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公开(公告)号：CN105356450A
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201510716993.7
申请日：2015-10-28
申请人： 国家电网公司西北分部 , 西安交通大学
CPC分类号： Y02B70/3225 , Y04S20/222 , Y04S20/224 , H02J3/00 , H02J3/14 , H02J2003/007 , H02J2003/146
摘要： 本发明公开了一种基于动态电价的电网分区方法：获取一定时间维度的负荷数据；计算功率传输分布因子矩阵；逐时段利用以电网公司购电费用最小为目标的最优潮流模型计算出电网中各节点的边际电价；设定期望的分区个数并初始化每个区域为空；将K-means聚类算法进行改进，在分区过程中考虑各节点间的邻接关系；利用改进的K-means聚类算法对电网基于节点动态边际电价进行分区；对分区结果进行偏差分析，若最大相对偏差小于给定的限值，分区完成，否则，改变分区数重新分区；得到各分区的节点和区域电价。本发明得到的分区结果可保证区域内节点互联和节点电价损失在允许范围内，便于市场参与者进行结算。
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公开(公告)号：CN105608633A
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201510712330.8
申请日：2015-10-28
申请人： 国家电网公司西北分部 , 西安交通大学
IPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种多时间尺度的大用户直接交易电力市场模拟仿真方法：月初采集大用户用电特性信息、发电厂商机组报价曲线以及电网传输数据，对多大用户及多发电厂商参与的直接交易长期市场进行撮合；利用长期合同分解算法，得到大用户参与直接交易的日用电负荷；建立并且求解月度容量市场交易模型，得到各发电厂商发电机组每小时的容量上限以及月度可能的开机计划；提前一天滚动求解日前市场交易模型，完成发电厂商与大用户之间日前交易，得到发电商机组出力曲线以及大用户日用电需求。本发明可以将发电厂商与大用户之间的长期交易市场与日前交易市场有效的结合，模拟仿真发电厂商与大用户直接交易，实现了多时间尺度用户直接交易市场模拟仿真。
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公开(公告)号：CN105356450B
公开(公告)日：2017-10-31
申请号：CN201510716993.7
申请日：2015-10-28
申请人： 国家电网公司西北分部 , 西安交通大学
CPC分类号： Y02B70/3225 , Y04S20/222 , Y04S20/224
摘要： 本发明公开了一种基于动态电价的电网分区方法：获取一定时间维度的负荷数据；计算功率传输分布因子矩阵；逐时段利用以电网公司购电费用最小为目标的最优潮流模型计算出电网中各节点的边际电价；设定期望的分区个数并初始化每个区域为空；将K‑means聚类算法进行改进，在分区过程中考虑各节点间的邻接关系；利用改进的K‑means聚类算法对电网基于节点动态边际电价进行分区；对分区结果进行偏差分析，若最大相对偏差小于给定的限值，分区完成，否则，改变分区数重新分区；得到各分区的节点和区域电价。本发明得到的分区结果可保证区域内节点互联和节点电价损失在允许范围内，便于市场参与者进行结算。
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公开(公告)号：CN118211023A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202211613431.6
申请日：2022-12-15
申请人： 西安交通大学
摘要： 公开了一种燃气轮机机匣壳体的运行模态分析方法，方法中，在燃气轮机机匣壳体上进行测点布置以及选择多个参考测点；在燃机轮机运行工况激励下，分批次测量所有测点的振动响应加速度信号；并基于全局预估计重缩放计算缩放后的功率谱密度矩阵；基于复频域内的最小二乘问题用右矩阵分式模型拟合缩放后的功率谱密度矩阵得到右矩阵分式模型；识别稳定极点，计算得到固有频率和阻尼比；结合稳定极点，基于极点留数模型，计算得到一系列的留数，并对留数矩阵进行奇异值分解，得到模态振型；依据得到的稳定极点与留数，对互功率谱密度函数进行重构；依据得到的各阶模态振型，计算模态置信值以及模态相位共线因子，按模态验证标准对识别结果进行评价。
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公开(公告)号：CN115541232A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202210965498.X
申请日：2022-08-11
申请人： 西安交通大学
IPC分类号： G01M13/028 , G01M13/021
摘要： 公开了基于时空图的核电循环水泵行星齿轮箱检测方法，方法中，采集核电循环水泵行星齿轮箱监测数据，采用短时傅里叶变换将振动信号的时域和频域相联系；短时傅里叶变换处理后的振动信号频域划分为K个部分，构建时空图及时空图权重矩阵；进而构建拉普拉斯矩阵，进行特征提取；将时空图转换为特征矩阵输入时域图卷积网络模型以训练模型，通过argmax函数求出模型参数；用验证集选取最优超参数，构建混淆矩阵评估模型；用测试测试最优模型。
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公开(公告)号：CN115508078B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202210965499.4
申请日：2022-08-11
申请人： 西安交通大学
IPC分类号： G01M13/021 , G01M13/028 , G06F18/241 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F123/02
摘要： 公开了基于时域图卷积网络的核电循环水泵行星齿轮箱检测方法，方法中，采集核电循环水泵行星齿轮箱监测数据，采用Max‑min归一化方法对监测数据进行归一化处理；归一化处理后的监测数据划分为N个样本，将每M个样本构成一个连通无向图，每个样本视为图的一个节点，每个样本节点有M‑1条边与其相连，构建时域图卷积网络模型；将训练集的样本输入时域图卷积网络模型以训练模型，通过argmax函数求出模型参数；用测试集验证时域图卷积网络模型，构建混淆矩阵评估模型。
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公开(公告)号：CN117520760A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311136474.4
申请日：2023-09-05
申请人： 西安交通大学
IPC分类号： G06F18/20 , G06F18/213 , G06N3/126 , G06N3/006
摘要： 本发明涉及一种知识数据混合驱动的多通道滑油磨粒异常监测方法，基于专家知识构建磨粒置信规则库；利用运行数据基于三角隶属度和规则激活公式激活磨粒置信规则库不同规则，获得激活权重；基于激活权重并使用证据推理的方式对不同规则进行融合，以得到初步的磨粒异常监测结果；计算初步的磨粒异常监测结果的准确率，并确保准确率达到设定值以上，当监测准确率小于设定值，则输入历史数据，采用序贯最小二乘法对专家知识进行优化；将优化专家知识输入磨粒置信规则库获得优化的磨粒置信规则库，以进行多通道滑油磨粒异常监测。本发明构建了知识驱动和数据驱动的混合驱动模型，可以实现可解释，高可靠，高性能的在线磨粒异常监测。
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公开(公告)号：CN117407706A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311139311.1
申请日：2023-09-05
申请人： 西安交通大学
IPC分类号： G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/22 , G06F18/24 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G01M13/021 , G01M13/028
摘要： 公开了一种基于特征解缠的域泛化齿轮箱故障诊断方法，方法中，采集获取齿轮箱预制故障件一维振动信号实验数据，通过滑动时间窗划分实验数据集并形成训练集、验证集和测试集；设计一种特定领域的分类器用于学习每个源域的域特异性特征，该分类器仅用于判别特定领域的故障类型，无法区分其他域故障类型；构建一种基于卷积神经网络的编码器‑解码器网络，其将训练数据样本映射到新的样本空间用于特征解缠与领域特异性特征去除；将域不变故障分类器附加到编码器‑解码器网络，利用映射空间新样本训练域不变故障样本分类器，将完成训练的编码器‑解码器及域不变分类器用于看不见目标域的故障分类，实现行星齿轮箱跨域智能故障诊断。
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公开(公告)号：CN116398418A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310369460.0
申请日：2023-04-07
申请人： 西安交通大学
摘要： 公开了一种核电循环水泵在线异常监测及辨识方法，方法中，在线获取循环水泵运行过程中的多源时序数据，通过专家分析模块给定数据标签，进行数据规范化处理并随机划分信号为训练集和测试集样本；在输入数据流仅包含健康数据时，基于特征层约束长短时自编码器的数据融合监测模块，注意力机制及门结构可充分挖掘数据的状态信息和潜在关联特性，实现健康样本下的状态监测；随着监测数据中异常数据出现，基于编码器特征进一步构建异常辨识网络，构建基于交叉熵、蒸馏损失及三元组损失的联合损失函数；采用邻近均值分类器实现对已知/未知异常状态的在线监测及辨识。本方法具有较好的兼容性和扩展性，向运行维护人员推送更精准的状态监测结果。
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公开(公告)号：CN116343817A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310279552.X
申请日：2023-03-21
申请人： 西安交通大学 , 中国航发沈阳发动机研究所
IPC分类号： G10L21/0272 , G10L21/0308 , G10L21/0232 , G10L21/0264
摘要： 公开了一种燃气轮机相关噪声源识别的卷积盲源分离方法，方法中，采集燃气轮机噪声的观测信号，对所述观测信号进行同步压缩变换得到相应的时频域复值信号X；对所述时频域复值信号X在各个频点执行瞬时盲源分离，建立复值归一化边界目标函数，在各个频点基于次梯度优化方法迭代优化，通过执行多次盲抽取估计分离矩阵得到复值分离矩阵及分离信号；使用功率谱谱密度距离法对所述分离信号进行置换校准，使用最小失真算法执行幅度校准得到时频域分离信号；利用同步压缩逆变换将所述时频域分离信号恢复至时域，得到重构的时域分离信号。
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