一种基于电力用户行为日志大数据传输系统

    公开(公告)号:CN115658741A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211410373.7

    申请日:2022-11-04

    摘要: 本发明公开了一种基于电力用户行为日志大数据传输系统,包括以下步骤:(1)生产端用户行为日志数据分发生产端,进行数据按数据源、数据类别分发并记录发送数据量;(2)基于kafka流处理平台进行数据中转,实现数据传输生产端与消费端解耦,并确保消息传输高效可靠;(3)将电力用户行为日志传输至消费端,根据数据源、数据类别持久化到相应数据库,并记录消费数量;(4)数据持久化异常处理:将持久化异常数据进行缓存,并进行异常数据处理;(5)传输数据统计:确认数据传输量正常,预防数据丢失;(6)数据质量核查:自定义数据质量核查规则,对传输数据进行质量核查,确保数据质量。本发明有效地解决了电力用户行为日志大数据传输数据安全、数据有效、传输速度问题,实现了安全、高效、高速的数据传输。

    一种基于电力调度安全风险的多维度综合评估系统

    公开(公告)号:CN118674282A

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202410476681.2

    申请日:2024-04-19

    摘要: 本发明属于电力调度安全风险评估领域,具体公开提供的一种基于电力调度安全风险的多维度综合评估系统,该系统包括:通过构建多维度综合评估框架,将应用设备维护便利性、电源应急处理能力指标、屏蔽电缆的防护能力削弱系数等多个方面纳入电力安全评估范围,实现对电力调度安全风险的全面精准评估和预警。通过在各关键设备安装位置配备相应冗余设备,避免系统中断或停机时间,减少局部设备故障对其他应用设备事故的影响。通过分析电源故障时备用电源容量匹配度,评估供应电源应急处理能力指标,同时分析屏蔽电缆的防护能力削弱系数和受电磁波攻击情况,预测电源在下一次故障时的电力调度安全情况,有助于及时应对潜在风险。

    一种基于数据相关性的电网数据质量提升方法

    公开(公告)号:CN116298447A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310087986.X

    申请日:2023-02-07

    IPC分类号: G01R11/04 G01R11/25

    摘要: 本发明涉及接线盒技术领域,具体公开了一种基于数据相关性的电网数据质量提升方法,包括盒体和盒盖;横向卡合组件连接在立架上与三组导电杆一和导电杆二配合;纵向卡合组件连接在立架上与四组导电杆三和导电杆四配合;防脱报警组件部门连接在盒盖上,另一部分连接在纵向卡合组件上;顺序报警组件部分连接在盒体内,其余部分分别连接在横向卡合组件和纵向卡合组件上;本发明在使用时,利用横向卡合组件和纵向卡合组件进行电路的短接和通断,提升了操作速度,利用顺序报警组件能够在未按照操作顺序进行电路通断时,进行报警,利用防脱报警组件,能够在电路长时间使用后电路发生虚接的情况进行重新接通并发出报警,提升安全性。

    一种基于云计算的电网数据分布式管理方法及系统

    公开(公告)号:CN115664018A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211353807.4

    申请日:2022-11-01

    IPC分类号: H02J13/00

    摘要: 本发明公开了一种基于云计算的电网数据分布式管理方法及系统,涉及数据智能分析管理相关领域,设定周期信息采集节点,控制智能电能表进行用电信息采集,生成用电缓存数据;当检测数据采集模块与智能电能表连接成功时,则将用电缓存数据发送至数据采集模块;将用电缓存数据发送至智能管理系统,智能管理系统基于周期采集节点进行输电节点信息提取,生成用电异常检测结果;将用电异常检测结果进行异常反馈,对异常反馈结果进行分布式存储管理。解决了现有技术在用电数据监测的过程中,缺乏智能化进行用电数据的采集和分析处理,进而导致用电数据单一,无法准确进行供电和用电的及时准确的异常预警的技术问题。

    大数据定向挖掘的高价值数据筛选系统

    公开(公告)号:CN117591572A

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202311439866.8

    申请日:2023-11-01

    摘要: 本发明涉及大数据定向挖掘技术领域,具体涉及大数据定向挖掘的高价值数据筛选系统,包括数据接入模块、预处理模块、特征选择模块、挖掘算法模块、结果评估模块以及输出模块,具体的,数据接入模块:用于从多种数据源获取原始数据,并获取的原始数据进行标准化;预处理模块:用于接收数据接入模块输出的标准化数据,并进行数据清洗、缺失值填充和数据转换;特征选择模块:从预处理数据中筛选与目标分析相关的特征,根据结果评估模块的反馈自动选取特征集;挖掘算法模块:使用统计方法挖掘接收的特征集。本发明,实现了多源、多类型数据的高效、自动化处理,并通过动态特征选择和多指标综合评价机制,大大提高了挖掘高价值信息的准确性和效率。