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公开(公告)号:CN108108875A
公开(公告)日:2018-06-01
申请号:CN201711222245.9
申请日:2017-11-29
Applicant: 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司 , 东北电力大学
Abstract: 一种基于合作博弈法和梯形云模型的配电网运行状态模糊综合评价方法,其特点是,包括的步骤有:考虑目的性、系统性、可操作性、独立性、显著性、动态性,从安全性、优质性、经济性、智能性、环保性和可持续性出发构建多维层次型配电网指标体系;利用权重法:熵权法、反熵权法、相容矩阵分析法分别计算配电网指标权重;确定的权重进行合作博弈求取最优组合权重;对组合权重进行变权重修正,得到最终的权重值;对配电网进行评价等级划分,得到评价集;计算各个指标对应各个评价等级的梯形云模型参数,利用梯形云模型计算待评价配电网的各个指标的隶属度值,在模糊综合评价框架上,逐层向上计算出整个配电网的隶属度向量和整个配电网的评价结果。
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公开(公告)号:CN108108874A
公开(公告)日:2018-06-01
申请号:CN201711222031.1
申请日:2017-11-29
Applicant: 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司 , 东北电力大学
CPC classification number: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于正负靶心的灰靶模型的配电网综合评价方法,属于配电网综合评价领域,从配电网供应侧中选取配电网评价指标;从评价指标中选取理论最优值和实际最优值、合格上限值、合格下限值、理论最劣值和实际最劣值,并算出最优值向量、最劣值向量和合格值向量;对最优值向量、最劣值向量和合格值向量利用区间灰数的极差变换原理消除量纲影响算出正靶心、合格靶心和负靶心。本发明解决了传统的灰靶模型不适合于单个地区配电网的评价,改进了正负靶心的灰靶模型,避免了连环比率法计算权重时指标间出现重要性模糊的情况,实现了单个多个地区配电网的评价。具有方法科学合理,适用性强,效果佳等优点。
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公开(公告)号:CN109962977A
公开(公告)日:2019-07-02
申请号:CN201910138605.X
申请日:2019-02-25
Applicant: 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司 , 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于树莓派的高压输电设备检修辅助系统,其特点是,包括:树莓派终端、服务器终端和Web终端,所述服务器终端分别与树莓派终端、Web终端信号连接,树莓派终端为可穿戴式设备。本发明采用4G网络进行无线传输,在传输中采用WebRTC技术实现树莓派终端与Web终端的实时通信,服务器终端由nodejs服务器和打洞服务器实现端到端的连接和消息的转发。其操作方便简单,应用在高压输电设备检修领域可以大幅度减少检修工作量,提高检修效率。还公开了其操控方法,该操控方法科学合理,适用性强,效果佳。
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公开(公告)号:CN110363197B
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN201910546553.X
申请日:2019-06-22
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
Abstract: 本发明是一种基于改进视觉背景提取模型的视频感兴趣区域提取方法,其特点是,包括:提出一种基于时空域的自适应数量阈值确定算法;基于时空域相关性根据视频帧列不同场景对人眼贡献率大小,提出一种基于时空域的自适应距离阈值确定算法;根据自适应数量阈值和自适应距离阈值确定前景分割阶段公式,采用切比雪夫距离衡量当前像素点与背景模型中像素点的差异,根据提出的区域场景复杂度计算公式计算所述场景复杂度获得模型的动态更新方式。能够消除目标空洞并加快消除鬼影,提高模型在动态场景下的适应性和鲁棒性。
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公开(公告)号:CN119540869A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411691449.7
申请日:2024-11-25
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv8n的拥挤场景行人检测方法,具体包括以下步骤:(1)建立拥挤场景行人数据集;(2)为数据集中的图像添加标注信息;(3)构建基于改进YOLOv8n的拥挤场景行人检测模型;(4)采用训练集和验证集对模型进行训练,并将训练好的模型保存为最优模型;(5)采用测试集对最优模型进行测试,测试结果满足精度要求,即获得最终的基于改进YOLOv8n的拥挤场景行人检测模型。相较于现有技术,本发明公开的一种基于改进YOLOv8n的拥挤场景行人检测方法,有效降低了拥挤场景下行人检测的误检率和漏检率。
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公开(公告)号:CN117932428A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202410091009.1
申请日:2024-01-23
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/21 , H04L41/147 , H04L41/149 , H04L43/0876 , H04L41/16
Abstract: 基于无标度特性的电力通信网抗毁性关键站点识别演化关联分析方法,涉及电力通信网络技术领域,解决现有电力通信网络中关键站点挖掘方法不能精确识别无标度特性网络中的抗毁性关键站点,并且不能为网络未来规划提供参考,进而导致电力通信网络的稳定性、抗毁性以及整体性能较差等问题,本发明通过构建电力通信网络拓扑模型,确定电力通信网络的无标度特性,定义站点抗毁强度指标识别无标度特性电力通信网络抗毁性关键站点,确定比较序列和参考序列,通过将网络不同时期的演化关联系数的平均值作为比较序列与参考序列的关联度,最终准确评估比较序列与参考序列之间的关联度,进而提高网络抗毁性的目标。
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公开(公告)号:CN116308860A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310277594.X
申请日:2023-03-21
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 基于分配与分裂的动态社区检测方法,涉及复杂网络技术领域,解决现有基于增量的动态社区检测方法受初始网络社区和增量检测过程的影响容易产生误差积累的问题,本方法考虑节点之间的紧密性来检测首个快照网络的社区结构,在后续的快照网络中,为反映网络变化的活动节点分配社区并考虑新生边对社区检测精度的影响定义了增边节点,将分配后的社区结构分裂为多个由增边节点构造的局部社区和其他节点构造的单例社区,使用模块度增益合并优化分裂的社区,从而检测最终的社区结构。本发明方法能够检测到更高质量的社区结构,在每个真实动态网络的最后一个快照中,与其他方法相比,本发明方法减少了增量方法的误差累积,获得了最高的Q值。
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公开(公告)号:CN109041209A
公开(公告)日:2018-12-18
申请号:CN201810800978.4
申请日:2018-07-20
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明是一种基于RSSI的无线传感器网络节点定位误差优化方法,其特点是:包括基于信号传输模型的参数调整机制、基于距离的误差补偿机制、三维节点定位。具有科学合理,适用性强,实时性好,低成本,能够适用于复杂环境,降低定位误差的等优点。
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公开(公告)号:CN104318305B
公开(公告)日:2017-02-01
申请号:CN201410605501.2
申请日:2014-10-30
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明是一种基于小波与神经网络的逆变器低频噪声故障诊断方法,其特点是:包括以下步骤:分别对正常及故障逆变器进行无源测试数据输出,通过对输出的正常信号和故障信号分别进行小波变换并分解,将能量转换后得到的数值矩阵差值处理作为特征量,将特征量输入进神经网络进行训练,并对神经网络的输出做出判断实现故障等级的裁定。具有方法科学合理,适用,诊断准确且速度快等优点。
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公开(公告)号:CN104077493B
公开(公告)日:2017-01-25
申请号:CN201410331230.6
申请日:2014-07-12
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 一种电力继电保护系统状态评估指标体系的构建方法,其特点是,包括:采用基于层次分析法构建递阶层次模型;用基于熵的群决策法确定继电保护装置和二次回路的候选评估因素集,再运用核主成分分析法对候选评估因素集进行进一步提取,得到最佳评估因素集;通过对不同因素赋予不同的权重系数体现其重要程度和影响力,对最佳因素集进行基于模糊评估赋权法的主观赋权,再对最佳因素集进行基于核主成分法的客观赋权,综合两种赋权得到最佳因素集的综合权重;依据建立的继电保护系统层次划分模型,结合提取的最佳因素集,用主客观综合赋权法得到的权重系统,建立完整的继电保护状态评估指标体系,对电力继电保护系统进行客观、准确且全面的状态评估。
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