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公开(公告)号:CN111626614A
公开(公告)日:2020-09-04
申请号:CN202010462048.X
申请日:2020-05-27
申请人: 国网上海市电力公司
摘要: 本发明公开了一种基于电费回收的用户分类方法,包括以下步骤:S1、从电力系统数据库中提取用户基础数据及缴费相关数据,形成用户分类原始数据,并对原始数据进行数据预处理;S2、采用数据降维方法从预处理后的原始数据中筛选用户缴费的特征指标,得到每个用户的缴费特征向量;S3、基于用户的缴费特征向量并采用聚类分析算法对用户进行聚类,实现用户群体的分类。本发明实现用户群体的分类,有助于供电企业对不同类别的用户群体实施开展针对性的缴费推广方式,以此有效提高居民缴费率。
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公开(公告)号:CN118211980A
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202410393287.2
申请日:2024-04-02
IPC分类号: G06Q30/018 , G06Q10/0639 , G06Q50/04
摘要: 本发明涉及节能减碳潜力挖掘的技术领域,尤其是涉及一种面向高耗能企业铝加工过程的节能减碳潜力评价方法,包括以下步骤:获取高耗能企业铝加工各工段相关数据,并进行预处理;借助层次分析法建立能效、碳排、环境多个维度的多层级节能减碳评价指标架构;搭建节能减碳评价指标架构下各指标的计算模型;利用多层级节能减碳评价指标架构,确定各指标的潜力评价系数,形成节能减碳潜力评价模型;将各工段数据输入不同指标的计算方法中,得到各指标下的实际数据结果,并进行数据归一化和标准化,得到节能减碳潜力数据集;将数据集输入到节能减碳潜力评价模型中,得到各工段的实际节能减碳潜力结果。相较于现有技术,本发明具有评价方法全面、结果可靠的优势。
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