基于神经网络的人脸识别系统
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117475495A

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202311523309.4

    申请日:2023-11-15

    Abstract: 本发明公开了基于神经网络的人脸识别系统,包括:人脸图像收集模块:收集和准备带有标签的人脸图像数据集;Triplet网络搭建模块:包括Anchor、Positive和Negative,用于学习嵌入向量;损失函数模块:结合三元损失和正则化项设计损失函数;网络训练模块:使用选择的嵌入维度和损失函数来训练Triplet网络;评估和选择模块:使用独立的测试数据集评估训练后的Triplet网络性能,在不同维度下的性能进行比较,选择性能最佳的嵌入维度作为最终模型。本系统的优点在于综合考虑了动态维度选择和损失函数设计,以提高人脸识别的性能和泛化能力,这使得该方法更适用于各种不同数据和任务,从而在人脸识别领域具有竞争优势。

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