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公开(公告)号：CN113972630A
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202110986559.6
申请日：2021-08-26
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 北京中电飞华通信有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于FlexE的配电网差动保护业务混合组网方法及系统，属于电网组网技术领域，S1、建立基于FlexE设备的基础通讯网络区域；S2、通过蚁群算法建立区域相应通信模型；S3、基于蚁群算法模型获得的通信路径配置。本发明中，通过对组网区域内蚁群算法的调控实现相互通信节点最短延迟的灵活配置，可以保障承载网端到端的组网业务，可以实现组网节点内所有变电站和各级电力调度通信中心的设备的汇接处理，实现对各变电站节点信息业务的快速汇总定位，提高通信通道的可靠性，满足广域分布式差动保护应用需要，满足相对组网节点最优通信路径点的定位追溯，满足差动保护业务组网所需的即时性、自同步能力和保护性能。
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公开(公告)号：CN113629674A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202111112860.0
申请日：2021-09-23
Applicant: 北京中电飞华通信有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于5G的配电网分布式差动保护方法及系统，属于xx技术领域，包括：将相邻两条线路作为一个保护单元，利用后级线路方向性电流保护闭锁前级三段式方向电流保护。本发明中，本线保护又能够作为下级线路的远后备，由于下级线路对本保护具有远方闭锁功能，因此保护新方案中三段式电流保护部分均可按未接入分布式电源时整定，避免因为分布式电源的投退造成频繁改动保护定值，该方案既适用分布式电源渗透率，通过负荷平衡级控制微调虚拟阻抗，消除不匹配线路阻抗对电流负荷分配精度的影响，使得储能单元输出的电流负荷根据下垂系数进行合理分配，有效消除了不匹配线路阻抗、储能容量对SOC均衡的影响，提高了系统的扩展性和通用性。
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公开(公告)号：CN117040617A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310777272.1
申请日：2023-06-28
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: H04B10/079 , G06F16/28 , G06F16/901 , G06N5/022 , G06N5/04
Abstract: 一种电力通信网光缆的故障诊断与辅助决策方法及系统，其特征在于：方法包括：创建电力通信网光缆的故障诊断与辅助决策的知识图谱构造，并定义实体与实体关系的类别；从光缆资源模型、光路资源模型和基础设施模型中提取光缆知识信息，并基于所述光缆知识信息构建知识库；基于所述电力通信网光缆的故障诊断与辅助决策需求，从所述知识图谱构造中抽取局域图谱，并通过所述知识库实现局域图谱的知识推理；其中，所述知识推理通过求解知识库中多源光缆知识信息的推理概率的取值实现最优推理结果的选取；基于所述知识推理的所述最优推理结果，生成所述电力通信网光缆的故障诊断结果与故障解决措施。本发明克服冗余干扰，弥合矛盾信息。
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公开(公告)号：CN112688828A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011368401.4
申请日：2020-11-30
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司
Inventor： 黄俊桦 , 李扬 , 陈亮 , 梁洋洋 , 陆思羽 , 何云瑞 , 李志宏 , 林通 , 刘广旭 , 杨雪莲 , 张涵 , 张媛 , 郑启薇 , 赵圆圆 , 董子奇 , 解鹏飞 , 高小芳
Abstract: 本发明公开了一种基于多维数据融合技术的业务全链条分析系统，包括依次连接的接口探测模块、数据处理模块和运行分析模块，接口探测模块与SDN的多种北向接口连接并进行探测，获取北向接口的当前运行状态，其中，各个设备网管对应的适配协议互不相同；数据处理模块用于将通过接口探测模块接收到的运行数据内容进行标准化处理，得到第一数据库；运行分析模块根据北向接口运行分析规则；本发明提供的系统及方法，实现对多种SDN北向接口的运行监测，为网络运维提供强有力的支撑手段。
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公开(公告)号：CN117371482B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202311420188.0
申请日：2023-10-30
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司
IPC: G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种云平台运维时序知识图谱推理方法，包括建立基于图卷积神经网络的时序知识图谱推理模型；根据查询的时间构建推理图；对推理图节点v的邻域进行加权采样；区分推理图中来自相同实体云平台组件和云基础设施的不同节点；将实体云平台组件和云基础设施之间的关系特征融合到实体本身的特征中。利用图神经网络的推理能力对系统运维进行建模和预测，从而提高云平台的运维效率和质量，基于时序数据构建知识图谱，能够更加全面地描述系统的运行情况，能够更好地利用历史数据对未来进行预测，通过运用图神经网络的推理能力，能够极大地提高系统运维的效率和质量，具有较大的应用潜力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118690224A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410689461.8
申请日：2024-05-30
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/08 , G06F17/11 , G06F18/2135 , G06N3/0464 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种电网通信网联合故障诊断方法及系统，涉及电网通信网联合故障诊断领域，包括：对通信网中的设备点位数据及网络拓扑图整合；对整合后的数据进行特征提取，构建第一端到端数据集，对图的组成部分进行特征刻画，构建数据形式为图的图神经网络的模型；在图中重构第二端到端数据集，进行图神经网络二分类任务，通过训练优化图神经网络模型，输出最终二分类结果。本发明将电网业务段信息和通信网传输段信息进行融合，基于各类信息的整合，实现全链路通道的故障研判，从全链路层面提升防御性业务通道故障处置效率。本发明实现图神经网络在电网和通信网联合诊断方面的应用，得到可以广泛应用于各级各类电网及其通信网联合故障诊断的模型。
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公开(公告)号：CN116664046A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310499367.1
申请日：2023-05-06
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司
Inventor： 赵圆圆 , 林通 , 周鸿喜 , 谷小爽 , 梁洋洋 , 黄俊桦 , 郑启薇 , 张涵 , 解鹏飞 , 陈卓 , 何云瑞 , 党义杰 , 白硕 , 李然 , 王英旭 , 张欣瑶 , 胡玮
IPC: G06Q10/087 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力企业库房全网调拨管理系统及方法，包括：库房信息管理模块，用于确定全网仓库布局情况，并根据调拨距离对仓库进行分层级处理；备件库存预测模块，用于获取对应仓库内的备件数据信息，并通过备件数据信息确定当前备件配置方案；备件调拨管理系统，用于获取备件调拨策略，并通过备件配置方案确定最优调拨策略；备件监控模块，用于通过视频管理实时记录仓库备件的情况；备件订单追踪与查询模块，用于记录备件调拨情况，并通过网页端对备件进行订单查询和追踪；通过本发明优化备件配置与调拨，实现了优化全网调拨系统，降低异地备件调拨成本，实现全网调拨流程的高效开展。
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公开(公告)号：CN114580263A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202111476994.0
申请日：2021-12-02
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06F16/36 , G06F119/02
Abstract: 本申请提供一种基于知识图谱的信息系统故障预测方法及相关设备，所述方法包括：获取信息系统的信息数据；对所述信息数据进行预处理；基于经过所述预处理的所述信息数据构建故障预测知识图谱；从所述故障预测知识图谱中提取全部节点和边；将全部所述节点和所述边输入至经过预训练的故障预测模型中，通过所述故障预测模型输出所述信息数据对应的故障预测结果。本申请基于故障预测结果实现了故障的提前预测，从而有效降低信信息系统的故障发生频次，进而解决因故障所导致的信息系统效率降低、资源消耗过多的问题。
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公开(公告)号：CN117556052A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311379898.3
申请日：2023-10-23
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/33 , G06F40/284 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及云运维知识图谱技术领域，具体涉及一种基于轻量级预训练模型的云运维知识图谱构建方法，包括以下步骤：S1：获取云运维报告和云运维日志信息，并利用正则匹配规则对获取的数据进行样本集生成；S2：对样本集进行数据清洗，并采用BIO标注策略进行文本标注；S3：使用ALBERT‑LSTNet‑CRF模型对标注后的样本集进行实体抽取；S4：根据抽取结果构建出三元组并存入图数据库中，从而完成知识图谱的构建。本发明，通过使用基于ALBERT的轻量级预训练模型和高质量知识图谱，有效解决了云运维领域中的数据稀疏性和冷启动问题，同时提高了国网云平台运维的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN117371482A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311420188.0
申请日：2023-10-30
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司
IPC: G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种云平台运维时序知识图谱推理方法，包括建立基于图卷积神经网络的时序知识图谱推理模型；根据查询的时间构建推理图；对推理图节点v的邻域进行加权采样；区分推理图中来自相同实体云平台组件和云基础设施的不同节点；将实体云平台组件和云基础设施之间的关系特征融合到实体本身的特征中。利用图神经网络的推理能力对系统运维进行建模和预测，从而提高云平台的运维效率和质量，基于时序数据构建知识图谱，能够更加全面地描述系统的运行情况，能够更好地利用历史数据对未来进行预测，通过运用图神经网络的推理能力，能够极大地提高系统运维的效率和质量，具有较大的应用潜力。
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