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公开(公告)号：CN118534189A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410985618.1
申请日：2024-07-23
申请人： 国网天津市电力公司营销服务中心 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
发明人： 吕伟嘉 , 韩可欣 , 李晓辉 , 陈娟 , 刘小琛 , 刘伟东 , 孙源祥 , 门英君 , 曹国瑞 , 滕永兴 , 李祯祥 , 王崇 , 葛磊蛟 , 张革 , 赵宏伟 , 骆文涛 , 骆斌 , 吕帅 , 刘思桐 , 杜天硕
IPC分类号： G01R22/06 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/2433 , G01R19/00
摘要： 本发明公开了一种异常用电检测方法、系统及存储介质、电子终端。其中，方法包括如下：获取用户的待测用电数据；对获取的用电数据，进行数据清洗；对清洗后的用电数据进行特征提取；结合待测用电数据的用电特征与针对历史用电数据提取的用电特征，获取待测用电数据的用电特征所对应的正常、嫌疑、异常的概率，并判定出第一异常用电嫌疑用户；基于所获取的待测用电数据的用电特征所对应的正常、嫌疑、异常的概率，构建多特征融合算法，根据所述多特征融合算法，判定出第二异常用电嫌疑用户；取步骤S4判定的第一异常用电嫌疑用户和步骤S5判定的第二异常用电嫌疑用户的交集为异常用电用户。采用本方案，极大地提高了准确率。
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公开(公告)号：CN117435870A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311769003.7
申请日：2023-12-21
申请人： 国网天津市电力公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司
IPC分类号： G06F18/10 , G06N3/0455 , G06F16/215 , G06F16/23 , G06F18/15
摘要： 本发明涉及一种负荷数据实时填充方法、系统、设备和介质，所述方法包括以下步骤：采集用户每日的原始负荷数据；对所述原始负荷数据进行检测，得到预处理后负荷数据；构建深度极限学习机模型，基于所述预处理后负荷数据将预测输出值进行数据填充；基于数据填充结果和实时采集的实时负荷数据，实时更新深度极限学习机模型的权值。本发明可以获得用电信息采集系统的数据实时预测填充模型，进而实现系统数据校核、各类异常研判等提升至实时操作，有效支撑负荷管理等应用场景，助力能源转型和数字化转型。
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公开(公告)号：CN118940190A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411199609.6
申请日：2024-08-29
申请人： 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司营销服务中心
发明人： 吕伟嘉 , 陈娟 , 李晓辉 , 刘伟东 , 韩可欣 , 孙源祥 , 门英君 , 曹国瑞 , 滕永兴 , 刘小琛 , 李祯祥 , 王崇 , 葛磊蛟 , 张革 , 吕帅 , 刘思桐 , 赵宏伟 , 骆文涛 , 骆斌 , 杜天硕
IPC分类号： G06F18/2433 , G01R11/24 , G06F18/10 , G06F18/23
摘要： 本发明公开了一种窃电用户的检测定位方法、系统及介质、终端。方法包括如下步骤：采集电力用户的电量数据；对所述电量数据根据清洗策略进行数据清洗；基于清洗后的电量数据进行波动系数计算，结合所述波动系数，利用离群算法和聚类算法进行窃电嫌疑度计算，根据窃电嫌疑度确定窃电嫌疑数据；根据所述窃电嫌疑数据，定位窃电用户。利用该方案提高了对窃电行为的诊断效果和定位效果，并降低了一线员工现场排查的工作量，减小了资源浪费和提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN118534189B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410985618.1
申请日：2024-07-23
申请人： 国网天津市电力公司营销服务中心 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
发明人： 吕伟嘉 , 韩可欣 , 李晓辉 , 陈娟 , 刘小琛 , 刘伟东 , 孙源祥 , 门英君 , 曹国瑞 , 滕永兴 , 李祯祥 , 王崇 , 葛磊蛟 , 张革 , 赵宏伟 , 骆文涛 , 骆斌 , 吕帅 , 刘思桐 , 杜天硕
IPC分类号： G01R22/06 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/2433 , G01R19/00
摘要： 本发明公开了一种异常用电检测方法、系统及存储介质、电子终端。其中，方法包括如下：获取用户的待测用电数据；对获取的用电数据，进行数据清洗；对清洗后的用电数据进行特征提取；结合待测用电数据的用电特征与针对历史用电数据提取的用电特征，获取待测用电数据的用电特征所对应的正常、嫌疑、异常的概率，并判定出第一异常用电嫌疑用户；基于所获取的待测用电数据的用电特征所对应的正常、嫌疑、异常的概率，构建多特征融合算法，根据所述多特征融合算法，判定出第二异常用电嫌疑用户；取步骤S4判定的第一异常用电嫌疑用户和步骤S5判定的第二异常用电嫌疑用户的交集为异常用电用户。采用本方案，极大地提高了准确率。
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公开(公告)号：CN117435870B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311769003.7
申请日：2023-12-21
申请人： 国网天津市电力公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司
IPC分类号： G06F18/10 , G06N3/0455 , G06F16/215 , G06F16/23 , G06F18/15
摘要： 本发明涉及一种负荷数据实时填充方法、系统、设备和介质，所述方法包括以下步骤：采集用户每日的原始负荷数据；对所述原始负荷数据进行检测，得到预处理后负荷数据；构建深度极限学习机模型，基于所述预处理后负荷数据将预测输出值进行数据填充；基于数据填充结果和实时采集的实时负荷数据，实时更新深度极限学习机模型的权值。本发明可以获得用电信息采集系统的数据实时预测填充模型，进而实现系统数据校核、各类异常研判等提升至实时操作，有效支撑负荷管理等应用场景，助力能源转型和数字化转型。
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公开(公告)号：CN117370744A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311666866.1
申请日：2023-12-07
申请人： 国网天津市电力公司营销服务中心 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/15 , G06N20/20 , G06F18/243 , G06F18/27 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种电力用户用电异常数据动态清洗方法及系统。其中，方法包括如下：计算输入所有数据点异常因子大小；针对局部异常因子值，进行聚类操作，将自适应聚类得到的样本正常数据点与样本异常数据点分界线上的局部异常因子值，作为异常判断阈值；判定异常数据，剔除所有异常数据，形成空白缺失数据点，与原始数据一同输入缺失数据动态填补程序；将空白缺失数据点作为局部缺失类型；采用最小二乘回归模型预测结果填补局部缺失类型数据的数据点；采用随机森林模型预测结果填补长期缺失类型数据区间。对原始数据动态清洗效果进行评价。利用本发明能够快速、有效地对电力用户用电异常数据进行清洗，满足当前配电网多源大数据的清洗使用需求。
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公开(公告)号：CN116862116B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202311132702.0
申请日：2023-09-05
申请人： 国网天津市电力公司营销服务中心 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
发明人： 李晓辉 , 吕伟嘉 , 刘小琛 , 韩可欣 , 刘伟东 , 李祯祥 , 王崇 , 孙源祥 , 陈娟 , 门英君 , 曹国瑞 , 滕永兴 , 葛磊蛟 , 张革 , 赵宏伟 , 骆文涛 , 骆斌 , 吕帅 , 刘思桐 , 杜天硕
IPC分类号： G06Q10/063 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/2433
摘要： 本发明公开了一种反窃电智能预警方法、系统、电子设备和存储介质，涉及智能电网技术领域。包括：根据选定区域的历史窃电用户用电数据，对历史窃电用户用电数据分类，得到典型窃电模式及对应的用电数据；将所述区域待测用户用电数据分别与每种典型窃电模式用电数据进行比较，将满足预设相似条件的用户确定为异常用户；将异常用户用电数据输入通过正常用户用电数据训练得到的编码解码模型，得到对应的解码数据，将异常用户用电数据和对应解码数据满足预设差异条件的用户确定为核查对象。能够识别多样化、隐蔽性强的窃电模式，识别准确率高，对不同台区的适应性好，便于推广应用。
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公开(公告)号：CN116862116A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202311132702.0
申请日：2023-09-05
申请人： 国网天津市电力公司营销服务中心 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
发明人： 李晓辉 , 吕伟嘉 , 刘小琛 , 韩可欣 , 刘伟东 , 李祯祥 , 王崇 , 孙源祥 , 陈娟 , 门英君 , 曹国瑞 , 滕永兴 , 葛磊蛟 , 张革 , 赵宏伟 , 骆文涛 , 骆斌 , 吕帅 , 刘思桐 , 杜天硕
IPC分类号： G06Q10/063 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/2433
摘要： 本发明公开了一种反窃电智能预警方法、系统、电子设备和存储介质，涉及智能电网技术领域。包括：根据选定区域的历史窃电用户用电数据，对历史窃电用户用电数据分类，得到典型窃电模式及对应的用电数据；将所述区域待测用户用电数据分别与每种典型窃电模式用电数据进行比较，将满足预设相似条件的用户确定为异常用户；将异常用户用电数据输入通过正常用户用电数据训练得到的编码解码模型，得到对应的解码数据，将异常用户用电数据和对应解码数据满足预设差异条件的用户确定为核查对象。能够识别多样化、隐蔽性强的窃电模式，识别准确率高，对不同台区的适应性好，便于推广应用。
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公开(公告)号：CN118734236A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411224676.9
申请日：2024-09-03
申请人： 国网天津市电力公司营销服务中心 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
发明人： 韩可欣 , 李晓辉 , 刘伟东 , 吕伟嘉 , 刘小琛 , 李祯祥 , 王崇 , 张革 , 孙源祥 , 陈娟 , 门英君 , 曹国瑞 , 滕永兴 , 葛磊蛟 , 赵宏伟 , 骆文涛 , 骆斌 , 吕帅 , 刘思桐 , 杜天硕
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/10 , G06F18/241 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种电力用户用电异常数据清洗和分类方法及系统。方法包括如下：采集电力用户的历史用电量数据；对所述历史用电量数据进行预处理；对预处理后的历史用电量数据进行扩充，得到数据集；构建窃电判别器；利用训练后的窃电判别器实时对配电网中的被监测电力用户的用电量数据进行分类，根据分类结果，判断为非窃电用户或窃电用户。本发明采用对历史用电量数据集进行扩充的方案，增加了少数类的合成样本并删除了多余的多数类样本，实现了数据集的平衡分布，有效解决了数据集不平衡的问题，从而提高了窃电判别器对少数类样本的检测准确性，使得窃电判别器能够更准确地检测电力窃电行为。
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公开(公告)号：CN117649132A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202410121477.9
申请日：2024-01-30
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06N3/006 , G06Q10/067 , G06Q30/018 , G06Q50/26
摘要： 本发明提供了一种减污降碳协同评价结果生成方法和装置，可以应用于减污降碳技术领域。该减污降碳协同评价结果生成方法包括：构建减污降碳协同评价指标模型；计算多个评价维度各自的第一目标权重以及在各个评价维度下的多个影响策略各自的第二目标权重；基于目标年度中各个评价维度下的多个影响策略各自的指标分数、第一目标权重、第二目标权重，计算得到目标城市在目标年度的减污降碳协同增效水平值；基于第一污染物排放总量和第一碳排放总量，以及参考年度的第二污染物排放总量和第二碳排放总量，计算得到减污降碳协同效应系数；基于减污降碳协同增效水平值和减污降碳协同效应系数，生成针对目标城市的减污降碳协同评价结果。
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