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公开(公告)号:CN113419934B
公开(公告)日:2022-07-08
申请号:CN202110676313.9
申请日:2021-06-18
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于回归预测方法监测KPI指标中的单点数据异常、连续数据异常、相关性异常等多元数据异常的方法。方法主要包括以下步骤:对数据集进行预处理,分析数据集的周期性,趋势,相关性等统计属性;对数据集通过统计建模或机器学习算法计算预测值;计算实际值与预测值的异常分数,并利用3‑sigma准则进行异常值的监测;针对单点异常,直接通过准则监测;针对连续异常,为降低连续异常对预测的影响,采取一个周期内的预测平均值进行异常分数计算。使用标准度量方法AUC和PRAUC来评估算法精度。在本方法中可以采用多种机器学习回归算法进行预测值计算,针对多元异常提出针对性解决方案,使算法更具灵活性,对数据的异常类型监测也更全面。
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公开(公告)号:CN119862057A
公开(公告)日:2025-04-22
申请号:CN202411849388.2
申请日:2024-12-16
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06F11/07 , G06N5/04 , G06N5/045 , G06F18/2433
Abstract: 本发明公开了一种可解释的调度自动化系统故障根因定位方法及系统,所述方法包括下列步骤:(1)从系统中采集指标数据,构造指标集;根据系统架构和调用链日志构建系统软硬件拓扑;(2)定义事件推理树,树中包括指标异常事件、系统故障事件,指标异常检测算子、系统故障推理算子;(3)利用事件推理树针对指标集进行异常检测,推断出指标异常事件,进一步推断出系统故障事件;(4)根据系统软硬件拓扑和系统故障事件,定位根因。本发明解决现有指标异常告警方案的海量告警风暴问题以及机器学习分类方案可解释性低的问题,提升运维系统的可用性,保障电网调度自动化系统安全稳定运行。
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公开(公告)号:CN119248937A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411239565.5
申请日:2024-09-05
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F16/33 , G06F16/332 , G06F16/34 , G06Q50/06 , G06F40/30 , G06F40/284 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/042 , G06N5/022
Abstract: 本发明公开了一种支持电力系统数据整合分析和可视化的知识图谱平台,包括:电力数据预处理模块,用于使用自然语言处理技术,从电力系统文档和记录中提取出关键信息;知识抽取模块,用于从数据源中抽取实体、关系和属性,构建三元组并存入知识图谱中;数据整合模块,用于根据预设的需求,使用模型计算属性、实体以及子图之间的相似度,识别需对齐的本体,完成实体的整合;图谱构建模块,用于通过拖拽式或从公共本体库构建知识图谱;图谱表征模块,用于整合自然语言处理功能,提供用户通过自然语言形式进行查询的服务,通过自然语言理解技术解析查询,识别出关键实体和用户意图,调用图算法进行数据检索和分析;用户界面模块,用于提供用户界面,提供用户访问和利用平台管理、统计和整合功能;本发明提高了电力系统的运行效率和管理水平。
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公开(公告)号:CN116319333A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202211099515.2
申请日:2022-09-09
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L41/0869 , H04L67/30 , H04L67/06 , H04L41/0631 , H04L43/0805
Abstract: 本发明公开了一种电网调度控制系统的配置文件自动检查方法和系统。方法包括:生成配置文件检查规则和检查命令;将配置文件检查规则和检查命令下发推送到各个服务器的采集代理上;各个采集代理根据检查规则和检查命令将本服务器上对应的配置文件信息采集并上传到信息管理大区的服务端;服务端统一根据检查规则中配置项的正确值和上传的实际值进行检查,将不一致的配置项信息发送到告警系统进行告警。本发明能够实现电网调度控制系统配置文件的自动检查,减少手动检查配置文件的工作量,快速准确地发现配置文件的问题并告警,同时保留所有检查的历史记录,为后续的统计分析和故障溯源提供数据支撑。
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公开(公告)号:CN119313294A
公开(公告)日:2025-01-14
申请号:CN202411632227.8
申请日:2024-11-15
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06F16/904
Abstract: 本发明公开了一种电网调度自动化系统文件交互链路统一监视方法与系统,该方法涉及系统间、系统内文件交互链路信息采集、链路源端与目的端交互文件校验、交互链路异常告警与诊断分析和交互链路可视化展示,旨在全面监视电网调度自动化系统文件交互链路状态,扩大自动化系统运维范围,保障电网调度自动化系统高效、稳定运行。
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公开(公告)号:CN114064396A
公开(公告)日:2022-02-18
申请号:CN202111251415.2
申请日:2021-10-27
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种KPI数据异常分数确定方法、异常检测方法及系统,利用编码器、解码器的自注意力机制与编码‑解码注意力机制,对含有故障信息的时序KPI数据进行异常检测,得到每一时刻的异常分数;最后,使用高斯先验分布生成得到正常分数,计算出其均值与方差,并依此对输出的异常分数进行异常判定,得到异常分析结果。本发明对时序KPI数据进行异常检测,便于运维人员快速获得KPI数据中的异常信息。
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公开(公告)号:CN118656497A
公开(公告)日:2024-09-17
申请号:CN202410735299.9
申请日:2024-06-07
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/335 , G06F16/34 , G06N5/02 , G06Q10/101 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种松耦合的电力知识图谱共享协作方法,包括以下步骤:(1)获取电力知识图谱共享协作平台信息;(2)根据电力知识图谱共享信息通过本体协作设计服务修改本地知识图谱本体;(3)根据电力知识图谱共享信息通过实例数据共享服务修改本地知识图谱实例数据;(4)通过协同知识图谱问答服务从各个协作方中查询相关数据后融合,并基于融合数据生成问答;(5)通过质量协作评估服务联合多个来源的图谱数据,评估知识数据质量;本发明通过整合本体协作设计、实例数据共享与融合、协同知识问答、质量协作评估等模块,实现了多调度机构多专业知识的互联、共享及人员的高效协作,从而提高知识利用效率。
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公开(公告)号:CN118656012A
公开(公告)日:2024-09-17
申请号:CN202410735301.2
申请日:2024-06-07
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06F3/0484 , G06F16/36 , G06F16/335 , G06F16/34 , G06N5/02 , G06Q10/101 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱融合的电网输变电设备信息可视化方法,基于电力知识图谱共享协作平台,包括以下步骤:(1)采集电网调度、监控、运维各个专业已建立的专业知识图谱;(2)配置采集的知识图谱进行融合与对齐的关键元素;(3)将多个知识图谱或知识图谱的部分对齐、融合,形成新的知识图谱;(4)通过不同的展示维度,使用网页和关系图控件展示知识图谱;(5)利用人机交互反馈分析结果和可视化展示结果;本发明通过整合电网调控机构不同专业处室的电网设备信息,根据用户配置融合不同知识图谱数据,实现厂站、线路、设备等实体的对齐,为调度、监控和运维人员提供可视化界面,帮助工作人员快速了解设备的运行状态、投运信息、检修历史等,从而做出更准确的判断和决策。
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公开(公告)号:CN117113970A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202310840965.0
申请日:2023-07-11
Applicant: 国网天津市电力公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06F40/205 , G06F40/279 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06N5/025 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种电力调控系统文本偏差发现方法、装置、存储介质,包括以下步骤:步骤1、获取电力调控系统文本中的电网拓扑数据和事故预案文本数据作预处理,构建电网结构图谱并获得事故预案词向量;步骤2、采用预训练语言模型提取步骤1的事故预案词向量中的实体和关系;步骤3、基于步骤1所构建的电网结构图谱和步骤2所提取的事故预案词向量中的实体和关系,构建多领域知识图谱;步骤4、采用变分图自编码器将步骤3的构建多领域知识图谱转化为向量表示;步骤5、将步骤4得到的向量作为输入,采用图谱推理和聚类模型计算向量的异常得分,根据异常得分结果,标记有偏差的事故预案。本发明能够提高电力调控文本更新、纠错的效率。
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公开(公告)号:CN113419934A
公开(公告)日:2021-09-21
申请号:CN202110676313.9
申请日:2021-06-18
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于回归预测方法监测KPI指标中的单点数据异常、连续数据异常、相关性异常等多元数据异常的方法。方法主要包括以下步骤:对数据集进行预处理,分析数据集的周期性,趋势,相关性等统计属性;对数据集通过统计建模或机器学习算法计算预测值;计算实际值与预测值的异常分数,并利用3‑sigma准则进行异常值的监测;针对单点异常,直接通过准则监测;针对连续异常,为降低连续异常对预测的影响,采取一个周期内的预测平均值进行异常分数计算。使用标准度量方法AUC和PRAUC来评估算法精度。在本方法中可以采用多种机器学习回归算法进行预测值计算,针对多元异常提出针对性解决方案,使算法更具灵活性,对数据的异常类型监测也更全面。
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