公开(公告)号：CN118865010A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410717323.6

申请日：2024-06-04

申请人： 国家电网有限公司信息通信分公司 ,  国网江西省电力有限公司信息通信分公司 ,  国网智能电网研究院有限公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 彭元龙 ,  闫龙川 ,  刘浩 ,  陈江琦 ,  牛佳宁 ,  郑锦坤 ,  杨济海 ,  褚红亮

IPC分类号： G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/75 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

摘要： 本申请公开了一种模型训练方法及装置，涉及电力运维技术领域，用于电子设备，该方法包括：将第一训练样本输入多任务模型，多任务模型包括至少两个任务模块，每个任务模块对应的任务类型不同；基于多任务模型中的第一任务模块，对第一训练样本处理，得到第一处理结果；在第一处理结果与第一训练样本的样本标签不匹配的情况下，基于第一任务模块对应的损失函数，训练第一任务模块，以得到训练后的多任务模型；其中，第一任务模块为至少两个任务模块中的其中一个。

公开(公告)号：CN117371486A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202311353552.6

申请日：2023-10-18

申请人： 国网智能电网研究院有限公司 ,  国网山东省电力公司 ,  国网山东省电力公司济南供电公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 王博 ,  张希 ,  王勇 ,  陈江琦 ,  王进 ,  陈霞 ,  张纪伟

IPC分类号： G06N3/045 ,  G06N5/04 ,  G06N3/0499

摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种Transformer模型及其位置编码方法，方法包括：获取待处理特征点的位置坐标；生成多个映射向量，多个映射向量的方向的数量大于待处理特征点位置坐标的维度；根据位置坐标和映射向量进行三角函数运算得到位置编码结果。通过实施本发明，生成多个映射向量，多个映射向量的方向的数量大于待处理特征点位置坐标的维度，从而增加了进行位置编码时的方向，在不影响模型训练与推理速度的同时，提升了模型的性能。

公开(公告)号：CN117994528A

公开(公告)日：2024-05-07

申请号：CN202410083457.7

申请日：2024-01-19

申请人： 国网智能电网研究院有限公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 王博 ,  周飞 ,  张国梁 ,  陈江琦 ,  张希 ,  王进

IPC分类号： G06V10/40 ,  G06V10/74 ,  G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06V10/77 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q10/10 ,  G06T7/00 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

摘要： 本发明涉及缺陷复审技术领域，公开了一种图像缺陷检测模型预测结果人工复审方法、装置及设备，该方法包括：获取图像缺陷检测模型输出的缺陷框及缺陷框对应的特征向量和置信度，根据已完成人工复审的缺陷框的特征向量和未人工复审的缺陷框的特征向量的相似度调整未人工复审的缺陷框的置信度，根据调整后的置信度确定未人工复审的缺陷框的复审顺序，通过计算缺陷框的特征向量的相似性，根据已完成的人工复审结果，实时调整未人工复审的缺陷框的置信度，从而动态调整复审顺序，在确保缺陷检出率的前提下降低了人工复审所需工作量。

公开(公告)号：CN117876820A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202410038875.4

申请日：2024-01-10

申请人： 国网智能电网研究院有限公司 ,  国网山东省电力公司 ,  国网山东省电力公司济南供电公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 王博 ,  张希 ,  王勇 ,  陈江琦 ,  王进 ,  徐康 ,  陈霞

IPC分类号： G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及计算机视觉模型预训练方法、装置、计算机设备及介质。该方法包括：获取训练样本和预设掩码比例，根据预设掩码比例将多个图像块随机平均划分得到图像块的分组结果；基于分组结果确定的不同stage下的分组矩阵构造多个掩码矩阵；采用掩码矩阵和采用基于局部自注意力的Transformer模型确定的注意力矩阵构建掩码注意力矩阵进行预训练。通过实施本发明，采用掩码注意力矩阵进行Transformer模型的预训练时，每进行一次自注意力计算，等价于同时处理固定个数带掩码的样本，同时也解决了每个窗口可见patch数量不一致难以并行的问题。

公开(公告)号：CN115661574A

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN202211322210.3

申请日：2022-10-26

申请人： 国网智能电网研究院有限公司

发明人： 陈江琦 ,  王博 ,  张希 ,  高昆仑 ,  吴鹏 ,  吴春鹏

IPC分类号： G06V10/774

摘要： 本发明涉及一种图像多目标检测模型的生产方法及装置，包括：从初始样本图像集合中选择目标数量的样本图像作为样本图像集合；获取样本图像集合中目标数量的图像对应的目标标注信息；基于包含目标标注信息的图像进行模型训练，得到第一模型；基于第一模型对初始样本图像集合中其他图像进行目标检测；基于预设规则以及目标检测结果，确定目标数量的样本图像作为样本图像集合，并获取样本图像集合中全部图像对应的目标标注信息；基于包含目标标注信息样本图像集合中的图像进行模型训练，直至模型训练结果满足预设条件时，将训练完成的模型作为图像多目标检测模型。由此，可以降低样本图像标注的工作量、成本、错误率，提高模型训练效率。

公开(公告)号：CN113095563B

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202110374361.2

申请日：2021-04-07

申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 ,  国网山东省电力公司电力科学研究院 ,  国家电网有限公司

发明人： 王博 ,  郑文杰 ,  陈江琦 ,  刘思言 ,  夏卫尚

IPC分类号： G06V10/776 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V20/17 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明公开了一种人工智能模型预测结果的复审方法及装置，该复审方法包括：获取人工智能模型的预测结果及预测结果对应的预测类别及置信度；根据预测类别及置信度确定复审顺序及复审范围；基于预设的优化条件、复审顺序及复审范围对预测结果进行复审，得到复审结果。通过实施本发明，针对人工智能模型的预测结果进行复审，避免了人工复审的过程，能有效规避基于预设方案进行样本人工复审的缺点，复审结果更加准确。

公开(公告)号：CN107358334B

公开(公告)日：2021-02-09

申请号：CN201710379309.X

申请日：2017-05-25

申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 ,  国家电网有限公司 ,  国网上海市电力公司

发明人： 陈江琦 ,  刘贺 ,  杨訸 ,  赵婷 ,  刘卫卫 ,  黄复鹏

IPC分类号： G06Q10/06 ,  G06Q50/06

摘要： 数据准确性判定方法、装置、终端及计算机可读存储介质，其中数据准确性判定方法，包括：获取数据集，其中数据集由至少一个表单组成；确定所述表单的类型；根据表单的类型，确定表单的质量判别参数，其中表单的类型对应的质量判别参数预存在质量判别参数库中；根据表单的质量判别参数，计算数据集的判别特征参数，判别特征参数用于判断数据集中数据的准确性；根据判别特征参数判别所述数据集的准确性，解决了现有数据集的数据处理加工过程造成数据被重复计算，降低了判断数据准确性的效率，且使用多种方式对数据的准确性进行评价过程中由于得到不同的判断结果，可能造成多个判断结果相互干扰，影响最终数据判断的准确性。

公开(公告)号：CN109783191A

公开(公告)日：2019-05-21

申请号：CN201811547534.0

申请日：2018-12-18

申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 ,  国网山东省电力公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 王岳 ,  陈江琦 ,  林龙 ,  王博 ,  高畅 ,  刘思言

IPC分类号： G06F9/455 ,  G06F11/14

摘要： 本发明公开了容器镜像的管理、使用及构建方法、装置，其中该管理方法包括：获取容器镜像的标识；根据容器镜像的标识获取从预定初始容器镜像至容器镜像所执行的历史操作指令对应的第一指令集合；当接收到容器镜像的获取请求时，反馈预定初始容器镜像和第一指令集合。通过本发明，容器镜像只在初始容器镜像的基础上根据情况叠加一层或几层并写入第一指令集合中的指令便可以得到，而不会随着历史操作次数的增多导致在初始容器镜像的基础上所叠加的层数越来越多，因此，能够使得容器镜像的结构较为精简，减小容器镜像大小。

公开(公告)号：CN111507958B

公开(公告)日：2023-05-26

申请号：CN202010295474.9

申请日：2020-04-15

申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 ,  国网山东省电力公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 刘思言 ,  王博 ,  夏卫尚 ,  陈江琦 ,  王万国

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及目标检测方法、检测模型的训练方法及电子设备，其中检测方法包括获取待检测图像；将待检测图像输入检测模型中，以得到目标候选区域的位置信息；所述目标候选区域为检测模型输出的所有候选区域的尺寸小于预设值的候选区域；基于目标候选区域的位置信息，在待检测图像中提取预设尺寸的图像，得到待检测子图像；将待检测子图像输入检测模型中，以得到目标候选区域对应的目标的类别。该检测方法仅在待检测图像中提取候选区域的尺寸小于预设尺寸的候选区域进行再次的检测，能够减少数据处理量，提高目标检测的效率。

公开(公告)号：CN115187883A

公开(公告)日：2022-10-14

申请号：CN202110359014.2

申请日：2021-04-02

申请人： 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 ,  国家电网有限公司 ,  全球能源互联网研究院有限公司

发明人： 尚芳剑 ,  李信 ,  夏卫尚 ,  张希 ,  彭柏 ,  来骥 ,  王艺霏 ,  闫忠平 ,  张少军 ,  王东升 ,  娄竞 ,  李贤 ,  陈重韬 ,  马跃 ,  赵婷 ,  王博 ,  刘思言 ,  陈江琦 ,  吴春鹏 ,  王梦真

IPC分类号： G06V20/40 ,  G06V20/52 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本公开涉及一种目标检测方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：由监控视频中提取监控图像；对所述监控图像进行数据处理生成图像数据；将所述图像数据输入目标检测模型中,得到至少一个目标位置和至少一个目标类别，其中，所述目标检测模型基于Darknet‑53结构的神经网络和逻辑回归算法生成；基于所述至少一个目标位置和所述至少一个目标类别生成目标检测结果。本公开涉及的目标检测方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够在保持较低复杂度的前提下，准确地预测和识别图像中的多个目标，以监控电力设备的运行情况。