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公开(公告)号：CN109917184A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910132641.5
申请日：2019-02-22
申请人： 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国家电网有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网陕西省电力公司 , 国网上海市电力公司
IPC分类号： G01R22/06
摘要： 本发明公开了一种窃电检测方法及系统，属于电力系统技术领域。本发明方法包括：对待识别台区开展户变关系校核流程，以识别台区下电能表用户关系是否正常；对用户关系正常的电能表，使用关联监测加权算法计算得到窃电嫌疑值，根据窃电嫌疑值大小识别该电能表用户是否有窃电嫌疑。本发明通过加强对台区用户关系档案的户变关系校核，降低窃电用户的误判率，根据关联监测加权算法，计算用户窃电嫌疑值，为反窃电工作提供有力的技术支撑，从而提高窃电查证效率。
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公开(公告)号：CN113541147B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202110712661.7
申请日：2021-06-25
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种家庭智慧用能服务云平台及其用户负荷优化调节方法，包括：前置通信模块、采集管理模块、设备管理模块、用户管理模块、安全管理模块、负荷管理模块。家庭智慧用能服务云平台采用统一的交互协议与第三方家电厂商云平台和电网公司定制物联家电实现业务数据交互，实现不同品牌不同类型的家电设备的统一接入，为居民电力用户提供家电能耗及家电状态的精准感知、灵活控制的能力，同时也为电网公司实现居民用户负荷协同优化调节提供技术支撑，实现统一、安全的居民负荷调节能力，利用部分家用电器负荷可转移的特性，合理转移这部分家电的用电时段，优化台区负荷平均利用率，减少电网峰谷差，提升配网运行经济型和供电可靠性。
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公开(公告)号：CN113541147A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110712661.7
申请日：2021-06-25
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种家庭智慧用能服务云平台及其用户负荷优化调节方法，包括：前置通信模块、采集管理模块、设备管理模块、用户管理模块、安全管理模块、负荷管理模块。家庭智慧用能服务云平台采用统一的交互协议与第三方家电厂商云平台和电网公司定制物联家电实现业务数据交互，实现不同品牌不同类型的家电设备的统一接入，为居民电力用户提供家电能耗及家电状态的精准感知、灵活控制的能力，同时也为电网公司实现居民用户负荷协同优化调节提供技术支撑，实现统一、安全的居民负荷调节能力，利用部分家用电器负荷可转移的特性，合理转移这部分家电的用电时段，优化台区负荷平均利用率，减少电网峰谷差，提升配网运行经济型和供电可靠性。
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公开(公告)号：CN116561659A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310523792.X
申请日：2023-05-10
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/10 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种窃电行为检测方法、装置及系统，所述方法包括获取预先训练好的深度网络模型，所述深度网络模型包括顺次设置的SG滤波器去噪模块、生成器网络模块和判别器网络模块；在训练过程中，所述深度网络模型的损失函数为Wasserstein距离的对偶形式；所述SG滤波器去噪模块的输入信号为窃电行为特征因素，所述窃电行为特征因素包括电力负荷数据、时间数据和气候数据，其输出信号被输入至所述生成器网络模块；所述生成器网络模块的输出信号与真实窃电行为检测数据一起被输入至所述判别器网络模块；将实时获取到的窃电行为特征因素输入至所述预先训练好的深度网络模型，获得窃电行为检测结果。本发明能够提供更为精确的窃电行为检测。
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公开(公告)号：CN116367318A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202211731963.X
申请日：2022-12-30
申请人： 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号： H04W72/0453 , H04W72/53 , H04B7/0413
摘要： 本发明公开一种基于组合式多臂赌博机的大规模MIMO系统终端调度方法，其包括：获取MIMO系统的信道矩阵信息，将供选择的各终端作为基础臂，构建对应终端调度问题的组合式多臂赌博机问题模型；利用线性置信度上界UCB方法对所构建的CMAB问题模型进行求解，得到基础臂奖励和最大的超级臂对应的多个终端，将其作为需要调度的终端；获取所述需要调度的终端发出的正交导频信号，基于所述正交导频信号进行信道估计；基于所述信道估计的结果对终端信号进行检测。本发明通过将终端调度的问题建模为组合式多臂赌博机问题，可以快速选取具有高频谱效率的终端，进而在通信中获得更好的系统频谱效率，获得具有高频谱效率的大规模MIMO系统。
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公开(公告)号：CN116385036A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310216252.7
申请日：2023-03-08
申请人： 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号： G06Q30/0201 , H02J3/00 , G06Q30/0202 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于Shapley值的多聚合商需求响应效益分配方法及系统。方法包括：获取电网运行条件和各聚合商投标的需求响应电量；根据电网运行条件和各聚合商投标的需求响应电量，确定最佳需求响应激励方案，并发布给各聚合商；各聚合商根据最佳需求响应激励方案完成用户负荷的调节且需求响应结束后，计算各聚合商需求响应削减电量及待分配效益；根据各聚合商需求响应削减电量，分别计算各聚合商的Shapley值；根据各聚合商的Shapley值将待分配效益分配至各聚合商。本发明充分考虑了各聚合商对需求响应总目标的贡献程度，分配方案更具合理性和公平性。
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公开(公告)号：CN116205265A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310041168.6
申请日：2023-01-12
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于深层神经网络的电网故障诊断方法及装置，所述方法包括获取电网故障告警信息和网络拓扑结构；根据电网故障告警信息和网络拓扑结构构建神经网络样本，神经网络样本包括神经网络学习样本和神经网络测试样本；对神经网络样本进行预处理，获得故障特征向量；将神经网络学习样本的故障特征向量输入至预先构建并基于混沌粒子群算法优化后的深层神经网络模型中进行学习，获得优化并学习后的深层神经网络模型；将神经网络测试样本的故障特征向量输入至优化学习后的深层神经网络模型中进行概率诊断测试，获取故障概率结果，本发明对样本建立深层神经网络模型并利用混沌粒子群算法对深层神经网络进行学习训练，具有较高的诊断正确率。
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公开(公告)号：CN111061708A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911093125.2
申请日：2019-11-11
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号： G06F16/215 , G06N3/04 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于LSTM神经网络的电能量预测与修复方法，该方法首先对于获取的电能量数据进行标准化处理，然后构造标准数据格式后建立深度学习模型；最后利用LSTM模型进行预测,精度检验和异常值修复。本发明对原始数据进行标准化，重新调整值的分布，避免降低网络学习和收敛的速度，提高网络的学习效率；构建了多个网络层的线性堆叠，加入LSTM层作为输入信息和隐藏状态的桥梁，加入全连接层来链接隐藏状态和输出信息，对模型进行拟合，提高模型预测准确度；通过基于LSTM预测模型对异常的电能量数据进行修复，提高了异常电能量数据修复的准确度。
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公开(公告)号：CN118041596A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410065535.0
申请日：2024-01-17
申请人： 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号： H04L9/40 , H04L9/32 , H04L9/08 , H04L9/06 , H04L41/16 , H04L67/12 , G06F18/2411 , G06F18/214
摘要： 本发明公开了一种基于kafka跨正反向隔离装置传输数据的方法及系统，涉及电网通信和数据安全技术领域，包括将Kafka集群配置完成，根据电力系统安全区划分规定，划分安全区；开发基于机器学习的自适应加密算法，能够根据数据类型和网络状况动态调整加密强度；根据自适应加密算法，对同步的消息进行加密，并根据Kafka集群的配置，实现消息同步。本发明通过使用基于机器学习的自适应加密算法，能够根据数据类型和网络状况动态调整加密强度。对于敏感或关键数据，系统可以实施更强的加密措施，而对于不那么敏感的数据，则可以应用较轻的加密从而在保护数据的同时优化处理效率，同时机器学习模型的使用使得加密过程能够智能地适应不断变化的网络条件和数据类型。
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公开(公告)号：CN109494719A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811370866.6
申请日：2018-11-18
申请人： 国网安徽省电力公司 , 国网安徽省电力公司电力科学研究院 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 北明软件有限公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开一种中低压混合配电网层次化阻抗分析方法，可用于配电网运行分析。方法首先针对中低压混合配电网，引入层次化划分方法，将配电网分为中压配电网、低压配电网和入户电网，然后分析各层级配电网络的根节点、叶节点和茎节点，并建立等值电路模型及各层级配电网络的数学模型，模型求解采用多元线性回归方法，进行各层级网络的局部优化求解，获取阻抗的初始值，再将各级网络联立获取全局方程，构建全局残差平方和方程，以残差平方和最小为目标进行最小二乘求解，从而获取中低压混合配电网的各线路阻抗值。本发明可提高阻抗分析的效率，为配电网的网络分析和调控提供可靠的数据基础，保障电网运行安全。
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