一种基于ICT技术的城市级电力系统碳核算与监测系统

    公开(公告)号:CN119294988A

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202411151090.4

    申请日:2024-08-21

    Abstract: 本发明涉及一种基于ICT技术的城市级电力系统碳核算与监测系统,包括:采集层:用于采集城市级电力系统的发电侧数据、输电侧数据、用电侧数据和储能侧数据;传输层:与所述采集层连接,用于通过网络通道将所述发电侧数据、输电侧数据、用电侧数据和储能侧数据传输至处理层;处理层:与所述传输层连接,用于基于所述发电侧数据、输电侧数据、用电侧数据和储能侧数据,通过云计算与大数据技术,采用碳排放核算模型分别核算发电侧、输电侧、用电侧和储能侧的碳排放量,最终得到城市级电力系统的碳排放总量;展示层:与所述处理层连接,用于显示和监测处理层的处理结果。与现有技术相比,本发明具有直观可视、全面、精准高效等优点。

    一种面向城市级电力系统的碳核算方法及系统

    公开(公告)号:CN119204395A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411151088.7

    申请日:2024-08-21

    Abstract: 本发明涉及一种面向城市级电力系统的碳核算方法及系统,该包括:获取城市级电力系统分别在源侧、网侧、荷侧、储能侧的运行数据;基于源侧的运行数据,核算城市级电力系统的源侧碳排放;基于网侧的运行数据,考虑源侧到荷侧的传输过程中网损理论,结合源侧碳排放核算城市级电力系统的网侧碳排放;基于荷侧的运行数据,结合源侧碳排放,核算城市级电力系统的荷侧碳排放;基于储能侧的运行数据,考虑储能侧的有功损耗,核算城市级电力系统的储能侧碳排放;基于源侧碳排放、网侧碳排放、荷侧碳排放和储能侧碳排放,得到城市级电力系统的总碳排放。与现有技术相比,本发明具有覆盖全面、精准性高、实时性好等优点。

    一种人体综合健康画像生成模型的构建方法和系统

    公开(公告)号:CN118116587A

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202311810484.1

    申请日:2023-12-26

    Abstract: 本发明涉及本实施例提供一种人体综合健康画像生成模型的构建方法和系统,方法包括:构建人体综合健康画像生成模型,该人体综合健康画像生成模型包括生物维度评估模块、心理维度评估模块和社会维度评估模块;人体综合健康画像生成模型对生物维度评估模块、心理维度评估模块和社会维度评估模块中的各个指标标化值进行加权计算,得到人体对象的综合健康评分结果;生成人体图像,根据综合健康评分结果及评估的异常指标,将人体图像中对应的人体器官或身体部位用颜色标注健康状态,得到健康画像。与现有技术相比,本发明具有对身体健康、心理健康、社会适应度等多个维度进行综合评估,且使得健康评估结果更加形象易懂等优点。

    极端天气下基于组合神经网络的短期区域负荷预测方法

    公开(公告)号:CN117767276A

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202311619805.X

    申请日:2023-11-29

    Abstract: 本发明涉及一种极端天气下基于组合神经网络的短期区域负荷预测方法,包括以下步骤:获取区域负荷数据和对应的气象数据,由极端天气分型法处理,获得不同极端天气类型下的负荷数据集和对应的气象数据集;采用主成分分析法对气象数据集进行降维处理,获得气象主成分;对负荷数据集和对应的气象主成分进行相关性计算,构建气象数据的主成分指标;基于相关性计算结果,筛选出负荷类特征,与气象数据的主成分指标共同构建特征集;将负荷数据集和特征集输入至预先构建好的短期区域负荷预测模型中,输出负荷预测结果,其中,短期区域负荷预测模型通过组合神经网络进行构建。与现有技术相比,本发明具有提高区域负荷短期预测精度、计算速度快等优点。

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