一种基于可视化技术的数据分析展示方法及系统

    公开(公告)号:CN116756231A

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202310776727.8

    申请日:2023-06-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于可视化技术的数据分析展示方法及系统,涉及数据管理领域。为了解决现有的数据应用和分析系统存在数据来源广,数据类型杂,数据查找难的问题。一种基于可视化技术的数据分析展示方法及系统,包括以下步骤:S1:构建数据分布清单;S2:归纳电力单位数据,编制资源数据清册,S3:建设数据地图。本发明为数据管理提供更加精准的数据支撑,为电力单位对数据资源整体管理提供支撑,使得数据检索更加便捷,帮助数据使用人员提高数据应用效率,使得数据使用者可以自助获取数据,完整的数据信息可以帮助数据使用者更好地理解数据,条理清晰,极大节约了找数据的时间和精力,解决了数据难查找的问题。

    一种用户投诉行为预测方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN114066049A

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202111347727.3

    申请日:2021-11-15

    Abstract: 本发明公开了一种用户投诉行为预测方法、系统、设备及介质,所述方法包括以下步骤:获取网上国网用户在建模时间窗口的用户基本信息数据、用户行为数据、用户缴费信息数据,并对以上数据进行预处理;然后基于信息增益理论基础,筛选符合标准的变量,剔除贡献度较低的指标;构建GBDT树模型,将特征变量输入到模型中,将每个叶节点输出的特征变量构成一个新的组合特征;将GBDT模型训练得到的组合特征输入到Logistic模型,进行训练、优化模型,预测用户投诉的概率。本发明构建模型对网上国网用户进行预测,精度较高、适应性较强,能够有效实现对潜在投诉客户发出预警。

    一种网络呼叫平台及呼叫装置

    公开(公告)号:CN112367437A

    公开(公告)日:2021-02-12

    申请号:CN202011251611.5

    申请日:2020-11-11

    Abstract: 本发明公开了一种网络呼叫平台及呼叫装置,具体涉及网络呼叫技术领域,包括呼叫显示模块,所述呼叫显示模块内部设置有身份登录模块、呼叫请求模块、指令切换模块、文字显示模块以及指令确定模块,所述身份登录模块包括电话登录模块、微信登录模块以及QQ登录模块,所述呼叫请求模块对的输出端通过导线分别与电话呼叫模块、微信呼叫模块、QQ呼叫模块、重新呼叫模块以及呼叫转接模块的输入端电性连接。本发明有利于在文字呼叫沟通与语音呼叫共同之间进行任意切换以及使用,也便于使用多种呼叫方式进行呼叫并进行重复呼叫,同时也便于对呼叫进行转接,无需频繁挂断以及切换页面,操作简单,工作量低,呼叫成功率高。

    一种软硬融合的移动通信服务设备

    公开(公告)号:CN112367569B

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202011250162.2

    申请日:2020-11-11

    Abstract: 一种软硬融合的移动通信服务设备,包括基站模块、安装夹、安装杆、第一顶盖、第二顶盖、风扇、出风管、收纳壳和支撑架;基站模块装夹在安装夹上;安装夹设置在安装杆上;收纳壳内部设置有用于驱动安装杆转动的第一驱动装置,以及用于驱动第一顶盖和第二顶盖在收纳壳顶部合拢或展开的第二驱动装置,收纳壳内部底面上设置有出风口和进风口;支撑架设置在收纳壳底部,支撑架上设置有凹槽;出风管设置在收纳壳底部,出风管为倒Y形管;风扇设置在收纳壳上,风扇位于出风管内侧。本发明能根据使用需求调整基站高度,保障通信数据的覆盖范围,还能在不使用时收纳起来,一方面降低占用空间,另一方面防止雨雪、灰尘等杂物附着,避免造成设备的损坏。

    一种基于Kafka的电力客户数据采样方法

    公开(公告)号:CN115630111A

    公开(公告)日:2023-01-20

    申请号:CN202211410374.1

    申请日:2022-11-04

    Abstract: 本发明公开一种基于Kafka的电力客户数据采样方法,包括以下步骤:(1)对目标埋点的内容下定义并实施数据埋点操作;(2)用电客户操作触发产生埋点数据并与目标采样系统建立联络;(3)目标采样系统上收投送的埋点数据;(4)目标系统解析埋点数据产生目标字段信息并实时转发至Kafka消息队列;(5)依据采样到的目标字段信息,统计加工实时指标数据,并将结果转发至Kafka消息队列;(6)可视化系统实时消费Kafka消息队列,将采样到的业务指标可视化展示。本发明能够很好地解决当前电力客户数据采样处理技术中存在的埋点数据采样、加工实时指标效率低,不能高效、及时满足埋点数据采样领域的各类电力业务实时指标计算、数字化产品运营分析、电力客户用电行为分析等诸多问题与痛点。

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