基于智能群岛并行粒子群方法

    公开(公告)号:CN113238484B

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN202110506886.7

    申请日:2021-05-10

    Abstract: 本发明公开了基于智能群岛并行粒子群方法,包括S1、建立基于并行处理单元软件的双重群岛架构;S2、引入飞行地图、离线手段、导航粒子、约束前置和衍生内容,实现智能的飞行方向调整;S3、通过岛间竞争带来的各个种群自然生长,从而创立了自动控制环境下并行粒子群的硬件与软件整体环境;S4、通过虚拟分散处理单元的并行化改造,进而搭建虚拟并行处理单元,形成双重粗粒度并行结构,即所谓双重群岛并行计算架构;本发明的有益效果是:通过添加部分满足算力要求的多个控制器形成的计算集群或者运用现有闲置计算资源形成的计算集合实行并行化处理。

    一种基于分频算法诊断下机架松动故障的方法及系统

    公开(公告)号:CN112036240B

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202010732395.X

    申请日:2020-07-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于分频算法诊断下机架松动故障的方法,应用于水轮发电机组,采集下机架的振动信号波形;根据所述振动信号波形计算出振动峰峰值以及振动倍频;提取振动峰峰值健康样本和振动倍频健康样本;将所述振动峰峰值健康样本、振动倍频健康样本、水轮机的导叶开度以及水轮机的水头输入神经网络进行训练,获得振动峰峰值预测值和振动倍频预测值;将实际测量的振动峰峰值和振动倍频分别和所述振动峰峰值预测值和振动倍频预测值进行残差比较,进行故障预测。本发明还公开了一种基于分频算法诊断下机架松动故障的系统。本发明以机组振动信号处理和运行工况分析为切入点,提取表征机组故障状态的信号时频分布特征和工况特征,能够提高故障预测的准确度。

    一种水轮机组调速器压油系统渗漏油故障在线诊断方法

    公开(公告)号:CN116641830A

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202310529192.4

    申请日:2023-05-11

    Abstract: 本发明涉及渗漏油故障检测技术领域,具体公开了一种水轮机组调速器压油系统渗漏油故障在线诊断方法,包括在压油系统持续运行的状态下,控制压油系统的补油补气装置将压油系统从额定压力调整到最大压力,获取气体压力变化过程中压油系统多个单向阀阀芯的行程变化数据;对行程变化数据进行分析,获取弹簧性能评价系数;通过对磨损趋势评价系数和弹簧性能评价系数综合分析,判断压油系统的内泄漏状态,本发明通过通过磨损趋势评价系数以及弹簧性能评价系数对压油系统的内泄漏状态进行综合评估,可以对内泄漏风险进行判断,在判断过程中的磨损趋势评价系数和弹簧性能评价系数还能独立的对其所对应的部分的运行状态进行反应。

    一种基于分频算法诊断下机架松动故障的方法及系统

    公开(公告)号:CN112036240A

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN202010732395.X

    申请日:2020-07-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于分频算法诊断下机架松动故障的方法,应用于水轮发电机组,采集下机架的振动信号波形;根据所述振动信号波形计算出振动峰峰值以及振动倍频;提取振动峰峰值健康样本和振动倍频健康样本;将所述振动峰峰值健康样本、振动倍频健康样本、水轮机的导叶开度以及水轮机的水头输入神经网络进行训练,获得振动峰峰值预测值和振动倍频预测值;将实际测量的振动峰峰值和振动倍频分别和所述振动峰峰值预测值和振动倍频预测值进行残差比较,进行故障预测。本发明还公开了一种基于分频算法诊断下机架松动故障的系统。本发明以机组振动信号处理和运行工况分析为切入点,提取表征机组故障状态的信号时频分布特征和工况特征,能够提高故障预测的准确度。

    共水力单元发电机组平行控制装置

    公开(公告)号:CN215576178U

    公开(公告)日:2022-01-18

    申请号:CN202120990656.8

    申请日:2021-05-11

    Abstract: 本实用新型公开了共水力单元发电机组平行控制装置,包括机柜本体、实际控制层、平行控制层,平行控制层的上方电性连接有实际控制层,本实用新型的有益效果是:通过加入了水力发电单元机组的控制系统之上架设共水力单元平行控制装置,利用并行处理单元集群所构成的并行算力,为水力干扰情形下的各单元机组优化运行提供实时在线的指导,从而完成优化控制,在分散控制系统的基础上拓展平行控制系统,通过并行处理单元集群提供的并行算力,使得协调控制等极其复杂的优化控制过程获得充足的计算资源,进而完成控制过程优化。

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