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公开(公告)号：CN118865010A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410717323.6
申请日：2024-06-04
申请人： 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/75 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本申请公开了一种模型训练方法及装置，涉及电力运维技术领域，用于电子设备，该方法包括：将第一训练样本输入多任务模型，多任务模型包括至少两个任务模块，每个任务模块对应的任务类型不同；基于多任务模型中的第一任务模块，对第一训练样本处理，得到第一处理结果；在第一处理结果与第一训练样本的样本标签不匹配的情况下，基于第一任务模块对应的损失函数，训练第一任务模块，以得到训练后的多任务模型；其中，第一任务模块为至少两个任务模块中的其中一个。
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公开(公告)号：CN117593280A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311649143.0
申请日：2023-12-04
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/764
摘要： 本申请公开了一种图像质量评估模型训练方法、装置及存储介质，涉及计算机技术领域，用于提升模型的泛化性能。该方法包括：对N个第一样本图像进行多次图像劣化增强，得到M个第一劣化增强图像；基于M个第一劣化增强图像，得到对比样本集合，对比样本集合包括一对正样本对和多对负样本对；对E个第二样本图像进行一次或多次图像劣化增强，得到F个第二劣化增强图像；基于F个第二劣化增强图像和E个第二样本图像，得到序列样本集合，序列样本集合包括E个样本序列，一个样本序列对应一个第二样本图像；基于对比样本集合和序列样本集合，对图像质量评估模型中的特征提取模块进行联合训练，得到训练后的图像质量评估模型。
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公开(公告)号：CN115115919B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202210729999.8
申请日：2022-06-24
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种电网设备热缺陷识别方法及装置，其中，电网设备热缺陷识别方法包括：获取待识别电网设备的可见光和红外光图像特征；对可见光图像特征和红外光图像特征进行跨模态特征信息交互，得到合成模态共享特征；分别提取可见光模态的第一互补特征和红外光模态的第二互补特征；利用第一互补特征、第二互补特征分别对可见光图像特征和红外光图像特征进行增强，得到增强后的可见光图像特征和红外光图像特征；对增强后的可见光图像特征和红外光图像特征进行跨模态特征融合，得到融合特征；将融合特征输入预设电网设备热缺陷识别模型，得到待识别电网设备的热缺陷识别结果。充分利用融合特征识别电网设备热缺陷，大幅提高电网设备的检修效率。
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公开(公告)号：CN115098287A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210715135.0
申请日：2022-06-22
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F11/07
摘要： 本申请公开了传感数据的异常检测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取待异常检测的至少一个模点集合，模点集合包括当前采集周期内多个待检测传感数据对应的目标数据特征；获取模点集合对应的数据值区间；从目标数据特征中获取待检测传感数据对应的数据值，将数据值落入数据值区间的待检测传感数据确定为目标传感数据；基于模点集合中目标传感数据的数量确定模点集合对应传感数据集的数据状态。本申请实提供的方法能够实现传感数据检测的高准确率且保证时效性，同时通过数据值区间还能避免随着时间变化带来的各种外界干扰的影响。
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公开(公告)号：CN115266819A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210874006.6
申请日：2022-07-20
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明揭示了一种套管热诊断方法、装置及电子设备，涉及变压器领域，包括：获取待处理套管图谱，待处理套管图谱中包括A相套管、B相套管以及C相套管对应的图谱；对待处理套管图谱进行特征提取，根据提取的特征从待处理套管图谱中确定候选A相套管图谱、候选B相套管图谱以及候选C相套管图谱；分别对候选A相套管图谱、候选B相套管图谱以及候选C相套管图谱进行数据分析，确定A相套管、B相套管以及C相套管对应的空域温差信息以及时域温差信息；根据空域温差信息以及时域温差信息，对A相套管、B相套管以及C相套管进行热诊断。上述方法，能够保证实时掌握设备状态，可以及时对套管热故障进行有效诊断。
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公开(公告)号：CN117370788A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311227994.6
申请日：2023-09-21
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/2132 , G06F18/21 , G06N3/0455 , G06F123/02
摘要： 本发明涉及时序数据处理技术领域，具体涉及一种电网时序数据预训练及预测方法、装置、预训练模型。预训练方法包括：获取预设时间段的电网时序数据划分得到历史时序数据和未来时序数据；将历史时序数据和未来时序数据进行掩码；将掩码历史时序数据输入至编码器学习，得到重建历史时序数据和历史时序特征；将历史时序特征和掩码未来时序数据输入至解码器预测，得到预测未来时序数据；采用预设损失函数计算历史时序数据和重建历史时序数据以及未来时序数据和预测未来时序数据的损失，实现对编码器和解码器参数的优化。通过实施本发明，基于编码器和解码器的重建与预测联合优化，达到了预训练和微调的一致性。提升模型针对时序数据的预训练效果。
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公开(公告)号：CN116948339A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202311092246.1
申请日：2023-08-28
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 一种复合体相变水凝胶及其制备方法，属于相变材料技术领域，克服了现有技术中无机水合盐的添加量高会导致水凝胶脱水的缺陷。本发明复合体相变水凝胶，原料以质量百分比计，包括：无机水合盐：0.5～5％、水：85～89.5％、聚乙烯醇‑1799：5～6％、硼砂：2.5～3％、分子筛：0.1～1％。本发明体系内添加有分子筛，将无机水合盐限制在分子筛孔道内，使得无机水合盐不与水凝胶直接接触，从而避免水凝胶脱水。同时大量的孔道可以容纳更多的无机水合盐，因此可以提高无机水合盐添加量，进而增加复合体相变水凝胶材料的保温时间。聚乙烯醇‑1799与硼砂形成了三维网络结构，可有效防止十水合硫酸钠熔融后与水凝胶产生相分离，从而提高复合体相变水凝胶的稳定性。
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公开(公告)号：CN116579413A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310582798.4
申请日：2023-05-22
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06N3/0895 , G06N3/0455
摘要： 本发明公开了一种时序数据预训练模型微调方法及装置、时序数据预测模型，包括：获取预训练模型和输入时序数据，预训练模型包括编码器和解码器，编码器用于提取输入时序数据的输入时序特征；采用线性层对输入时序特征进行线性计算，生成对应的动态提示特征；结合掩码特征、动态提示特征和输入时序特征确定增强后的时序特征；将增强后的时序特征输入至解码器解码，基于待预测的未来时刻，进行未来时刻的时序数据的预测。通过实施本发明，针对每个输入时序特征，考虑了其隐含的上下文知识生成了动态提示特征，作为实例级别的提示信息，用于下游任务的模型参数微调，有效避免了时序预训练模型微调过程中的过拟合问题，提升了下游时序任务的预测精度。
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公开(公告)号：CN118606647A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410694887.2
申请日：2024-05-31
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/20 , G06N3/0455 , G06N3/0895 , G06F30/20 , G06F123/02 , G06F119/08
摘要： 本发明提供了变压器温度场预测模型的构建及温度场预测方法和系统，包括：获取变压器在不同仿真条件下的多个历史温度场数据；基于多个历史温度场数据的空间特征对网络模型进行自监督预训练得到预训练后的网络模型；基于多个历史温度场数据的时序特征对预训练后的网络模型进行训练得到变压器温度场预测模型；将多个历史时刻的实际温度场数据输入变压器温度场预测模型，得到下一时刻的预测温度场数据；本方案通过利用空间特征和时间特征先后对网络模型优化，实现了时间和空间信息的解耦，即网络训练时先优化空间特征方向再优化时间特征方向，不存在优化方向不明确的问题，降低了模型训练难度，有效提升了变压器温度场预测精度。
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公开(公告)号：CN115115919A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210729999.8
申请日：2022-06-24
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种电网设备热缺陷识别方法及装置，其中，电网设备热缺陷识别方法包括：获取待识别电网设备的可见光和红外光图像特征；对可见光图像特征和红外光图像特征进行跨模态特征信息交互，得到合成模态共享特征；分别提取可见光模态的第一互补特征和红外光模态的第二互补特征；利用第一互补特征、第二互补特征分别对可见光图像特征和红外光图像特征进行增强，得到增强后的可见光图像特征和红外光图像特征；对增强后的可见光图像特征和红外光图像特征进行跨模态特征融合，得到融合特征；将融合特征输入预设电网设备热缺陷识别模型，得到待识别电网设备的热缺陷识别结果。充分利用融合特征识别电网设备热缺陷，大幅提高电网设备的检修效率。
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