注文本组成模型训练数据，利用模型训练数据训练深度学习神经网络模型；预测模块将预测结果生成文档结构树；文档信息存储模块构建电网运行规则知识图谱。本发明基于电网运行规则相关文档，构建电网运行规则知识图谱，并基于该知识图谱进行关键信息检索，通过知识图谱返回相关查询结果，减少工作人员直接查找相关文档在进行内容检索匹配所花费的时间。
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公开(公告)号：CN114997168A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210592588.9
申请日：2022-05-27
Applicant: 国家电网公司华中分部 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06F40/295 , G06F16/36 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于神经化正则表达式的电网故障处置预案解析方法，包括以下步骤：编写每个电网故障处置预案文本实体成分识别的正则表达式；将所述正则表达式转换为电网故障处置预案成分识别的有限状态自动机，使正则表达式的规则文本表示转变为矩阵形式表示；将所述有限状态自动机转换为具有独立表示能力的有限状态自动机，并通过矩阵秩分解和加入词向量表示，构建有限状态自动机双向循环神经网络；使用电网故障处置预案语料库数据对有限状态自动机双向循环神经网络进行训练；采用训练后的有限状态自动机双向循环神经网络识别并提取输入的电网故障处置预案文本的实体成分。本发明有效提升电网故障处置预案解析效率。
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公开(公告)号：CN115549293A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211128889.2
申请日：2022-09-16
Applicant: 国家电网公司华中分部 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种用于网省级电网故障的多人在线协同处置的系统，包括故障信息感知模块、故障处置流程模块、故障风险分析模块、风险消除决策模块、送电辅助决策模块、网省协同模块和故障处置电子化痕迹模块，所述故障风险分析模块中还包括N‑1指标分析相关功能，还提出了一种用于网省级电网故障的多人在线协同处置的方法。本发明主要提出了多重级联故障的判定方法，对于多个具有关联性的故障，将其合并为一个多重级联故障进行处置，可以避免无效的重复性工作，大大减轻调度人员的工作负担；同时这些故障对电网运行的影响本身也具有关联性，将其合并为一个多重级联故障进行处置，更加符合电网故障处置的实际情况，保障了电网运行的安全稳定性。
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公开(公告)号：CN113918512A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111232176.6
申请日：2021-10-22
Applicant: 国家电网公司华中分部 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明公开了电网运行规则知识图谱构建系统及方法，它的文档格式转换模块用于将电网运行规则原始文档转换为电网运行规则中间格式文档；文档特征抽取模块用于得到特征文件和未标注文件；文档标签标注模块用于得到模型训练的标签数据集；文档结构训练模块用于利用特征文件和已标注文本组成模型训练数据，利用模型训练数据训练深度学习神经网络模型；预测模块将预测结果生成文档结构树；文档信息存储模块构建电网运行规则知识图谱。本发明基于电网运行规则相关文档，构建电网运行规则知识图谱，并基于该知识图谱进行关键信息检索，通过知识图谱返回相关查询结果，减少工作人员直接查找相关文档在进行内容检索匹配所花费的时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108022037A
公开(公告)日：2018-05-11
申请号：CN201711077525.5
申请日：2017-11-06
Applicant: 国家电网公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明属于电力系统自动化领域，尤其涉及一种交‑直流混合系统操作票智能生成系统及实现方法。所述系统主要由以下4个功能模块构成：交直流模型拼接、交直流混合系统拓扑分析、人机交互功能和模板成票功能，其中，交直流模型拼接主要包含直流输电系统的建模及交直流系统模型拼接；拓扑分析功能主要包含交、直流设备间隔范围搜索及状态分析；人机交互功能主要包含设备状态的选择和相关方式的选择；模板成票功能主要包含交直流成票模板库的建立及通过操作任务及相关方式信息匹配模板生成操作票。本发明采用了智能电网调度控制技术支撑平台提供的模型服务，实现了智能操作票模型的实时更新及数据的免维护。
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公开(公告)号：CN118537876A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410527286.2
申请日：2024-04-29
Applicant: 国家电网有限公司华中分部 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06V30/412 , G06V30/18 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于电网信息的表格提取系统和方法。包括：从预处理后的含表格的图片中划分出训练集；将训练集对表格信息提取模型进行训练，得到训练后的表格信息提取模型，其中，表格信息提取模型包括编码器、解码器、掩膜修复模块、单元格获取模块和单元格文字识别模块；解码器包含行提取解码器和列提取解码器，掩膜修复模块采用形态学操作和边缘检测相结合的修复方法对解码器的特征输出进行修复；单元格获取模块将经过掩膜修复模块后的修复特征进行交集处理，得到单元格；将待提取信息的表格图片输入训练后的表格信息提取模型中，得到表格信息的提取结果。本发明可以有效解决表格不一致的问题，同时提高表格处理准确度和效率。
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公开(公告)号：CN118035463A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410088307.5
申请日：2024-01-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 一种电网调度多模态知识图谱构建方法及系统，包括：采集电网调度领域多元异构数据，根据多模态数据类型特点进行数据预处理；基于预处理后的电网调度多模态数据进行多模态数据标记并构建知识样本库；对多模态数据标记后得到的知识样本库数据进行统一特征融合，并采用深度学习模型抽取电网调度多模态实体知识；基于电网调度多模态实体知识的抽取结果，建立多模态调控实体间关系，将多模态调控知识融合与链接，形成电网调度多模态知识图谱。本发明建立电网调度多模态知识图谱，实现跨系统、跨业务的多模态知识的共建共享，提升电网调度多模态知识重构与知识融合水平，并为调控业务提供多模态数据支撑。
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公开(公告)号：CN113688210B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202111036935.1
申请日：2021-09-06
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供了一种电网调度意图识别方法，包括以下步骤：构建电网调度意图语料集并生成训练样本集；构建电网调度意图识别模型和电网调度专业文本相似度匹配模型；将电网意图测试语句输入电网调度意图识别模型，获得排名靠前的多个的意图类别及其对应的权重概率；基于电网调度意图语料集，选取排名靠前的多个意图类别对应的若干条调度专业语言表述构成召回文本集；将电网意图测试语句与召回文本集代入电网调度专业文本相似度匹配模型计算并进行投票；根据投票结果和权重概率进行多个意图类别的权重重组计算，选取计算结果最大值对应的意图类别作为电网意图测试语句的电网调度意图识别结果。本发明用于提高电网调度意图识别准确率。
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公开(公告)号：CN114240144A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111541829.9
申请日：2021-12-16
Applicant: 国网宁夏电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗模仿学习的电力系统动态经济调度系统及方法，首先，生成器网络模块观测电力系统状态，采用强化学习近端策略优化算法生成调度策略；其次，完美调度模块生成完美调度策略；再次，判别器网络模块将所述生成器网络模块生成的调度策略与完美调度策略进行对比，得出反馈信息来训练生成器网络参数与判别器网络参数；最后，生成器网络模块基于判别器网络模块训练后的生成器网络参数，结合电力系统状态获得最终的调度策略。本发明结合生成对抗网络，避免了深度强化学习中人为定义奖励函数引入的主观性，实现策略到策略的端到端的学习，改善了算法的收敛性问题，降低建模难度，增强了算法应对高维复杂问题时的能力。
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