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公开(公告)号:CN118940190A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202411199609.6
申请日:2024-08-29
申请人: 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司营销服务中心
发明人: 吕伟嘉 , 陈娟 , 李晓辉 , 刘伟东 , 韩可欣 , 孙源祥 , 门英君 , 曹国瑞 , 滕永兴 , 刘小琛 , 李祯祥 , 王崇 , 葛磊蛟 , 张革 , 吕帅 , 刘思桐 , 赵宏伟 , 骆文涛 , 骆斌 , 杜天硕
IPC分类号: G06F18/2433 , G01R11/24 , G06F18/10 , G06F18/23
摘要: 本发明公开了一种窃电用户的检测定位方法、系统及介质、终端。方法包括如下步骤:采集电力用户的电量数据;对所述电量数据根据清洗策略进行数据清洗;基于清洗后的电量数据进行波动系数计算,结合所述波动系数,利用离群算法和聚类算法进行窃电嫌疑度计算,根据窃电嫌疑度确定窃电嫌疑数据;根据所述窃电嫌疑数据,定位窃电用户。利用该方案提高了对窃电行为的诊断效果和定位效果,并降低了一线员工现场排查的工作量,减小了资源浪费和提高了工作效率。
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公开(公告)号:CN118534189B
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202410985618.1
申请日:2024-07-23
申请人: 国网天津市电力公司营销服务中心 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
发明人: 吕伟嘉 , 韩可欣 , 李晓辉 , 陈娟 , 刘小琛 , 刘伟东 , 孙源祥 , 门英君 , 曹国瑞 , 滕永兴 , 李祯祥 , 王崇 , 葛磊蛟 , 张革 , 赵宏伟 , 骆文涛 , 骆斌 , 吕帅 , 刘思桐 , 杜天硕
IPC分类号: G01R22/06 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/2433 , G01R19/00
摘要: 本发明公开了一种异常用电检测方法、系统及存储介质、电子终端。其中,方法包括如下:获取用户的待测用电数据;对获取的用电数据,进行数据清洗;对清洗后的用电数据进行特征提取;结合待测用电数据的用电特征与针对历史用电数据提取的用电特征,获取待测用电数据的用电特征所对应的正常、嫌疑、异常的概率,并判定出第一异常用电嫌疑用户;基于所获取的待测用电数据的用电特征所对应的正常、嫌疑、异常的概率,构建多特征融合算法,根据所述多特征融合算法,判定出第二异常用电嫌疑用户;取步骤S4判定的第一异常用电嫌疑用户和步骤S5判定的第二异常用电嫌疑用户的交集为异常用电用户。采用本方案,极大地提高了准确率。
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公开(公告)号:CN118734236A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202411224676.9
申请日:2024-09-03
申请人: 国网天津市电力公司营销服务中心 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
发明人: 韩可欣 , 李晓辉 , 刘伟东 , 吕伟嘉 , 刘小琛 , 李祯祥 , 王崇 , 张革 , 孙源祥 , 陈娟 , 门英君 , 曹国瑞 , 滕永兴 , 葛磊蛟 , 赵宏伟 , 骆文涛 , 骆斌 , 吕帅 , 刘思桐 , 杜天硕
IPC分类号: G06F18/2433 , G06F18/10 , G06F18/241 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种电力用户用电异常数据清洗和分类方法及系统。方法包括如下:采集电力用户的历史用电量数据;对所述历史用电量数据进行预处理;对预处理后的历史用电量数据进行扩充,得到数据集;构建窃电判别器;利用训练后的窃电判别器实时对配电网中的被监测电力用户的用电量数据进行分类,根据分类结果,判断为非窃电用户或窃电用户。本发明采用对历史用电量数据集进行扩充的方案,增加了少数类的合成样本并删除了多余的多数类样本,实现了数据集的平衡分布,有效解决了数据集不平衡的问题,从而提高了窃电判别器对少数类样本的检测准确性,使得窃电判别器能够更准确地检测电力窃电行为。
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公开(公告)号:CN118534189A
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202410985618.1
申请日:2024-07-23
申请人: 国网天津市电力公司营销服务中心 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
发明人: 吕伟嘉 , 韩可欣 , 李晓辉 , 陈娟 , 刘小琛 , 刘伟东 , 孙源祥 , 门英君 , 曹国瑞 , 滕永兴 , 李祯祥 , 王崇 , 葛磊蛟 , 张革 , 赵宏伟 , 骆文涛 , 骆斌 , 吕帅 , 刘思桐 , 杜天硕
IPC分类号: G01R22/06 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/2433 , G01R19/00
摘要: 本发明公开了一种异常用电检测方法、系统及存储介质、电子终端。其中,方法包括如下:获取用户的待测用电数据;对获取的用电数据,进行数据清洗;对清洗后的用电数据进行特征提取;结合待测用电数据的用电特征与针对历史用电数据提取的用电特征,获取待测用电数据的用电特征所对应的正常、嫌疑、异常的概率,并判定出第一异常用电嫌疑用户;基于所获取的待测用电数据的用电特征所对应的正常、嫌疑、异常的概率,构建多特征融合算法,根据所述多特征融合算法,判定出第二异常用电嫌疑用户;取步骤S4判定的第一异常用电嫌疑用户和步骤S5判定的第二异常用电嫌疑用户的交集为异常用电用户。采用本方案,极大地提高了准确率。
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公开(公告)号:CN116862116B
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202311132702.0
申请日:2023-09-05
申请人: 国网天津市电力公司营销服务中心 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
发明人: 李晓辉 , 吕伟嘉 , 刘小琛 , 韩可欣 , 刘伟东 , 李祯祥 , 王崇 , 孙源祥 , 陈娟 , 门英君 , 曹国瑞 , 滕永兴 , 葛磊蛟 , 张革 , 赵宏伟 , 骆文涛 , 骆斌 , 吕帅 , 刘思桐 , 杜天硕
IPC分类号: G06Q10/063 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/2433
摘要: 本发明公开了一种反窃电智能预警方法、系统、电子设备和存储介质,涉及智能电网技术领域。包括:根据选定区域的历史窃电用户用电数据,对历史窃电用户用电数据分类,得到典型窃电模式及对应的用电数据;将所述区域待测用户用电数据分别与每种典型窃电模式用电数据进行比较,将满足预设相似条件的用户确定为异常用户;将异常用户用电数据输入通过正常用户用电数据训练得到的编码解码模型,得到对应的解码数据,将异常用户用电数据和对应解码数据满足预设差异条件的用户确定为核查对象。能够识别多样化、隐蔽性强的窃电模式,识别准确率高,对不同台区的适应性好,便于推广应用。
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公开(公告)号:CN116862116A
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202311132702.0
申请日:2023-09-05
申请人: 国网天津市电力公司营销服务中心 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
发明人: 李晓辉 , 吕伟嘉 , 刘小琛 , 韩可欣 , 刘伟东 , 李祯祥 , 王崇 , 孙源祥 , 陈娟 , 门英君 , 曹国瑞 , 滕永兴 , 葛磊蛟 , 张革 , 赵宏伟 , 骆文涛 , 骆斌 , 吕帅 , 刘思桐 , 杜天硕
IPC分类号: G06Q10/063 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/2433
摘要: 本发明公开了一种反窃电智能预警方法、系统、电子设备和存储介质,涉及智能电网技术领域。包括:根据选定区域的历史窃电用户用电数据,对历史窃电用户用电数据分类,得到典型窃电模式及对应的用电数据;将所述区域待测用户用电数据分别与每种典型窃电模式用电数据进行比较,将满足预设相似条件的用户确定为异常用户;将异常用户用电数据输入通过正常用户用电数据训练得到的编码解码模型,得到对应的解码数据,将异常用户用电数据和对应解码数据满足预设差异条件的用户确定为核查对象。能够识别多样化、隐蔽性强的窃电模式,识别准确率高,对不同台区的适应性好,便于推广应用。
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公开(公告)号:CN109324224A
公开(公告)日:2019-02-12
申请号:CN201811229983.0
申请日:2018-10-22
申请人: 国网天津静海供电有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明涉及一种10kV架空线路反窃电电流监测系统,其特征在于:由电流接地环流采集模块、数据处理模块、数据传输模块及后台监控终端构成,电流接地环流采集模块将采集的数据信息通过GPRS DTU通信协议组成无线接地电流监控网络进行数据传输,从而将数据传输至数据处理模块,数据处理模块将分析、处理后的数据通过数据传输模块传送至后台监控终端。本发明设计科学合理,具有提高线损的管理水平、提高工作效率、方便确定窃电用户、易于实现的优点,是一种具有较高创新性的10kV架空线路反窃电电流监测系统。
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公开(公告)号:CN111524025A
公开(公告)日:2020-08-11
申请号:CN201911238113.4
申请日:2019-12-06
申请人: 国网天津静海供电有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明涉及一种基于分时电量计算的窃电查处方法,其特征在于:包括如下步骤:步骤一,获取线路上所有用户的电表表码及关口考核表表码;步骤二,根据获取的电表表码计算同一时间段线路所有用户分时售电量;步骤三,根据线路上的关口考核表表码计算线路分时供电量;步骤四,根据分时供电量及分时售电量计算线路线损率;步骤五,判断用户用电量与线损率之间的关系,当线路损失电量与该用户减少的电量相等时,则判断该用户有窃电行为。本基于分时电量计算的窃电查处方法,为供电企业选择时间节点开展现场检查行动提供必要参考,同时使供电企业在现场检查工作中更有针对性和方向性,提高供电企业窃电查处成功率。
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