一种物联网LBS业务中台构建方法及装置

    公开(公告)号:CN110781168A

    公开(公告)日:2020-02-11

    申请号:CN201910997571.X

    申请日:2019-10-18

    IPC分类号: G06F16/21

    摘要: 本发明提供了一种物联网LBS业务中台构建方法及装置,包括:获取并存储物联网设备的LBS业务数据;根据LBS业务中台采集的地理位置环境数据和接入点后业务拓扑数据,对所述LBS业务数据生成并存储整体业务拓扑数据;根据预设的业务拓扑数据故障研判算法,对所述LBS业务数据进行计算,生成和存储当前LBS业务故障数据;根据需求产生的业务故障数据服务调用,计算和发布当前LBS业务动态评价指标。本发明提供一种物联网LBS业务中台构建方法和装置。通过对LBS业务数据、整体业务拓扑数据、数据资产的构建和存储,以及LBS业务健康指标的生成,实现了LBS业务中台的构建。采用本发明技术方案可有效提高LBS业务的通用支撑管理。

    一种多源异构监测数据的标准化采集系统

    公开(公告)号:CN109542011A

    公开(公告)日:2019-03-29

    申请号:CN201811476803.9

    申请日:2018-12-05

    IPC分类号: G05B19/042

    摘要: 本发明公开了一种多源异构监测数据的标准化采集系统,包括用于接受外界信息并进行存储和处理的业务主机模块、用于对数据进行采集的采集探针模块,所述业务主机模块包括Server端模块和主机信息数据模块,所述采集探针模块包括业务层模块、框架层模块、底层基础库模块、应用程序管理模块和监控模块,所述业务层模块包括插件1模块、插件2模块和脚本任务模块。本发明能对原始数据进行全面高效的采集,并能原始数据进行预处理,借助大数据分析技术和海量数据支撑,实现对隐藏异常的监测,有助于完善信息安全监控体系,提升网络综合防护能力和风险处置效率,且数据采集过程中完全不影响操作系统。

    一种基于卷积神经网络的点击诱饵检测方法

    公开(公告)号:CN109376229A

    公开(公告)日:2019-02-22

    申请号:CN201811476642.3

    申请日:2018-12-04

    IPC分类号: G06F16/332 G06F16/36 G06N3/04

    摘要: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的点击诱饵检测方法,分解其实施顺序包括以下步骤:步骤1:词的切分,将句子分解成为单个的词;步骤2:词的向量化表示,由于离散的字,词无法作为模型的输入,需要将词表示为可供计算机处理的向量,将词表示为连续的稠密的词向量,将所有词向量拼接构成查找矩阵;步骤3:自动提取特征,利用卷积神经网络结构自动产生有用的特征;步骤4:分类器,通过学习得到的特征,将词输入到分类器中,最终得到模型的预测结果。该方法能够自动得到不依赖于外部的特征,并适用于所有语言,优于以往的人工构造特征的方法,本发明的方法在跨语言任务上的健壮性和有效性。