公开(公告)号：CN118211980A

公开(公告)日：2024-06-18

申请号：CN202410393287.2

申请日：2024-04-02

Applicant: 国网上海市电力公司 ,  上海电力大学

Inventor： 夏世超 ,  彭道刚 ,  黄静华 ,  王青磊 ,  陈姣姣 ,  罗玉伶 ,  赵慧荣 ,  渠博岗 ,  许镔滨

IPC: G06Q30/018 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/04

Abstract: 本发明涉及节能减碳潜力挖掘的技术领域，尤其是涉及一种面向高耗能企业铝加工过程的节能减碳潜力评价方法，包括以下步骤：获取高耗能企业铝加工各工段相关数据，并进行预处理；借助层次分析法建立能效、碳排、环境多个维度的多层级节能减碳评价指标架构；搭建节能减碳评价指标架构下各指标的计算模型；利用多层级节能减碳评价指标架构，确定各指标的潜力评价系数，形成节能减碳潜力评价模型；将各工段数据输入不同指标的计算方法中，得到各指标下的实际数据结果，并进行数据归一化和标准化，得到节能减碳潜力数据集；将数据集输入到节能减碳潜力评价模型中，得到各工段的实际节能减碳潜力结果。相较于现有技术，本发明具有评价方法全面、结果可靠的优势。

公开(公告)号：CN119669795A

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202411589593.X

申请日：2024-11-08

Applicant: 国网上海市电力公司

Inventor： 张莹 ,  孙俭 ,  翟万利 ,  陈姣姣 ,  夏世超 ,  王青磊 ,  沈杰士 ,  胡晨潇

IPC: G06F18/2321 ,  G06F18/2337 ,  G06F18/22 ,  G06F18/213 ,  G06Q50/06

Abstract: 一种基于密度和聚类算法的用电异常识别方法，属供用电管理领域。包括：数据收集；数据预处理；用户用能特征分析；用能特征指标库构建；基于密度计算模型筛选用电异常嫌疑用户；正常用户聚类分析；真正异常用户识别。其将密度和聚类算法应用于供电管理过程中的企业用户用电异常识别过程，运用密度模型初步筛选异常嫌疑用户，然后对剩余正常用电用户进行FCM聚类分析，进而得到正常用户用电特征，最后通过对嫌疑用户与正常用户用电特征的相似度分析，筛选出真正用电异常用户。其旨在监测重点用能企业违规用电行为，督促重点用能企业依法合规生产经营，保障电网企业经济效益。可广泛用于供电公司的运行管理和企业用户用电监测领域。

公开(公告)号：CN119692592A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202411589493.7

申请日：2024-11-08

Applicant: 国网上海市电力公司

Inventor： 翟万利 ,  孙俭 ,  张莹 ,  陈姣姣 ,  夏世超 ,  王青磊 ,  沈杰士 ,  胡晨潇

IPC: G06Q10/063 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06Q50/26 ,  G06F18/10 ,  G06F18/15 ,  G06F18/213 ,  G06N5/01

Abstract: 一种基于电力大数据的企业能效评估与提升模型构建方法，属数据分析领域。包括：数据收集；数据预处理；特征指标提取；模型构建；模型评估和优化；模型解释应用。其基于多维度电力大数据，构建能效评估与提升模型，实现对重点用能企业能效分析评估，充分挖掘电力大数据价值，帮助企业了解自身的能源使用效率，挖掘企业能效提升潜力，支撑企业制定能源使用策略和节能措施，降低能源成本，助力节能减排和双碳目标达成。可广泛用于供用电运行管理和重点用能企业能效分析评估领域。

公开(公告)号：CN111626614A

公开(公告)日：2020-09-04

申请号：CN202010462048.X

申请日：2020-05-27

Applicant: 国网上海市电力公司

Inventor： 赵炜 ,  蒋勇斌 ,  曹晶晶 ,  周丹 ,  陈姣姣

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于电费回收的用户分类方法，包括以下步骤：S1、从电力系统数据库中提取用户基础数据及缴费相关数据，形成用户分类原始数据，并对原始数据进行数据预处理；S2、采用数据降维方法从预处理后的原始数据中筛选用户缴费的特征指标，得到每个用户的缴费特征向量；S3、基于用户的缴费特征向量并采用聚类分析算法对用户进行聚类，实现用户群体的分类。本发明实现用户群体的分类，有助于供电企业对不同类别的用户群体实施开展针对性的缴费推广方式，以此有效提高居民缴费率。