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公开(公告)号：CN118865010A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410717323.6
申请日：2024-06-04
申请人： 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/75 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本申请公开了一种模型训练方法及装置，涉及电力运维技术领域，用于电子设备，该方法包括：将第一训练样本输入多任务模型，多任务模型包括至少两个任务模块，每个任务模块对应的任务类型不同；基于多任务模型中的第一任务模块，对第一训练样本处理，得到第一处理结果；在第一处理结果与第一训练样本的样本标签不匹配的情况下，基于第一任务模块对应的损失函数，训练第一任务模块，以得到训练后的多任务模型；其中，第一任务模块为至少两个任务模块中的其中一个。
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公开(公告)号：CN118890284A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410891715.4
申请日：2024-07-04
申请人： 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网山东省电力公司 , 杭州电子科技大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L41/14 , H04L41/16 , H04L45/12 , H04L47/125
摘要： 本发明涉及算力网络通信技术领域，具体提供了一种面向大模型训练的算力网络通信效率优化方法及装置，包括：基于数据中心之间的双向传输时延，计算出从给定的数据中心出发，遍历完剩余所有数据中心的最短路径；基于最短路径上各数据中心的计算资源量及待训练大模型中各网络层的计算量为各数据中心分配需训练的网络层；采用流水线分片方式控制各数据中心对其划分到的网络层进行并行训练，并在每个批量的样本训练结束后进行负载均衡，直至待训练大模型训练结束。本发明提供的技术方案，有效优化了算力网络在进行大模型训练时的通信效率，提高计算/通信比，从而提高算力网络的资源利用率并加速模型的训练过程。
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公开(公告)号：CN115277429A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202211205228.5
申请日：2022-09-30
申请人： 北京中电飞华通信有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 中国信息通信研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L41/0896 , H04L41/40 , H04L41/0894 , H04L41/12 , H04L47/80
摘要： 本公开提供一种基于灵活以太网的电力通信业务资源分配方法及装置，属于通信技术领域，该方法包括：基于实际物理网络构建无向图模型；无向图模型中的点表示物理节点，无向图模型中的边表示物理链路；基于无向图模型，以在满足切片业务需求的前提下最小化物理网络资源的分配为目标，求解最优化问题，得到最新物理网络资源使用情况和当前网络切片请求的网络拓扑映射。本公开提供的基于灵活以太网的电力通信业务资源分配方法及装置，面向不同业务要求的灵活以太网网络切片请求，在满足切片业务时延带宽等要求的前提下，将切片请求合理映射到实际物理网络中，最大限度地优化物理网络资源的分配，降低了租户切片的成本，提高了网络提供商的收益。
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公开(公告)号：CN115277429B
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211205228.5
申请日：2022-09-30
申请人： 北京中电飞华通信有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 中国信息通信研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L41/0896 , H04L41/40 , H04L41/0894 , H04L41/12 , H04L47/80
摘要： 本公开提供一种基于灵活以太网的电力通信业务资源分配方法及装置，属于通信技术领域，该方法包括：基于实际物理网络构建无向图模型；无向图模型中的点表示物理节点，无向图模型中的边表示物理链路；基于无向图模型，以在满足切片业务需求的前提下最小化物理网络资源的分配为目标，求解最优化问题，得到最新物理网络资源使用情况和当前网络切片请求的网络拓扑映射。本公开提供的基于灵活以太网的电力通信业务资源分配方法及装置，面向不同业务要求的灵活以太网网络切片请求，在满足切片业务时延带宽等要求的前提下，将切片请求合理映射到实际物理网络中，最大限度地优化物理网络资源的分配，降低了租户切片的成本，提高了网络提供商的收益。
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公开(公告)号：CN114219983B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202111555642.4
申请日：2021-12-17
申请人： 国家电网有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本申请提供了一种神经网络训练方法、图像检索方法及装置，该训练方法通过预先设定的损失函数对第一浅层卷积神经网络、第一深层卷积神经网络、第二浅层卷积神经网络和第二深层卷积神经网络进行训练，使第一浅层卷积神经网络、第一深层卷积神经网络、第二浅层卷积神经网络和第二深层卷积神经网络学习到能提取与图像相似性相关的特征，在此基础上，使用浅层卷积神经网络和深层卷积神经网络提取不同类型的特征，并对特征进行融合，使融合后的特征能表征更加丰富的图像信息，使得利用融合后的特征检索图像，可以提高图像检索的精度。
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公开(公告)号：CN114374901B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202210023754.3
申请日：2022-01-10
申请人： 国家电网有限公司信息通信分公司
摘要： 本申请公开了一种QKD与光接入网融合的通信方法、装置及光网络系统，涉及量子通信领域，可以实现QKD网络的部署，提高光网络的安全性，并且可以提供更多的带宽资源。该光网络系统包括：OLT和至少两组ONU，OLT上部署有至少两个QKD接收装置、第一接收装置、第一发送装置和波分复用器，每组ONU上部署有QKD发送装置、第二接收装置和第二发送装置；至少两个QKD接收装置通过波分复用器、第一光分路器和第二光分路器，与QKD发送装置连接，第一接收装置通过波分复用器、第一光分路器和第三光分路器，与第二发送装置连接，第一发送装置通过第一光分路器和第四光分路器，与第二接收装置连接，使得ONU采用波分复用的方式发送信号，OLT采用时分复用的方式发送信号。
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公开(公告)号：CN116795198A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310820570.4
申请日：2023-07-05
申请人： 国家电网有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06F1/3234 , G06N3/092 , G06F1/20
摘要： 本申请公开了一种数据中心的能耗优化方法、装置及存储介质，涉及电力运维技术领域，用于优化数据中心的制冷系统的参数，以降低数据中心的能耗。该方法包括：获取数据中心的第一状态信息，该第一状态信息用于表征数据中心当前的状态，状态包括以下至少一项：IT设备负载状态、制冷系统状态、外界环境状态；通过深度强化模型，根据第一状态信息，从数据中心对应的动作空间中选择目标动作，该动作空间中包括多个动作，该动作用于配置数据中心的制冷设备的参数，该深度强化模型是基于动作空间训练得到的。
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公开(公告)号：CN114676105A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210317584.X
申请日：2022-03-29
申请人： 国家电网有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明提供一种日志数据预处理方法及装置，通过对获取的待处理的第一日志文件进行格式转换，得到第二日志文件，为第二日志文件中同类型的错误日志数据分配相同错误标记，得到第三日志文件，基于具有不同错误标记的所有错误日志数据的时间戳和预设序列长度，构建多个故障相关序列，计算所有故障相关序列之间的序列似然度，将序列似然度小于预设值的故障相关序列对划分为一组，得到聚类后的故障相关序列并进行训练，得到对应的故障分类模型。基于上述，对日志数据进行预处理时，能够在减少数据量的基础上保留更多与故障相关的日志数据，有利于后续故障预测过程中更为精准的进行预测各类故障。
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公开(公告)号：CN116991194A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310953345.8
申请日：2023-07-31
申请人： 国家电网有限公司信息通信分公司
摘要： 本申请公开了一种基于运行平均功率限制RAPL的功率控制方法、装置及存储介质，涉及数据中心能耗技术领域，用于控制数据中心的服务器的功率。该方法包括：获取通过第一供电线路供电的M个服务器的第一功率；对上述M个服务器的第一功率进行聚合，得到M个服务器对应的聚合功率；在上述M个服务器对应的聚合功率满足功率调整条件的情况下，采用RAPL接口调整上述M个服务器的第一功率。
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公开(公告)号：CN116301283A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211105314.9
申请日：2022-09-09
申请人： 国家电网有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06F1/3234 , G06F1/3206
摘要： 本申请公开了一种基于贝叶斯优化算法的数据中心PUE优化方法、装置及可读存储介质，涉及计算机技术领域，用于确定最低的PUE及对应的系统参数。该方法包括：获取至少一组采样数据；根据至少一组采样数据，确定第一函数；根据第一函数，及至少一组采样数据和至少一种系统参数的均值、方差，确定采集函数的最大期望值；将采集函数中的最大期望值对应的系统参数作为候选系统参数，并确定候选系统参数对应的候选PUE；在候选PUE大于预设值的情况下，将候选PUE和候选系统参数作为一组新的采样数据更新至至少一组采样数据，以更新第一函数，直至候选PUE小于或者等于预设值；在候选PUE小于或等于预设值的情况，确定候选系统参数为目标系统参数。
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