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公开(公告)号:CN118864147A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410995808.1
申请日:2024-07-24
摘要: 本发明涉及一种考虑风光不确定性和需求响应的高耗能企业源荷协同优化运行方法,包括以下步骤:获取风光气象历史数据集,对该数据集进行预处理;基于Weibull分布和Beta分布构建风光不确定性源出力表征模型,并生成风光出力历史数据集;采用拉丁超立方抽样法结合Kantorovich场景削减法对所述风光出力历史数据进行场景生成与削减;构建电、热价的价格弹性系数和价格弹性系数矩阵;对企业负荷侧分类、构建能耗成本模型;引入优化运行的目标函数和约束条件,得到优化运行模型;将风光出力、负荷参数输入到优化运行模型中,得到高耗能企业源荷协同优化运行的实际结果。与现有技术相比,本发明具有协助网侧削峰填谷、降低企业运行成本、节能减碳、适用范围广、自适应能力强等优点。
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公开(公告)号:CN118211980A
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202410393287.2
申请日:2024-04-02
IPC分类号: G06Q30/018 , G06Q10/0639 , G06Q50/04
摘要: 本发明涉及节能减碳潜力挖掘的技术领域,尤其是涉及一种面向高耗能企业铝加工过程的节能减碳潜力评价方法,包括以下步骤:获取高耗能企业铝加工各工段相关数据,并进行预处理;借助层次分析法建立能效、碳排、环境多个维度的多层级节能减碳评价指标架构;搭建节能减碳评价指标架构下各指标的计算模型;利用多层级节能减碳评价指标架构,确定各指标的潜力评价系数,形成节能减碳潜力评价模型;将各工段数据输入不同指标的计算方法中,得到各指标下的实际数据结果,并进行数据归一化和标准化,得到节能减碳潜力数据集;将数据集输入到节能减碳潜力评价模型中,得到各工段的实际节能减碳潜力结果。相较于现有技术,本发明具有评价方法全面、结果可靠的优势。
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公开(公告)号:CN117993640A
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202311777552.9
申请日:2023-12-22
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06Q30/0601 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要: 本发明涉及一种基于风光不确定性和电碳交易的虚拟电厂优化调度方法,包括以下步骤:获取风光气象历史数据集,对该数据集进行预处理;基于Weibull分布和Beta分布构建风光不确定性源出力表征模型,并生成风光出力历史数据集;通过Monte Carlo法和Manhattan距离法对所述风光出力历史数据进行场景生成与削减,得到典型场景风光出力;建立虚拟电厂参与电碳交易的碳交易模型;将表征模型输入碳交易模型,得到初步虚拟电厂调度模型,引入碳惩罚成本;引入调度目标函数和约束条件,得到最终调度模型;将典型场景下的风光出力输入到最终虚拟电厂调度模型中,得到虚拟电厂参与电碳交易的实际调度结果。与现有技术相比,本发明具有适用范围广、自适应能力强等优点。
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