公开(公告)号：CN118261416A

公开(公告)日：2024-06-28

申请号：CN202410167516.9

申请日：2024-02-02

Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心

Inventor： 张明杰 ,  朱龙珠 ,  刘露 ,  宫立华 ,  刘鲲鹏 ,  杨菁 ,  丁毛毛 ,  龚建

IPC: G06Q10/0635 ,  G06Q50/06 ,  G06Q30/0201 ,  G06N20/20

Abstract: 本申请属于电网技术领域，更具体地说，涉及电网客服投诉外溢风险预测方法、介质及系统；本发明通过建立供需差异特征，供电稳定性特征以及停电事件特征，将这些特征作为随机森林模型的输入，使得模型在预测时充分的考虑了供需关系，并且将电力市场价格数据作为输入数据，从而使得模型在预测时充分考虑了市场电价的波动；进而提高了电网客服投诉外溢风险的预测精度；并且本发明通过ARIMA模型处理时间序列数据，能够有效预测基于时间趋势的投诉量变化，并将ARIMA模型的输出与随机森林相结合，通过随机森林捕捉非时间序列数据的复杂非线性关系，从而进一步的提高预测的准确性。

公开(公告)号：CN117972386A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202311824232.4

申请日：2023-12-27

Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心

Inventor： 朱龙珠 ,  张明杰 ,  刘勃 ,  李艳艳 ,  刘鲲鹏 ,  杨菁 ,  宫立华 ,  龚建

IPC: G06F18/213 ,  G06F18/24 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/10 ,  G06Q10/063 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于供电技术领域，具体涉及一种供电质量问题集中区域定位方法及系统，本发明通过采集供电系统中的各个环节进行数据采集，并对数据处理后进行挖掘出供电系统中的关联规律，找出供电质量问题影响的关键特征，采用神经网络对问题进行训练，得到神经网络模型然后进行优化，获得优化模型；将优化模型接入供电系统中，将运行状态数据和用电负荷数据导入优化模型，通过优化模型对供电质量问题集中区域进行判断并定位，可以实现对供电系统中质量问题的高效定位，通过对供电系统中质量问题的集中区域定位，可实现对问题的及时发现、快速解决，提高供电系统的可靠性和稳定性。

公开(公告)号：CN115719182A

公开(公告)日：2023-02-28

申请号：CN202211486749.2

申请日：2022-11-24

Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心

Inventor： 宫立华 ,  刘鲲鹏 ,  张明杰 ,  杨菁 ,  龚建

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及一种电力数据指数快速生成方法及系统，从指标库中获取所需指标数据作为数据源；根据所述数据源，从指标数据特征、指标数据分布进行指标数据探索性分析、指标相关性度量及指标重要程度分析以进行指标筛选和组合；通过数值变换对所述筛选和组合后的指标进行连续变换处理或离散变换处理，生成基础指数；将所述基础指数根据各自权重进行加权计算得到中间指数；根据所述中间指数综合评判得到电力数据产品指数，建立指数体系。本发明能够实现指标数据分析、基础指数生成、指体系构建等功能。

公开(公告)号：CN114066049A

公开(公告)日：2022-02-18

申请号：CN202111347727.3

申请日：2021-11-15

Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心

Inventor： 邓志东 ,  杨菁 ,  李艳艳 ,  王佳佳 ,  朱龙珠 ,  龚建 ,  钱峰

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q30/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种用户投诉行为预测方法、系统、设备及介质，所述方法包括以下步骤：获取网上国网用户在建模时间窗口的用户基本信息数据、用户行为数据、用户缴费信息数据，并对以上数据进行预处理；然后基于信息增益理论基础，筛选符合标准的变量，剔除贡献度较低的指标；构建GBDT树模型，将特征变量输入到模型中，将每个叶节点输出的特征变量构成一个新的组合特征；将GBDT模型训练得到的组合特征输入到Logistic模型，进行训练、优化模型，预测用户投诉的概率。本发明构建模型对网上国网用户进行预测，精度较高、适应性较强，能够有效实现对潜在投诉客户发出预警。