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公开(公告)号：CN105611653A
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201511001309.3
申请日：2015-12-28
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司信息通信公司
IPC: H04W88/02
CPC classification number: H04W88/02
Abstract: 本发明公开了一种车载终端及其通信方法。其中，该车载终端包括：通信装置，用于收发北斗卫星数据和WIFI数据；控制装置，连接至通信装置，用于控制通信装置收发数据；以及电源装置，连接至通信装置和控制装置，用于给通信装置和控制装置供电。本发明解决了车载终端在无信号地区无法与外界通信的技术问题，进而达到了在无信号地区也可以与外界通信的效果。
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公开(公告)号：CN119476548A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411150243.3
申请日：2024-08-21
Applicant: 国网青海省电力公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网青海省电力公司信息通信公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/30 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06Q30/0202
Abstract: 本申请提供一种电费回收风险的预测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括先提取所述第一用电曲线对应的用电特征以及所述第一电费支付数据对应的电费支付特征，然后根据所述用电特征及所述电费支付特征确定所述目标用户的电费行为特征，接着获取所述目标用户的第一基本信息特征，并将所述目标用户的电费行为特征及所述第一基本信息特征输入训练获得的风险预测模型中，得到所述目标用户对应的电费回收风险，通过训练获得的风险预测模型来进行电费回收风险预测，进一步提高了电费回收风险预测的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN119444221A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411107162.5
申请日：2024-08-13
Applicant: 国网青海省电力公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网青海省电力公司信息通信公司
IPC: G06Q20/40 , G06Q50/06 , G06F18/2135
Abstract: 本申请提供一种电费支付风险评估方法及相关设备，包括：确定目标区域用电用户的用户历史支付行为序列和用户历史用电特征；根据任一用电用户的所述用户历史支付行为序列和所述用户历史用电特征，确定用户支付模式；根据所述用户支付模式，确定支付行为数字特征；根据所述支付行为数字特征和用电用户综合信息，进行电费支付行为风险评估。本申请根据用户历史支付行为和用户历史用电特征确定用户支付模式，通过分析用户支付模式，能直观反映风险产生的原因，提高了模型的可解释性，同时融合了用电用户综合信息，即用户的行为数据、用户属性等多源信息进行电费支付行为风险评估，避免仅依赖主观规则主观性高且效率低的问题。
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公开(公告)号：CN113744081B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202110969882.2
申请日：2021-08-23
Applicant: 国网青海省电力公司信息通信公司 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了一种窃电行为分析方法。其中，该方法包括：将预定组数的训练集输入至预设模型，使用反向传播训练算法对预设模型进行训练，得到预设组数的日用电量窃电行为分析模型；将目标日用电量时间序列数据输入至预设组数的窃电行为分析模型，得到多组二分类结果，其中，多组二分类结果的组数与预设组数的组数相同；根据多组二分类结果确定目标对象是否存在窃电行为。本申请解决了由于相关技术中基于人工排查的等方法判断是否存在窃电行为造成的人力成本较高、效率低下以及判断结果不准确的技术问题。
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公开(公告)号：CN112288303B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202011226057.5
申请日：2020-11-05
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司信息通信公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种确定线损率的方式、装置。其中，该方法包括：获取各个样本台区中第一特征指标；根据第一特征指标确定各个样本台区对应的各个台区类型，并构建各个台区类型对应的神经网络模型；获取目标台区的第二特征指标，根据第二特征指标确定目标台区的对应的台区类型，确定该台区类型对应的神经网络模型；从第二特征指标选择具有参数值的特征指标，将具有参数值的特征指标输入至神经网络模型，得到目标台区的第一预测线损率。本申请解决了由于相关技术中未考虑各个台区之间的差异性，将所有台区的线损均使用一种指标进行评价造成的评价结果误差较大、准确度较低的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113744081A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110969882.2
申请日：2021-08-23
Applicant: 国网青海省电力公司信息通信公司 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请公开了一种窃电行为分析方法。其中，该方法包括：将预定组数的训练集输入至预设模型，使用反向传播训练算法对预设模型进行训练，得到预设组数的日用电量窃电行为分析模型；将目标日用电量时间序列数据输入至预设组数的窃电行为分析模型，得到多组二分类结果，其中，多组二分类结果的组数与预设组数的组数相同；根据多组二分类结果确定目标对象是否存在窃电行为。本申请解决了由于相关技术中基于人工排查的等方法判断是否存在窃电行为造成的人力成本较高、效率低下以及判断结果不准确的技术问题。
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公开(公告)号：CN113554229A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110839818.2
申请日：2021-07-23
Applicant: 国网青海省电力公司信息通信公司 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请公开了一种三相电压不平衡异常检测方法及装置。其中，该方法包括：在各个目标时刻采集来自电能采集装置的三相电压数据，得到三相电压时间序列数据，其中，各个目标时刻之间间隔的时长相等；将三相电压时间序列数据输入至目标神经网络模型进行分析，得到目标时间段内的三相电压预测时间序列数据；基于三相电压时间序列数据与三相电压预测时间序列数据确定各个目标时刻的误差值；在误差值属于异常区间的情况下，确定误差值对应的目标时刻为三相电压发生不平衡的异常时刻。本申请解决了由于相关技术中基于孤立的数据进行异常检测造成的检测结果不准确以及实时性较差的技术问题。
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公开(公告)号：CN113537607A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110838392.9
申请日：2021-07-23
Applicant: 国网青海省电力公司信息通信公司 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请公开了一种停电预测方法。其中，该方法包括：从第一目标区域的样本数据中提取数据，构成训练基分类器的子训练集，其中，基分类器包括：多个不同学习模型，其中，学习模型与子训练集一一对应；基于学习模型对应的子训练集对学习模型进行训练，得到学习模型对应的目标学习模型；基于集成学习中的投票法集成多个不同目标学习模型，得到强学习器；将当前区域的目标停电数据输入至强学习器进行预测得到预测结果，其中，预测结果包括：停电或者不停电。本申请解决了由于相关技术中缺乏对停电情况的预测方法造成的供电可靠性差，影响用户用电体验的技术问题。
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公开(公告)号：CN119721325A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411605852.3
申请日：2024-11-12
Applicant: 国网青海省电力公司信息通信公司 , 国网青海省电力公司
IPC: G06Q10/04 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N20/10 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种办电服务场景下多模态大规模语料归集方法，语料数据收集，从多个来源收集与办电服务相关的语料数据，语料数据来源覆盖办电服务的所有环节，语料数据预处理，对收集的语料数据进行数据标准化、数据清洗、数据标注及数据存储动作，语料模型构建，构建多模态语料模型，使得语料模型进行多种用电环境训练，通过微调，使得各个语料模型适应不同的用电环境，获得电网运行预测结果，电网数据集成，将语料模型与电网实时监测系统连接，获取电网实际运行状态结果。
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公开(公告)号：CN119721129A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411608963.X
申请日：2024-11-12
Applicant: 国网青海省电力公司信息通信公司 , 国网青海省电力公司
IPC: G06N3/0455 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/084 , G06V30/10 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于编解码架构的办电服务模型构建方法，办电服务模型包括编码器与解码器，编码器自多模态语料数据中提取特征，编码器对特征进行破坏，生成待处理数据，解码器接收编码器输出的待处理数据，并根据预设的规则，生成对应的输出信息，办电服务模型的训练过程包括多模态语料数据进行增强与裁剪，根据裁剪的长度，将多模态语料数据分为短语料数据与长语料数据，构建办电服务模型的低阶模型，以短语料数据投入办电服务模型的低阶模型进行训练，以长语料数据投入办电服务模型进行训练，获取办电服务模型的低阶模型与办电服务模型的输出差异值，以输出差异值与对应的办电服务模型的低阶模型的差异值之差调整办电服务模型。
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