图像多目标检测模型的生产方法及装置

    公开(公告)号:CN115661574A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211322210.3

    申请日:2022-10-26

    Abstract: 本发明涉及一种图像多目标检测模型的生产方法及装置,包括:从初始样本图像集合中选择目标数量的样本图像作为样本图像集合;获取样本图像集合中目标数量的图像对应的目标标注信息;基于包含目标标注信息的图像进行模型训练,得到第一模型;基于第一模型对初始样本图像集合中其他图像进行目标检测;基于预设规则以及目标检测结果,确定目标数量的样本图像作为样本图像集合,并获取样本图像集合中全部图像对应的目标标注信息;基于包含目标标注信息样本图像集合中的图像进行模型训练,直至模型训练结果满足预设条件时,将训练完成的模型作为图像多目标检测模型。由此,可以降低样本图像标注的工作量、成本、错误率,提高模型训练效率。

    数据准确性判定方法、装置、终端及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN107358334B

    公开(公告)日:2021-02-09

    申请号:CN201710379309.X

    申请日:2017-05-25

    Abstract: 数据准确性判定方法、装置、终端及计算机可读存储介质,其中数据准确性判定方法,包括:获取数据集,其中数据集由至少一个表单组成;确定所述表单的类型;根据表单的类型,确定表单的质量判别参数,其中表单的类型对应的质量判别参数预存在质量判别参数库中;根据表单的质量判别参数,计算数据集的判别特征参数,判别特征参数用于判断数据集中数据的准确性;根据判别特征参数判别所述数据集的准确性,解决了现有数据集的数据处理加工过程造成数据被重复计算,降低了判断数据准确性的效率,且使用多种方式对数据的准确性进行评价过程中由于得到不同的判断结果,可能造成多个判断结果相互干扰,影响最终数据判断的准确性。

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