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公开(公告)号:CN113972630A
公开(公告)日:2022-01-25
申请号:CN202110986559.6
申请日:2021-08-26
申请人: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 北京中电飞华通信有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于FlexE的配电网差动保护业务混合组网方法及系统,属于电网组网技术领域,S1、建立基于FlexE设备的基础通讯网络区域;S2、通过蚁群算法建立区域相应通信模型;S3、基于蚁群算法模型获得的通信路径配置。本发明中,通过对组网区域内蚁群算法的调控实现相互通信节点最短延迟的灵活配置,可以保障承载网端到端的组网业务,可以实现组网节点内所有变电站和各级电力调度通信中心的设备的汇接处理,实现对各变电站节点信息业务的快速汇总定位,提高通信通道的可靠性,满足广域分布式差动保护应用需要,满足相对组网节点最优通信路径点的定位追溯,满足差动保护业务组网所需的即时性、自同步能力和保护性能。
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公开(公告)号:CN113629674A
公开(公告)日:2021-11-09
申请号:CN202111112860.0
申请日:2021-09-23
申请人: 北京中电飞华通信有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司
摘要: 本发明公开了一种基于5G的配电网分布式差动保护方法及系统,属于xx技术领域,包括:将相邻两条线路作为一个保护单元,利用后级线路方向性电流保护闭锁前级三段式方向电流保护。本发明中,本线保护又能够作为下级线路的远后备,由于下级线路对本保护具有远方闭锁功能,因此保护新方案中三段式电流保护部分均可按未接入分布式电源时整定,避免因为分布式电源的投退造成频繁改动保护定值,该方案既适用分布式电源渗透率,通过负荷平衡级控制微调虚拟阻抗,消除不匹配线路阻抗对电流负荷分配精度的影响,使得储能单元输出的电流负荷根据下垂系数进行合理分配,有效消除了不匹配线路阻抗、储能容量对SOC均衡的影响,提高了系统的扩展性和通用性。
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公开(公告)号:CN118034919A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410118212.3
申请日:2024-01-29
申请人: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号: G06F9/50 , G06N3/006 , G06F18/214 , G06N3/0464
摘要: 本发明公开了一种基于Informer的业务应用系统资源健康度评估方法及系统,方法包括:获取业务应用系统主机资源利用数据并进行预处理,形成每小时和每分钟级别的数据集,指标包括CPU利用率、内存指标、磁盘占用大小、网络带宽数据和主机状态等;将预处理后的数据进行批标准化操作,并引入位置编码,形成带位置编码信息的时间序列;将数据输入Informer模型中,利用编码器通过概率稀疏注意力机制进行初步特征提取,利用解码器综合初步特征并产生预测输出;将模型输出进行批标准化操作后,将其转化为实际的资源利用率值,并据此评估分析系统健康度。本发明为资源利用率与系统健康度的综合评估提供了新的高效准确的方法。
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公开(公告)号:CN109600956B
公开(公告)日:2020-11-17
申请号:CN201811502161.5
申请日:2018-12-10
申请人: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本申请提供一种数据中心服务器放置位置优化算法和系统,通过深度神经网络构建机房制冷模型,对机房能耗进行评估,然后使用生成式对抗网络建立服务器功率曲线,并采用遗传算法解决温度和功率多目标优化问题,计算数据中心服务器最优部署位置,解决了企业数据中心服务器设备优化部署问题,有效降低机房局部高温度热点并提高机柜功率使用率,达到节约能源和优化功率分配的目的,为企业数据中心动态能耗、资源分配与调度提供较好的基础。
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公开(公告)号:CN111541569A
公开(公告)日:2020-08-14
申请号:CN202010321201.7
申请日:2020-04-22
申请人: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供一种网络节点配置方法,包括:获取目标虚拟网络的网络拓扑;基于所述网络拓扑对所述目标虚拟网络进行解析;基于解析结果计算得到所述网络拓扑的子网网络范围、子网网段、子网可使用范围;获取与用户输入指令相匹配的预设的网络配置模式;在所述子网网络范围、子网网段、子网可使用范围内,基于所述预设的网络配置模式,将所述网络拓扑的节点进行IP网络分配以及网络拓扑结构的路由计算,得到与所述网络配置模式相匹配的网络配置文件和路由文件;基于所述网络配置文件和路由文件构建虚拟网络,提供了一种高效的网络节点分配方案。
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公开(公告)号:CN109714162A
公开(公告)日:2019-05-03
申请号:CN201910085540.7
申请日:2019-01-29
申请人: 南京南瑞国盾量子技术有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人: 冯宝 , 李国春 , 俞学豪 , 赵子岩 , 黄进 , 刘金锁 , 贾玮 , 张平 , 闫龙川 , 高德荃 , 汪晓岩 , 张影 , 胡倩倩 , 李维 , 缪巍巍 , 韦磊 , 吴海洋 , 陈智雨 , 何永远 , 白东霞 , 刘少君 , 陆忞 , 李然 , 韩际晖 , 赵新建 , 张利
摘要: 本发明公开了一种量子密钥扩张方法,包括使用量子密钥分发协议产生量子密钥;将产生的量子密钥作为分组密码的对称密钥,使用对称密钥扩张算法,生成扩张密钥。同时也公开了相应的系统。本发明首次实现了经典密码/用户状态与量子密码相结合,将密钥扩展算法推到了更广的应用空间,提升了对称密码的安全性上界,实现了更强安全性即超生日界安全,同时降低了计算复杂性。
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公开(公告)号:CN118467229A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410688129.X
申请日:2024-05-30
申请人: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC分类号: G06F11/07 , G06N5/022 , G06F16/36 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06F18/25 , G06F18/2433 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/048
摘要: 本发明公开了一种基于多模态知识图谱融合与小样本学习的数据库告警智能诊断方法及系统,包括:数据收集;文本数据预处理;图像数据预处理;对文本数据进行处理建模;对图像数据进行处理建模;多模态知识图谱构建,具体包括:将文本特征和图像特征映射到同一向量空间中,定义图谱中的节点和边;将文本实体和与之相关联的图像节点连接起来,形成跨模态的边;将多模态知识图谱中的节点和边嵌入到一个低维向量空间中,为每一条边分配不同的注意力权重;通过最大化正样本节点对之间的相似度,并最小化负样本节点对之间的相似度优化目标函数;定义告警任务;数据融合与告警诊断。本发明能够确保告警处理的实时性,同时保持高准确性。
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公开(公告)号:CN117556052A
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202311379898.3
申请日:2023-10-23
申请人: 国家电网有限公司信息通信分公司
IPC分类号: G06F16/36 , G06F16/33 , G06F40/284 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明涉及云运维知识图谱技术领域,具体涉及一种基于轻量级预训练模型的云运维知识图谱构建方法,包括以下步骤:S1:获取云运维报告和云运维日志信息,并利用正则匹配规则对获取的数据进行样本集生成;S2:对样本集进行数据清洗,并采用BIO标注策略进行文本标注;S3:使用ALBERT‑LSTNet‑CRF模型对标注后的样本集进行实体抽取;S4:根据抽取结果构建出三元组并存入图数据库中,从而完成知识图谱的构建。本发明,通过使用基于ALBERT的轻量级预训练模型和高质量知识图谱,有效解决了云运维领域中的数据稀疏性和冷启动问题,同时提高了国网云平台运维的准确性和效率。
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公开(公告)号:CN117371482A
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202311420188.0
申请日:2023-10-30
申请人: 国家电网有限公司信息通信分公司
IPC分类号: G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0442
摘要: 本发明公开了一种云平台运维时序知识图谱推理方法,包括建立基于图卷积神经网络的时序知识图谱推理模型;根据查询的时间构建推理图;对推理图节点v的邻域进行加权采样;区分推理图中来自相同实体云平台组件和云基础设施的不同节点;将实体云平台组件和云基础设施之间的关系特征融合到实体本身的特征中。利用图神经网络的推理能力对系统运维进行建模和预测,从而提高云平台的运维效率和质量,基于时序数据构建知识图谱,能够更加全面地描述系统的运行情况,能够更好地利用历史数据对未来进行预测,通过运用图神经网络的推理能力,能够极大地提高系统运维的效率和质量,具有较大的应用潜力。
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公开(公告)号:CN115981903A
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202211648808.1
申请日:2022-12-21
申请人: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号: G06F11/07
摘要: 本申请提供了一种指标异常检测与标签生成方法和装置,该方法包括:获得业务系统中待检测的关键性能指标的指标序列数据,指标序列数据包括:关键性能指标在多个时间点的指标数据;将指标序列数据输入到经过训练的变分自编码器,获得变分自编码器中的编码器输出的编码特征分布;确定编码特征分布与用于作为先验分布的多元高斯分布的第一相对熵;如果第一相对熵大于设定的异常阈值,确定关键性能指标存在异常,为该关键性能指标生成异常标签。本申请的方案能够较为准确地检测出业务系统中关键性能指标的异常,从而准确地生成关键性能指标的异常标签。
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