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公开(公告)号：CN116454894B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310707134.6
申请日：2023-06-15
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Inventor： 闪鑫 , 李得民 , 王毅 , 韦磊 , 杨科 , 邱进哲 , 彭龙 , 陆娟娟 , 曹国芳 , 朱红 , 罗玉春 , 郭帆 , 许洪华 , 陈冰松 , 胡子健 , 许翔泰 , 冯秋侠 , 翟晓宇
Abstract: 本发明公开了一种含新能源场站的配电网拓扑结构优化方法及系统包括：根据配电网的典型拓扑结构，获取含新能源场站的配电网拓扑单元的有功平衡方程及拓扑约束；根据实际配电网结构和有功平衡方程及拓扑约束，获取拓扑单元组合的有功平衡方程；通过拓扑单元组合的有功平衡方程和配电网拓扑结构优化的成本，以优化转供总成本最小为目标建立配电网优化转供模型；采用改进型非劣排序遗传算法求解配电网优化转供模型，获取调整配电网运行方式的最优转供方案；本发明考虑了可再生能源发电对配电网拓扑结构优化转供的影响，在缓解过载问题的同时促进了新能源消纳，对于推动新能源在电网中的应用具有重要的实用价值。
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公开(公告)号：CN116454894A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310707134.6
申请日：2023-06-15
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Inventor： 闪鑫 , 李得民 , 王毅 , 韦磊 , 杨科 , 邱进哲 , 彭龙 , 陆娟娟 , 曹国芳 , 朱红 , 罗玉春 , 郭帆 , 许洪华 , 陈冰松 , 胡子健 , 许翔泰 , 冯秋侠 , 翟晓宇
Abstract: 本发明公开了一种含新能源场站的配电网拓扑结构优化方法及系统包括：根据配电网的典型拓扑结构，获取含新能源场站的配电网拓扑单元的有功平衡方程及拓扑约束；根据实际配电网结构和有功平衡方程及拓扑约束，获取拓扑单元组合的有功平衡方程；通过拓扑单元组合的有功平衡方程和配电网拓扑结构优化的成本，以优化转供总成本最小为目标建立配电网优化转供模型；采用改进型非劣排序遗传算法求解配电网优化转供模型，获取调整配电网运行方式的最优转供方案；本发明考虑了可再生能源发电对配电网拓扑结构优化转供的影响，在缓解过载问题的同时促进了新能源消纳，对于推动新能源在电网中的应用具有重要的实用价值。
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公开(公告)号：CN117273496A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311476384.X
申请日：2023-11-08
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06F18/23 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于数据挖掘的新能源不确定性量化评估方法及系统包括：获取目标区域的历史新能源数据，并对历史新能源数据进行数据预处理；对预处理后的历史新能源数据进行聚类分析，根据聚类结果生成新能源典型运行方式；根据给定新能源预测数据判断预测数据的新能源典型运行方式，通过预测数据所属的典型运行方式，计算得到新能源预测出力区间；根据区间预测评价指标，量化评估新能源预测出力区间的预测精度。本发明基于新能源的典型运行方式，实现新能源预测出力区间评估，有效量化新能源出力的不确定性区间，有助于实现系统备用容量的适度预留，保证了新能源入网后电网的安全性，稳定性，促进电网新能源消纳。
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公开(公告)号：CN119272448A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411180819.0
申请日：2024-08-27
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Inventor： 闪鑫 , 李可萌 , 王毅 , 陆娟娟 , 邱进哲 , 张元觉 , 姜赫 , 韦磊 , 彭龙 , 曹国芳 , 胡子健 , 李根 , 邹雅 , 徐华奇 , 张磊 , 郭帆 , 翟晓宇
IPC: G06F30/18 , G06F18/20 , G06F18/241 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了基于图计算的电网节点分裂后因子图快速生成方法及系统，涉及电力自动化技术领域，包括根据电网数据生成原电网拓扑图，执行基于图计算的因子分解获得原电网因子图；电网拓扑发生变化后，通过局部拓扑分析判断电网拓扑变化类型，若变化类型为电气节点数增加，依照电气节点增加编号方法生成变化后电网拓扑图；依据原电网拓扑图、变化后电网拓扑图，执行增量信息计算方法，生成增量信息；依据原电网因子图、增量信息，执行基于图计算的电气节点增加因子图修正方法，生成修正后因子图。本发明方法降低了多类型数据结构交互的时间损耗，去除了非必要计算步骤，采用并行设计架构，尽可能挖掘可并行点，利用底层硬件资源，提升了大规模电网电气节点分裂后因子图生成效率。
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公开(公告)号：CN119849835A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411930554.1
申请日：2024-12-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了图计算驱动的可再生能源分布优化方法及系统，涉及能源管理技术领域。所述方法包括：根据电网进行图计算，建立电力分布模型；根据能源故障风险检验通道，对不可再生能源模块进行故障风险检验，获得故障风险检验结果；当故障风险检验结果为不通过时，根据不可再生能源模块的负载设备集对可再生能源模块进行分布优化，建立可再生能源分布优化第一空间；进行评价寻优，获得可再生能源分布优化第二空间；对可再生能源分布优化第二空间进行变异寻优，获得可再生能源分布优化结果。解决了现有技术中可再生能源分布不够合理，导致能源利用效率低的技术问题，通过优化可再生能源分布，达到了提高能源管理效率的技术效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118100134A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410044031.0
申请日：2024-01-11
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/46 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/092
Abstract: 本申请涉及一种基于图卷积网络强化学习的机组组合求解方法，包括当前时间子段电力系统中发电机组的状态集；结合预设奖励函数和预设约束条件，根据强化学习算法和电力系统中发电机组的状态集，得到当前时间子段的电力系统中发电机组的启停矩阵；重复上述步骤得到所有时间子段的电力系统中发电机组的启停矩阵，从而得到预设时间段的电力系统中发电机组的调度计划。本申请可以有效地捕捉机组、任务以及它们之间的复杂关系，使模型能够更好地理解机组之间的关系，有助于优化资源分配。并通过强化学习适应不断变化的条件和需求，使机组组合更具灵活性。本申请还涉及一种基于图卷积网络强化学习的机组组合求解装置、设备和存储介质。
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公开(公告)号：CN118093126A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410208155.8
申请日：2024-02-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种任务调度方法、装置、系统、服务器及存储介质，该方法包括：首先根据分布式数据协同处理工作流任务所包含的子任务，构建分布式数据协同处理工作流任务对应的有向无环图模型；然后根据有向无环图模型，对子任务进行并行化划分，确定分布式数据协同处理工作流任务的执行调度序列并放入待调度的工作流队列中；最后结合预设的深度强化学习算法，将子任务进行分配。利用该方法，将分布式数据协同处理工作流任务进行并行化划分，提高了任务调度的效率；在进行调度时利用深度强化学习算法，强化学习算法带有时间优化和负载均衡约束，实现了负载均衡，保证了整个系统的稳定性和高效性。
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公开(公告)号：CN118100151B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202410209170.4
申请日：2024-02-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电网负荷预测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取电网实时数据对应的目标电网图；将所述目标电网图输入目标电网负荷预测模型，得到目标电网图对应的目标相邻节点之间的目标节点矩阵嵌入表示，其中，所述目标电网负荷预测模型通过训练集迭代训练待训练模型得到；根据目标电网图对应的目标相邻节点之间的目标节点矩阵嵌入表示确定目标相邻节点之间的电网负荷值，通过本发明的技术方案，能够提高预测电网负荷的准确度。
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公开(公告)号：CN119204292A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411166675.3
申请日：2024-08-23
Applicant: 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/0455 , G06N3/088 , H02J3/00
Abstract: 本发明提出了一种基于预训练语言模型的负荷预测方法，包括：S1）构建了适用于预训练语言模型的数据建模方法，将语言描述与统计数据作为预测用数据，更好的挖掘了模型的预测性能；S2）基于S1设计的数据建模方法，提出了一种适用于语言模型的数据增强方法，降低了预测结果中的幻觉率；S3）构建了一种适用于多时间尺度与多场景的基于预训练语言模型的负荷预测框架；S4）基于S1、S2形成的预测数据与S3构建的负荷预测框架，在不同时间尺度和不同场景下的负荷预测任务中进行了提出方法的验证，最终给出了系统的预测精度。本发明利用PLMs本身强大的灵活性与泛用性，面向多时间尺度、多场景负荷预测任务提供。
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公开(公告)号：CN118520624A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410985204.9
申请日：2024-07-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G06F30/18 , H02J3/00 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于图计算的配电网多阶段拓扑重构方法及系统，该方法包括以下步骤：提出基于最优流模式法和支路交换法的配电网重构方法；构建最优功率损耗的配电网多阶段重构模型；提出基于图计算的配电网多阶段重构计算方法；对基于图计算的最优功率损耗模型求解，得到配电网重构技术。本发明提出基于图计算的配电网多阶段拓扑重构技术，能够有效降低功率损耗，实现成本最小化，同时利用图计算原理极大的提高了求解效率，与传统的配电网重构技术相比，本发明提出的重构技术能够更加减少环网电流的影响且对初始拓扑结构要求低，同时增加了求解效率和隐私性，在此基础上，配电网的成本降低，为缓解配电网的功率损耗提供了解决思路。
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