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公开(公告)号：CN119204292A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411166675.3
申请日：2024-08-23
Applicant: 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/0455 , G06N3/088 , H02J3/00
Abstract: 本发明提出了一种基于预训练语言模型的负荷预测方法，包括：S1）构建了适用于预训练语言模型的数据建模方法，将语言描述与统计数据作为预测用数据，更好的挖掘了模型的预测性能；S2）基于S1设计的数据建模方法，提出了一种适用于语言模型的数据增强方法，降低了预测结果中的幻觉率；S3）构建了一种适用于多时间尺度与多场景的基于预训练语言模型的负荷预测框架；S4）基于S1、S2形成的预测数据与S3构建的负荷预测框架，在不同时间尺度和不同场景下的负荷预测任务中进行了提出方法的验证，最终给出了系统的预测精度。本发明利用PLMs本身强大的灵活性与泛用性，面向多时间尺度、多场景负荷预测任务提供。
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公开(公告)号：CN118134019A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410127668.6
申请日：2024-01-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种配电网拓扑优化方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：获取至少一个支路对应的可行拓扑集合和每个所述支路分别在闭合状态和断开状态下对应的平均电压偏差和平均网损；基于目标算法根据每个所述支路分别在闭合状态和断开状态下对应的平均电压偏差和平均网损，从所述可行拓扑集合中确定目标配电网拓扑。通过本发明的技术方案，能够考虑到支路开关对电压、网损调节作用的不同，将其应用到可行拓扑优化的决策变量中，构建优化问题，之后采用算法优化求解，能够有效提升寻优的速度和优化的效果。
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公开(公告)号：CN118137558A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410127037.4
申请日：2024-01-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 东南大学
IPC: H02J3/38 , H02J13/00 , G06F30/18 , G06Q50/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种可行拓扑集合生成方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：获取配电网对应的目标环集合，其中，所述目标环集合中每个目标环由至少两个节点和至少两个支路组成；根据所述目标环集合中每个目标环对应的支路确定所述配电网对应的可行拓扑集合。通过本发明的技术方案，能够避免拓扑方案中可能出现的孤岛现象，有效地避免不可行拓扑，保证配电网重构策略地正确性。
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公开(公告)号：CN115033743B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202210420457.2
申请日：2022-04-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC: G06F16/901 , G06F16/36 , G06Q50/06
Abstract: 基于图数据库的配网调度知识融合及图谱存储方法及系统，将配网调度实体知识图谱中的本体及属性等信息抽象成配网调度实体知识图谱中的点和边，建立配网调度实体知识图谱的子图模型；将配网调度事理知识图谱中的事件、事理关系等信息抽象成配网调度事理知识图谱中的点和边，建立配网调度事理知识图谱的子图模型；利用知识融合方法形成从配网调度事理知识图谱的子图模型到配网调度实体知识图谱的子图模型的链接通路；根据字段类型，在图数据库中存储具有知识融合后的配网调度实体知识图谱和配网调度事理知识图谱。本发明解决了现有配网调度知识系统在系统化知识链接、辅助决策参考查询等应用方面的技术瓶颈。
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公开(公告)号：CN118889417B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411370711.8
申请日：2024-09-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: H02J3/00 , H02J13/00 , G06F30/36 , G06F113/04
Abstract: 本发明属于电力系统技术领域，尤其涉及一种电气网络带电状态计算方法及系统。其中，一种电气网络带电状态计算方法包括：获取初始带电状态的电气网络拓扑图；获取带电状态更新信息；将带电状态更新信息，与初始带电状态的电气网络拓扑图相匹配，得到至少一个初始电气网络拓扑子图，初始电气网络拓扑子图表征具有联动关系的拓扑结构以及属性数据变化的若干网络节点和若干边组成的拓扑子图；根据带电状态更新信息，对初始电气网络拓扑子图中的网络节点重新计算带电状态，得到目标电气网络拓扑子图；本发明较于传统的带电状态计算方法，具有更灵活的抽象接口、更低的内存执行开销以及更快的响应速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118520624B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410985204.9
申请日：2024-07-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G06F30/18 , H02J3/00 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于图计算的配电网多阶段拓扑重构方法及系统，该方法包括以下步骤：提出基于最优流模式法和支路交换法的配电网重构方法；构建最优功率损耗的配电网多阶段重构模型；提出基于图计算的配电网多阶段重构计算方法；对基于图计算的最优功率损耗模型求解，得到配电网重构技术。本发明提出基于图计算的配电网多阶段拓扑重构技术，能够有效降低功率损耗，实现成本最小化，同时利用图计算原理极大的提高了求解效率，与传统的配电网重构技术相比，本发明提出的重构技术能够更加减少环网电流的影响且对初始拓扑结构要求低，同时增加了求解效率和隐私性，在此基础上，配电网的成本降低，为缓解配电网的功率损耗提供了解决思路。
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公开(公告)号：CN115952917B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202310046446.7
申请日：2023-01-31
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/0635 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了一种有源配电网安全态势感知方法与系统，针对大量分布式电源接入的配电网，通过采用同步测量单元和数据采集与监视控制系统收集电网运行静态数据和动态数据，数据清洗模块清除了传统数据收集过程中存在的无效和冗杂数据，采用灰色预测算法、自回归AR算法、RBF神经网络算法和皮尔逊相关系数分析对电网安全态势进行综合感知，避免了传统预测模型采用单一预测方法的缺点；本发明可以满足分布式新能源高渗透率环境下的电网安全态势感知，预测结果足够精确、适用范围广，且在配电网发生故障情况下能给出电网安全态势评估备用方案。
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公开(公告)号：CN118245963A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410209176.1
申请日：2024-02-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/213 , G06Q50/06 , G06N3/042 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种确定调度数据主特征的方法、装置、设备及介质。该方法包括：利用预设感知机和电网的调度数据，确定所述调度数据的节点属性主特征；利用预设图卷积神经网络和所述电网的调度数据知识图的邻接矩阵，确定所述调度数据的结构主特征；将所述节点属性主特征和所述结构主特征融合，得到所述调度数据的数据主特征。本发明实施例的技术方案，利用预设感知机和预设图卷积神经网络，准确的提取了电网的调度数据的节点属性主特征和结构主特征，并通过对上述二者的融合，实现了高效率和高准确度地提取了高表达能力的调度数据主特征。
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公开(公告)号：CN115833368A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211415275.2
申请日：2022-11-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: H02J13/00 , H04L67/104 , H04N7/18
Abstract: 本发明涉及能源电力区块链公共服务平台领域，尤其涉及一种能源电力区块链公共服务平台跨链交互系统及方法，所述交互方法为：步骤1：第一节点设备的监控设备对家庭用户电力终端设备进行异常监测，得到异常信息；步骤2：监控设备将异常信息通过第一P2P插件至公共服务平台区块链的第二节点设备；步骤3：第二节点设备的第二P2P插件接收第一P2P插件发送的异常信息并传输至控制台；步骤4：控制台对异常信息进行处理并上传至公共服务平台。本发明保证能源电力区块链公共服务平台跨链交互信息的可靠性与时效性。
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公开(公告)号：CN118100151B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202410209170.4
申请日：2024-02-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电网负荷预测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取电网实时数据对应的目标电网图；将所述目标电网图输入目标电网负荷预测模型，得到目标电网图对应的目标相邻节点之间的目标节点矩阵嵌入表示，其中，所述目标电网负荷预测模型通过训练集迭代训练待训练模型得到；根据目标电网图对应的目标相邻节点之间的目标节点矩阵嵌入表示确定目标相邻节点之间的电网负荷值，通过本发明的技术方案，能够提高预测电网负荷的准确度。
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